[發明專利]病情描述與診斷一致性檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 202010213728.8
• 申請日: 2020-03-24
• 公開（公告）號: CN111402979A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 吳及;劉少輝;劉喜恩;尤心心;周夢強
• 申請（專利權）人: 清華大學;科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 郭亮

本發明實施例提供一種病情描述與診斷一致性檢測方法及裝置，其中方法包括：確定待檢測的病歷中的病情描述文本和診斷結果；將病情描述文本和診斷結果輸入至一致性檢測模型，得到一致性檢測模型輸出的病歷的一致性檢測結果；其中，一致性檢測模型是基于樣本病歷中的樣本病情描述文本、樣本診斷結果，以及樣本病歷的樣本一致性檢測結果訓練得到的；一致性檢測模型用于基于病情描述文本的病情描述編碼，以及診斷結果的診斷疾病編碼，多維度分析病情描述編碼和診斷疾病編碼的相關性，進行一致性檢測。本發明實施例提供的方法及裝置，提高了一致性檢測方法的普適性及準確性。

技術領域

本發明涉及自然語言處理技術領域，尤其涉及一種病情描述與診斷一致性檢測方法及裝置。

背景技術

隨著醫療行業規范化水平的快速提高，病歷的質量問題受到了廣泛的關注。其中，病歷中的病情描述與診斷結果的一致性問題，會影響患者轉診和醫療報銷，因此尤其應當受到重視。

目前的病情描述與診斷一致性檢測方法主要包括基于規則的一致性檢測方法，以及基于知識圖譜等外部知識的一致性檢測方法。其中，基于規則的一致性檢測方法由于規則的制定存在不完善性，導致該檢測方法普適性及檢測準確性欠佳；而基于知識圖譜等外部知識的一致性檢測方法則因為知識圖譜等外部知識代價高昂且知識涵蓋范圍有限，導致該方法難以實施且性能嚴重受限。

發明內容

本發明實施例提供一種病情描述與診斷一致性檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質，用以解決現有的一致性檢測方法檢測準確性不高的問題。

第一方面，本發明實施例提供一種病情描述與診斷一致性檢測方法，包括：

確定待檢測的病歷中的病情描述文本和診斷結果；

將所述病情描述文本和診斷結果輸入至一致性檢測模型，得到所述一致性檢測模型輸出的所述病歷的一致性檢測結果；

其中，所述一致性檢測模型是基于樣本病歷中的樣本病情描述文本、樣本診斷結果，以及所述樣本病歷的樣本一致性檢測結果訓練得到的；

所述一致性檢測模型用于基于所述病情描述文本的病情描述編碼，以及所述診斷結果的診斷疾病編碼，多維度分析所述病情描述編碼和所述診斷疾病編碼的相關性，進行一致性檢測。

可選地，所述將所述病情描述文本和診斷結果輸入至一致性檢測模型，得到所述一致性檢測模型輸出的所述病歷的一致性檢測結果，具體包括：

將所述病情描述文本輸入至所述一致性檢測模型的病情描述編碼層，得到所述病情描述編碼層輸出的病情描述編碼；

將所述診斷結果輸入至所述一致性檢測模型的診斷疾病編碼層，得到所述診斷疾病編碼層輸出的診斷疾病編碼；

將所述病情描述編碼和所述診斷疾病編碼分別輸入至所述一致性檢測模型的多維度感知層，得到所述多維度感知層輸出的所述病情描述編碼對應的多個維度的病情描述感知編碼，以及所述診斷疾病編碼對應的多個維度的診斷疾病感知編碼；

將所述診斷疾病編碼、所述多個維度的病情描述感知編碼和所述多個維度的診斷疾病感知編碼輸入至所述一致性檢測模型的一致性判決層，得到所述一致性判決層輸出的所述一致性檢測結果。

可選地，所述將所述病情描述文本輸入至所述一致性檢測模型的病情描述編碼層，得到所述病情描述編碼層輸出的病情描述編碼，具體包括：

將所述病情描述文本中的主訴文本和現病史文本分別輸入至所述病情描述編碼層的病情描述表示層，得到所述病情描述表示層輸出的所述主訴文本的主訴表示和所述現病史文本的現病史表示；

將所述主訴表示和所述現病史表示輸入至所述病情描述編碼層的病情描述注意力層，得到所述病情描述注意力層輸出的所述病情描述編碼。