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[發(fā)明專利]病情描述與診斷一致性檢測方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010213728.8 申請日: 2020-03-24
公開(公告)號: CN111402979A 公開(公告)日: 2020-07-10
發(fā)明(設(shè)計)人: 吳及;劉少輝;劉喜恩;尤心心;周夢強 申請(專利權(quán))人: 清華大學(xué);科大訊飛股份有限公司
主分類號: G16H10/60 分類號: G16H10/60;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 代理人: 郭亮
地址: 100084 北*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 病情 描述 診斷 一致性 檢測 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種病情描述與診斷一致性檢測方法,其特征在于,包括:

確定待檢測的病歷中的病情描述文本和診斷結(jié)果;

將所述病情描述文本和診斷結(jié)果輸入至一致性檢測模型,得到所述一致性檢測模型輸出的所述病歷的一致性檢測結(jié)果;

其中,所述一致性檢測模型是基于樣本病歷中的樣本病情描述文本、樣本診斷結(jié)果,以及所述樣本病歷的樣本一致性檢測結(jié)果訓(xùn)練得到的;

所述一致性檢測模型用于基于所述病情描述文本的病情描述編碼,以及所述診斷結(jié)果的診斷疾病編碼,多維度分析所述病情描述編碼和所述診斷疾病編碼的相關(guān)性,進行一致性檢測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的病情描述與診斷一致性檢測方法,其特征在于,所述將所述病情描述文本和診斷結(jié)果輸入至一致性檢測模型,得到所述一致性檢測模型輸出的所述病歷的一致性檢測結(jié)果,具體包括:

將所述病情描述文本輸入至所述一致性檢測模型的病情描述編碼層,得到所述病情描述編碼層輸出的病情描述編碼;

將所述診斷結(jié)果輸入至所述一致性檢測模型的診斷疾病編碼層,得到所述診斷疾病編碼層輸出的診斷疾病編碼;

將所述病情描述編碼和所述診斷疾病編碼分別輸入至所述一致性檢測模型的多維度感知層,得到所述多維度感知層輸出的所述病情描述編碼對應(yīng)的多個維度的病情描述感知編碼,以及所述診斷疾病編碼對應(yīng)的多個維度的診斷疾病感知編碼;

將所述診斷疾病編碼、所述多個維度的病情描述感知編碼和所述多個維度的診斷疾病感知編碼輸入至所述一致性檢測模型的一致性判決層,得到所述一致性判決層輸出的所述一致性檢測結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的病情描述與診斷一致性檢測方法,其特征在于,所述將所述病情描述文本輸入至所述一致性檢測模型的病情描述編碼層,得到所述病情描述編碼層輸出的病情描述編碼,具體包括:

將所述病情描述文本中的主訴文本和現(xiàn)病史文本分別輸入至所述病情描述編碼層的病情描述表示層,得到所述病情描述表示層輸出的所述主訴文本的主訴表示和所述現(xiàn)病史文本的現(xiàn)病史表示;

將所述主訴表示和所述現(xiàn)病史表示輸入至所述病情描述編碼層的病情描述注意力層,得到所述病情描述注意力層輸出的所述病情描述編碼。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的病情描述與診斷一致性檢測方法,其特征在于,所述將所述診斷結(jié)果輸入至所述一致性檢測模型的診斷疾病編碼層,得到所述診斷疾病編碼層輸出的診斷疾病編碼,具體包括:

將所述診斷結(jié)果和所述診斷結(jié)果對應(yīng)的疾病知識描述文本分別輸入至所述診斷疾病編碼層的疾病表示層,得到所述疾病表示層輸出的所述診斷結(jié)果的診斷疾病表示和所述疾病知識描述文本的疾病知識表示;

將所述診斷疾病表示和所述疾病知識表示輸入至所述診斷疾病編碼層的診斷疾病注意力層,得到所述診斷疾病注意力層輸出的所述診斷疾病編碼。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的病情描述與診斷一致性檢測方法,其特征在于,所述將所述診斷疾病編碼、所述多個維度的病情描述感知編碼和所述多個維度的診斷疾病感知編碼輸入至所述一致性檢測模型的一致性判決層,得到所述一致性判決層輸出的所述一致性檢測結(jié)果,具體包括:

將每一維度的病情描述感知編碼、每一維度的診斷疾病感知編碼以及所述診斷疾病編碼輸入至所述一致性判決層的多維度注意力層,得到所述多維度注意力層輸出的所述病情描述編碼和所述診斷疾病編碼之間的相關(guān)性表示;

將所述病情描述編碼和所述診斷疾病編碼之間的相關(guān)性表示輸入至所述一致性判決層的結(jié)果輸出層,得到所述結(jié)果輸出層輸出的所述一致性檢測結(jié)果。

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