[發明專利]一種圖像降噪方法、系統、設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010213216.1
• 申請日: 2020-03-24
• 公開（公告）號: CN111402172B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 官升
• 申請（專利權）人: 湖南國科微電子股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/20
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王雨

本申請公開了一種圖像降噪方法、系統、設備及計算機可讀存儲介質，獲取待處理圖像；通過非局部均值濾波方法對待處理圖像進行濾波處理，得到濾波圖；將待處理圖像與濾波圖的差的絕對值作為殘差圖；計算待處理圖像的梯度值，得到梯度圖；通過非局部均值濾波方法分別計算殘差圖和濾波圖的權值；基于梯度圖計算殘差圖和濾波圖的權值的權值融合值；基于權值融合值對待處理圖像進行降噪處理，得到降噪圖像。在得到濾波圖和殘差圖之后，會再次通過非局部均值濾波方法計算殘差圖和濾波圖的權值，并基于梯度圖計算殘差圖和濾波圖的權值的權值融合值，得到的權值融合值具有較好的細節區分能力，這樣可以基于權值融合值得到保留較多細節的降噪圖像。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，更具體地說，涉及一種圖像降噪方法、系統、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

在圖像的應用過程中，為了降低噪聲對圖像的影響，可以對圖像進行非局部均值濾波處理，其過程可以如下：將原始圖像分為濾波圖和殘差圖，利用梯度信息對殘差圖和濾波圖做融合，得到融合圖，在此融合圖的基礎上重新計算非局部均值濾波的權值并應用到原始圖像上做降噪，得到最終的處理圖像。

然而，上述方法在抑制噪聲對匹配不準確性的影響的基礎上，使得圖像的細節丟失較多。

綜上所述，如何降低非局部均值濾波方法下圖像細節的丟失量是目前本領域技術人員亟待解決的問題。

發明內容

本申請的目的是提供一種圖像降噪方法，其能在一定程度上解決如何降低非局部均值濾波方法下圖像細節的丟失量的技術問題。本申請還提供了一種圖像降噪系統、設備及計算機可讀存儲介質。

為了實現上述目的，本申請提供如下技術方案：

一種圖像降噪方法，包括：

獲取待處理圖像；

通過非局部均值濾波方法對所述待處理圖像進行濾波處理，得到濾波圖；

將所述待處理圖像與所述濾波圖的差的絕對值作為殘差圖；

計算所述待處理圖像的梯度值，得到梯度圖；

通過所述非局部均值濾波方法計算所述殘差圖和所述濾波圖的權值；

基于所述梯度圖計算所述殘差圖和所述濾波圖的權值的權值融合值；

基于所述權值融合值對所述待處理圖像進行降噪處理，得到降噪圖像。

優選的，所述計算所述待處理圖像的梯度值，得到梯度圖，包括：

基于梯度算子模板計算所述待處理圖像的梯度值，得到所述梯度圖。

優選的，所述基于梯度算子模板計算所述待處理圖像的梯度值，得到所述梯度圖，包括：

基于所述梯度算子模板計算所述待處理圖像的梯度值；

基于中值濾波方法對所述梯度值進行處理，得到所述梯度圖。

優選的，所述基于中值濾波方法對所述梯度值進行處理，得到所述梯度圖，包括：

確定第一匹配模板；

在所述第一匹配模板選定的梯度值中，確定出所述第一匹配模板的中心點的第一梯度值；

基于所述第一匹配模板選定的梯度值，確定出梯度閾值范圍；

判斷所述第一梯度值是否在所述梯度閾值范圍之外，且所述第一梯度值與所述梯度閾值范圍的邊界值的差值的絕對值均大于第一臨界值；

若是，則對所述第一梯度值進行中值濾波；

若否，則保持所述第一梯度值不變；