[發(fā)明專利]一種移動(dòng)設(shè)備拍照清晰度質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、系統(tǒng)和終端

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010211195.X
• 申請(qǐng)日: 2020-03-24
• 公開（公告）號(hào): CN111539913B
• 公開（公告）日: 2022-12-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 翟廣濤;孫偉;楊小康;朱文瀚;閔雄闊;陸強(qiáng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海交通大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/11
• 代理公司: 上海恒慧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31317
• 代理人: 徐紅銀

本發(fā)明提供了一種移動(dòng)設(shè)備拍照清晰度質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、系統(tǒng)和終端，方法首先選取圖像紋理最為豐富的區(qū)域作為表征待評(píng)價(jià)圖像清晰度質(zhì)量的塊狀區(qū)域，然后計(jì)算該塊狀區(qū)域在空間域、頻域和小波域上的紋理特征，最后利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法把塊狀區(qū)域的特征向量回歸到主觀的清晰度質(zhì)量分?jǐn)?shù)。本發(fā)明只選取圖像紋理最為豐富的區(qū)域作為待評(píng)價(jià)的對(duì)象，可以有效的排除圖像無(wú)關(guān)位置的影響，分別從空間域、頻域和小波域上提取紋理特征，可以高效的表征圖像清晰度的特征信息。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及的是一種圖像處理技術(shù)，具體地說，涉及的是一種基于圖像銳化特征的移動(dòng)設(shè)備拍照清晰度質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、系統(tǒng)和終端。

背景技術(shù)

隨著智能移動(dòng)設(shè)備的快速發(fā)展，用戶對(duì)于移動(dòng)設(shè)備照相功能要求越來越高，越來越多的移動(dòng)設(shè)備廠家推出具有優(yōu)秀照相性能的相機(jī)來增加智能移動(dòng)設(shè)備的競(jìng)爭(zhēng)力。因此，對(duì)于移動(dòng)設(shè)備照相性能的評(píng)價(jià)也越來越重要。目前，比較流行的評(píng)價(jià)移動(dòng)設(shè)備照相性能的方法是主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，例如DxOMark公司。主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法的步驟是通過專業(yè)攝影人員在使用多個(gè)移動(dòng)設(shè)備相機(jī)拍攝同一條件下(比如光照、天氣等)的同一場(chǎng)景的照片，然后專業(yè)人員在仔細(xì)比較拍攝的圖像，給出圖像質(zhì)量的排名。根據(jù)評(píng)價(jià)移動(dòng)設(shè)備性能的維度(比如清晰度、噪聲、HDR等)，會(huì)拍攝多個(gè)場(chǎng)景下的照片來進(jìn)行評(píng)價(jià)。

盡管主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法可以提供符合人眼視覺的評(píng)價(jià)結(jié)果，但是主觀評(píng)價(jià)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法依然存在許多問題。首先，主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)需要一定的時(shí)間以及需要專業(yè)人員的參與，這增加了質(zhì)量評(píng)價(jià)的成本，并且無(wú)法快速給出照片質(zhì)量的相對(duì)好壞。其次，主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)容易受到評(píng)價(jià)者專業(yè)程度的不同，而給不一致的結(jié)果。最后，主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法難以受到監(jiān)督，這使得難以公平公正的比較不同設(shè)備的拍攝性能。

經(jīng)過對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)難以適用于移動(dòng)設(shè)備拍照性能的評(píng)價(jià)。例如，目前性能較好的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法Structural Similarity Index,SSIM(Zhou Wang等人發(fā)表于《IEEE Transaction on Image Processing》第13卷第4期的600頁(yè)至612頁(yè))為全參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，但是移動(dòng)設(shè)備相機(jī)在拍攝的過程中并沒有參考圖像的存在，因此無(wú)法適用。對(duì)于無(wú)參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，大多數(shù)都是依據(jù)模擬失真類型的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)庫(kù)建立的，比如BRISQUE(Anish Mittal等人發(fā)表于《IEEE Transaction on ImageProcessing》第21卷第12期的4695頁(yè)至4708頁(yè))等，這些無(wú)參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法通常只能計(jì)算圖像差異比較明顯的圖像，而對(duì)于評(píng)價(jià)移動(dòng)設(shè)備拍攝性能的圖像，它們通常具有較高的圖像質(zhì)量，因此，這些無(wú)參考圖像質(zhì)量的方法依然無(wú)法用于評(píng)價(jià)移動(dòng)設(shè)備相機(jī)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)。

發(fā)明內(nèi)容

移動(dòng)設(shè)備相機(jī)性能通常涉及多個(gè)維度，其中清晰度的特性最為重要，針對(duì)現(xiàn)有圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法無(wú)法評(píng)價(jià)移動(dòng)設(shè)備相機(jī)拍攝性能的困境，本發(fā)明提供一種基于圖像紋理特征的移動(dòng)設(shè)備拍照清晰度質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、系統(tǒng)和終端。

根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供一種移動(dòng)設(shè)備拍照清晰度質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，包括：

選取圖像紋理最為豐富的區(qū)域，作為表征待評(píng)價(jià)圖像清晰度質(zhì)量的塊狀區(qū)域；

計(jì)算所述塊狀區(qū)域在空間域、頻域和小波域上的紋理特征；

將所述塊狀區(qū)域的紋理特征回歸到主觀的清晰度質(zhì)量分?jǐn)?shù)，實(shí)現(xiàn)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)。

可選地，所述選取圖像紋理最為豐富的區(qū)域，包括：

計(jì)算待評(píng)價(jià)圖像的邊緣圖E；

通過邊緣圖E，選取表征待評(píng)價(jià)圖像清晰度質(zhì)量的塊狀區(qū)域p。

可選地，所述計(jì)算待評(píng)價(jià)圖像的邊緣圖E，包括：

使用邊緣檢測(cè)算子計(jì)算待評(píng)價(jià)圖像的邊緣圖E。

可選地，所述通過邊緣圖E，選取表征待評(píng)價(jià)圖像清晰度質(zhì)量的塊狀區(qū)域p，包括：