[發明專利]一種移動設備拍照清晰度質量評價方法、系統和終端

有效

• 申請號: 202010211195.X
• 申請日: 2020-03-24
• 公開（公告）號: CN111539913B
• 公開（公告）日: 2022-12-20
• 發明（設計）人: 翟廣濤;孫偉;楊小康;朱文瀚;閔雄闊;陸強
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11
• 代理公司: 上海恒慧知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 31317
• 代理人: 徐紅銀

1.一種移動設備拍照清晰度質量評價方法，其特征在于，包括：

選取圖像紋理最為豐富的區域，作為表征待評價圖像清晰度質量的塊狀區域；

計算所述塊狀區域在空間域、頻域和小波域上的紋理特征；

將所述塊狀區域的紋理特征回歸到主觀的清晰度質量分數，實現圖像質量評價；

所述選取圖像紋理最為豐富的區域，包括：

計算待評價圖像的邊緣圖E；

通過邊緣圖E，選取表征待評價圖像清晰度質量的塊狀區域p；

所述計算待評價圖像的邊緣圖E，包括：

使用邊緣檢測算子計算待評價圖像的邊緣圖E；

所述通過邊緣圖E，選取表征待評價圖像清晰度質量的塊狀區域p，包括：

使用大小為待評價圖像高度的N分之一的滑窗，N為大于等于2的自然數，以一個像素為步長，計算待評價圖像在滑窗內邊緣圖的像素和，取像素和最大的滑窗作為表征待評價圖像清晰度質量的塊狀區域p；

計算所述塊狀區域在空間域上的紋理特征，包括：

將塊狀區域p分割成大小為MxM圖像塊；

根據每個圖像塊中的邊緣信息，將圖像塊分為邊緣塊和非邊緣塊；

將所有邊緣塊的邊緣信息加在一起，作為塊狀區域p在空間域中的紋理特征f1；

計算所述塊狀區域在頻域上的紋理特征，包括：

將塊狀區域p通過傅里葉變換變換到頻域中；

計算頻率大于D₀的高頻區域的信息作為塊狀區域p在頻域的紋理特征f2，D₀的大小根據圖片由圖像分辨率進行設定；

計算所述塊狀區域在小波域上的紋理特征，包括：

將塊狀區域p通過三層可分離離散小波變換變換到小波域中；

計算每個子帶的對數能量值，將所有對數能量值加在一起作為塊狀區域p在小波域中紋理特征f3。

2.根據權利要求1所述的移動設備拍照清晰度質量評價方法，其特征在于，將所述塊狀區域的紋理特征回歸到主觀的清晰度質量分數，包括：

使用機器學習的方法將所述塊狀區域在空間域、頻域和小波域上的紋理特征回歸到圖像主觀分數。

3.一種采用權利要求1所述的質量評價方法的移動設備拍照清晰度質量評價系統，其特征在于，包括：

塊狀區域選取模塊，選取圖像紋理最為豐富的區域，作為表征待評價圖像清晰度質量的塊狀區域；

紋理特征計算模塊，計算所述塊狀區域在空間域、頻域和小波域上的紋理特征；

回歸模塊，將所述塊狀區域的紋理特征回歸到主觀的清晰度質量分數，實現圖像質量評價。

4.一種移動設備拍照清晰度質量評價終端，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時可用于執行權利要求1-2任一所述的方法。