[發明專利]一種安全生產事故因素分析方法及系統在審
| 申請號: | 202010210408.7 | 申請日: | 2020-03-24 |
| 公開(公告)號: | CN111091311A | 公開(公告)日: | 2020-05-01 |
| 發明(設計)人: | 王斌;吳勤峰;陶建強;江麗琴;雷希燕 | 申請(專利權)人: | 浙江圖訊科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京高沃律師事務所 11569 | 代理人: | 楊媛媛 |
| 地址: | 311100 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 安全生產 事故 因素 分析 方法 系統 | ||
本發明公開一種安全生產事故因素分析方法,所述方法包括:基于企業安全生產事故信息提取多個事故因子;基于貝葉斯分類器確定每一事故類別中各所述事故因子的總TF?IDF值;選取每一事故類別中總TF?IDF值排名前N的多個所述事故因子作為聚類樣本;通過K?Means算法對所述聚類樣本進行聚類,獲得多類安全生產事故因素,為企業的安全生產及風險隱患預防提供決策性的依據。
技術領域
本發明涉及事故因素分析技術領域,特別是涉及一種安全生產事故因素分析方法及系統。
背景技術
萬事安為先,安全是人的基本需求,是企業持久和良好發展的必備條件,是經濟社會發展的基本保障。安全事故的發生,往往帶有意外性、突發性、復雜性的特點,看似防不勝防,實則萌生于日常被忽視的風險隱患、潛藏于不負責任的細節中。
隨著科學技術和生產方式的發展,事故發生的本質規律在不斷變化,通過深度探究已掌握的數據資料,從中發掘更多的安全事故規律,對事故發生的因素不停的分析和研究,為事故原因的定性、定量分析,為事故的預測預防,為改進安全管理工作,從理論上提供參考依據,讓企業有針對性地在安全生產方面做出正確的決策,有效地預防安全生產事故的發生。
事故因素分析的目的在于對可能發生的事故的關鍵因素進行挖掘,探究各類事故中的導致事故發生的源頭,提請企業負責人及全體員工引起注意,使企業及時、有針對性地采取預防措施,從源頭上控制各種不安全因素,最大限度地消除和降低事故發生概率及后果的嚴重程度。
現有技術無法實現對安全生產事故因素進行分析,因此如何實現對安全生產事故因素進行分析成為本領域急需解決的問題。
發明內容
基于此,本發明的目的是提供一種安全生產事故因素分析方法及系統,以實現分析獲得安全生產事故因素。
為實現上述目的,本發明提供了一種安全生產事故因素分析方法,所述方法包括:
基于企業安全生產事故信息提取多個事故因子;
基于貝葉斯分類器確定每一事故類別中各所述事故因子的總TF-IDF值;
選取每一事故類別中總TF-IDF值排名前N的多個所述事故因子作為聚類樣本;其中,N為大于等于1的正整數;
通過K-Means算法對所述聚類樣本進行聚類,獲得多類安全生產事故因素。
可選的,所述基于企業安全生產事故信息提取多個事故因子,包括:
從數據庫中提取企業安全生產事故信息;
對所述企業安全生產事故信息進行分詞處理,獲得分詞集合;所述分詞集合包括多個關鍵詞;
對所述分詞集合中多個關鍵詞進行過濾,獲得與事故信息相關的多個關鍵詞,將與事故信息相關的多個關鍵詞作為多個事故因子。
可選的,所述通過K-Means算法對所述聚類樣本進行聚類,獲得多類安全生產事故因素,包括:
從所述聚類樣本中隨機抽取K個所述事故因子作為初始的類中心點;
利用距離公式計算各所述事故因子到各所述類中心點的距離;
按照距離最小原則將每個所述事故因子分配到距離最近的類中心點,形成K個類,重新計算各類的類中心點;
將迭代次數加一處理;
判斷迭代次數是否大于或等于最大迭代次數;如果所述迭代次數大于或等于最大迭代次數,則輸出K類待確定安全生產事故因素;如果所述迭代次數小于最大迭代次數,則返回步驟“利用距離公式計算各所述事故因子到各所述類中心點的距離”;
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