[發明專利]一種安全生產事故因素分析方法及系統

在審

• 申請號: 202010210408.7
• 申請日: 2020-03-24
• 公開（公告）號: CN111091311A
• 公開（公告）日: 2020-05-01
• 發明（設計）人: 王斌;吳勤峰;陶建強;江麗琴;雷希燕
• 申請（專利權）人: 浙江圖訊科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 楊媛媛

1.一種安全生產事故因素分析方法，其特征在于，所述方法包括：

基于企業安全生產事故信息提取多個事故因子；

基于貝葉斯分類器確定每一事故類別中各所述事故因子的總TF-IDF值；

選取每一事故類別中總TF-IDF值排名前N的多個所述事故因子作為聚類樣本；其中，N為大于等于1的正整數；

通過K-Means算法對所述聚類樣本進行聚類，獲得多類安全生產事故因素。

2.根據權利要求1所述的安全生產事故因素分析方法，其特征在于，所述基于企業安全生產事故信息提取多個事故因子，包括：

從數據庫中提取企業安全生產事故信息；

對所述企業安全生產事故信息進行分詞處理，獲得分詞集合；所述分詞集合包括多個關鍵詞；

對所述分詞集合中多個關鍵詞進行過濾，獲得與事故信息相關的多個關鍵詞，將與事故信息相關的多個關鍵詞作為多個事故因子。

3.根據權利要求1所述的安全生產事故因素分析方法，其特征在于，所述通過K-Means算法對所述聚類樣本進行聚類，獲得多類安全生產事故因素，包括：

從所述聚類樣本中隨機抽取K個所述事故因子作為初始的類中心點；

利用距離公式計算各所述事故因子到各所述類中心點的距離；

按照距離最小原則將每個所述事故因子分配到距離最近的類中心點，形成K個類，重新計算各類的類中心點；

將迭代次數加一處理；

判斷迭代次數是否大于或等于最大迭代次數；如果所述迭代次數大于或等于最大迭代次數，則輸出K類待確定安全生產事故因素；如果所述迭代次數小于最大迭代次數，則返回步驟“利用距離公式計算各所述事故因子到各所述類中心點的距離”；

或者，判斷各類的類中心點是否變化；如果所述各類的類中心點變化，則返回步驟“利用距離公式計算各所述事故因子到各所述類中心點的距離”；如果所述各類的類中心點不變，則輸出K類待確定安全生產事故因素；

根據不同類別的待確定安全生產事故因素中的各所述事故因子確定不同類別之間的類間距離；

判斷所述類間距離是否小于或等于設定距離；如果所述類間距離小于或等于設定距離，則將兩類待確定安全生產事故因素合并為一類安全生產事故因素，輸出多類安全生產事故因素；如果所述類間距離大于設定距離，則無需處理。

4.根據權利要求3所述的安全生產事故因素分析方法，其特征在于，所述距離公式為歐氏距離公式、曼哈頓距離公式、切比雪夫距離公式和余弦距離公式中任意一種。

5.根據權利要求1所述的安全生產事故因素分析方法，其特征在于，所述基于貝葉斯分類器確定每一事故類別中各所述事故因子的總TF-IDF值，包括：

基于樸素貝葉斯算法構建貝葉斯分類器；

利用所述貝葉斯分類器計算各所述事故因子的TF-IDF值；

將同一事故類別中的相同所述事故因子的TF-IDF值相加，確定每一事故類別中各所述事故因子的總TF-IDF值。

6.根據權利要求1所述的安全生產事故因素分析方法，其特征在于，所述方法還包括：

判斷各所述事故因子在某一類安全生產事故因素中的總TF-IDF值是否大于零；如果大于零，則說明各所述事故因子和該類安全生產事故因素之間存在關聯關系；如果等于零，則說明該事故因子和該類安全生產事故因素之間不存在關聯關系；

基于各所述事故因子和各類安全生產事故因素之間存在的關聯關系構建事故因子分析樹；

利用graphviz工具繪制所述事故因子分析樹。

7.一種安全生產事故因素分析系統，其特征在于，所述系統包括：

提取模塊，用于基于企業安全生產事故信息提取多個事故因子；

總TF-IDF值確定模塊，用于基于貝葉斯分類器確定每一事故類別中各所述事故因子的總TF-IDF值；

選取模塊，用于選取每一事故類別中總TF-IDF值排名前N的多個所述事故因子作為聚類樣本；其中，N為大于等于1的正整數；

聚類模塊，用于通過K-Means算法對所述聚類樣本進行聚類，獲得多類安全生產事故因素。