[發明專利]一種基于視頻圖像的配網違規檢修行為的識別方法和系統

在審

• 申請號: 202010201224.4
• 申請日: 2020-03-20
• 公開（公告）號: CN111428617A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發明（設計）人: 邱燦樹;林新宇;陳健新;楊凱;梁小強;劉植輝;黃奕龍
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司潮州供電局
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種基于視頻圖像的配網違規檢修行為的識別方法和系統。該方法包括：可移動設備實時獲取檢修現場的視頻圖像數據，并將視頻圖像數據發送至智能圖像分析服務器；智能圖像分析服務器采用圖像智能分析算法對視頻圖像數據進行識別，并判斷是否存在預設違規檢修行為；若判定存在預設違規檢修行為，則智能圖像分析服務器發送報警信息至安全監督管理平臺。本發明實施例提供的技術方案能夠實現配網檢修過程的實時監控和違規檢修行為的主動預警，有利于提高配網檢修過程中工作人員的安全保障和設備的安全性，同時有利于實現對違規檢修行為進行規范化管理。

技術領域

本發明實施例涉及圖像識別技術領域，尤其涉及一種基于視頻圖像的配網違規檢修行為的識別方法和系統。

背景技術

配網的檢修工作是保證變電站正常使用的基礎。由于配網的工作強度較大，在檢修工作中容易出現較多的問題，因此，在檢修過程中遵守電力安全規章制度具有重大的意義。

當前配網設備的維護作業方式大部分為人工維護作業，由于配網檢修人員的違規檢修行為在電力行業生產工作中一直廣泛存在，面對安全意識薄弱的作業者，運行值班人員無法全程現場監督，以此而引發的各類事故也占有較大比重。現行防范配網違規檢修行為，主要是從管工作現場，管作業人員入手，強調安全規范，進行安全監督，然而由于人力調用的限制以及安全規范強調無法很好地降低人員違規檢修行為。

發明內容

本發明實施例提供一種基于視頻圖像的配網違規檢修行為的識別方法和系統，以對檢修工作人員進行有效監督，有利于提高工作人員的安全性。

第一方面，本發明實施例提供了一種基于視頻圖像的配網違規檢修行為的識別方法，包括：

可移動設備實時獲取檢修現場的視頻圖像數據，并將所述視頻圖像數據發送至智能圖像分析服務器；

所述智能圖像分析服務器采用圖像智能分析算法對所述視頻圖像數據進行識別，并判斷是否存在預設違規檢修行為；

若判定存在所述預設違規檢修行為，則所述智能圖像分析服務器發送報警信息至安全監督管理平臺。

可選的，所述智能圖像分析服務器采用圖像智能分析算法對所述視頻圖像數據進行識別，并判斷是否存在預設違規檢修行為包括：

所述智能圖像分析服務器采用SSD網絡模型算法實時識別所述視頻圖像數據中是否存在預設違規檢修行為，其中，所述預設違規檢修行為包括工作人員未按要求著裝、未經許可動火行為和超范圍工作行為。

可選的，所述智能圖像分析服務器采用SSD網絡模型算法實時識別所述視頻圖像數據中是否存在預設違規檢修行為包括：

所述智能圖像分析服務器采集所述視頻圖像數據的每一幀視頻數據，并對所述視頻數據進行密集抽樣；

所述智能圖像分析服務器采用候選框對所述密集抽樣后的視頻數據進行特征提取，以確定所述視頻圖像數據中是否存在預設違規檢修行為。

可選的，所述智能圖像分析服務器采用圖像智能分析算法對所述視頻圖像數據進行識別，并判斷是否存在預設違規檢修行為還包括：

所述智能圖像分析服務器采用身份識別算法識別所述視頻圖像數據中是否存在預設違規檢修行為，其中，所述預設違規檢修行為包括工作人員的身份不匹配以及工作負責人未在檢修現場。

可選的，所述智能圖像分析服務器采用圖像智能分析算法對所述視頻圖像數據進行識別，并判斷是否存在預設違規檢修行為還包括：

所述智能圖像分析服務器采用深度卷積神經網絡算法識別所述視頻圖像數據中是否存在預設違規檢修行為，所述預設違規檢修行為包括在工作過程中改變接地線裝設點、移動安全遮攔和違規拆除指示牌。