[發(fā)明專利]一種基于視頻圖像的配網(wǎng)違規(guī)檢修行為的識(shí)別方法和系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010201224.4
• 申請(qǐng)日: 2020-03-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111428617A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-07-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 邱燦樹(shù);林新宇;陳健新;楊凱;梁小強(qiáng);劉植輝;黃奕龍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司;廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司潮州供電局
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種基于視頻圖像的配網(wǎng)違規(guī)檢修行為的識(shí)別方法，其特征在于，包括：

可移動(dòng)設(shè)備實(shí)時(shí)獲取檢修現(xiàn)場(chǎng)的視頻圖像數(shù)據(jù)，并將所述視頻圖像數(shù)據(jù)發(fā)送至智能圖像分析服務(wù)器；

所述智能圖像分析服務(wù)器采用圖像智能分析算法對(duì)所述視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，并判斷是否存在預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為；

若判定存在所述預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為，則所述智能圖像分析服務(wù)器發(fā)送報(bào)警信息至安全監(jiān)督管理平臺(tái)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻圖像的配網(wǎng)違規(guī)檢修行為的識(shí)別方法，其特征在于，所述智能圖像分析服務(wù)器采用圖像智能分析算法對(duì)所述視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，并判斷是否存在預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為包括：

所述智能圖像分析服務(wù)器采用SSD網(wǎng)絡(luò)模型算法實(shí)時(shí)識(shí)別所述視頻圖像數(shù)據(jù)中是否存在預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為，其中，所述預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為包括工作人員未按要求著裝、未經(jīng)許可動(dòng)火行為和超范圍工作行為。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于視頻圖像的配網(wǎng)違規(guī)檢修行為的識(shí)別方法，其特征在于，所述智能圖像分析服務(wù)器采用SSD網(wǎng)絡(luò)模型算法實(shí)時(shí)識(shí)別所述視頻圖像數(shù)據(jù)中是否存在預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為包括：

所述智能圖像分析服務(wù)器采集所述視頻圖像數(shù)據(jù)的每一幀視頻數(shù)據(jù)，并對(duì)所述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行密集抽樣；

所述智能圖像分析服務(wù)器采用候選框?qū)λ雒芗闃雍蟮囊曨l數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，以確定所述視頻圖像數(shù)據(jù)中是否存在預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻圖像的配網(wǎng)違規(guī)檢修行為的識(shí)別方法，其特征在于，所述智能圖像分析服務(wù)器采用圖像智能分析算法對(duì)所述視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，并判斷是否存在預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為還包括：

所述智能圖像分析服務(wù)器采用身份識(shí)別算法識(shí)別所述視頻圖像數(shù)據(jù)中是否存在預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為，其中，所述違規(guī)檢修行為包括工作人員的身份不匹配以及工作負(fù)責(zé)人未在檢修現(xiàn)場(chǎng)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻圖像的配網(wǎng)違規(guī)檢修行為的識(shí)別方法，其特征在于，所述智能圖像分析服務(wù)器采用圖像智能分析算法對(duì)所述視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，并判斷是否存在預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為還包括：

所述智能圖像分析服務(wù)器采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法識(shí)別所述視頻圖像數(shù)據(jù)中是否存在預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為，所述預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為包括在工作過(guò)程中改變接地線裝設(shè)點(diǎn)、移動(dòng)安全遮攔和違規(guī)拆除指示牌。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于視頻圖像的配網(wǎng)違規(guī)檢修行為的識(shí)別方法，其特征在于，所述智能圖像分析服務(wù)器采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法識(shí)別所述視頻圖像數(shù)據(jù)中是否存在預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為包括：

所述智能圖像分析服務(wù)器通過(guò)卷積層識(shí)別所述視頻圖像數(shù)據(jù)，并輸出第一特征向量；

所述智能圖像分析服務(wù)器通過(guò)池化層識(shí)別所述第一特征向量，輸出第二特征向量；

所述智能圖像分析服務(wù)器將所述視頻圖像數(shù)據(jù)中所有的第二特征向量進(jìn)行匯總、分類(lèi)，輸出識(shí)別結(jié)果，并根據(jù)所述識(shí)別結(jié)果判定所述視頻圖像數(shù)據(jù)中是否存在預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻圖像的配網(wǎng)違規(guī)檢修行為的識(shí)別方法，其特征在于，所述智能圖像分析服務(wù)器采用圖像智能分析算法對(duì)所述視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，并判斷是否存在預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為還包括：

所述智能圖像分析服務(wù)器通過(guò)分類(lèi)算法識(shí)別所述視頻圖像數(shù)據(jù)中是否存在預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為，所述預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為包括工作現(xiàn)場(chǎng)無(wú)滅火器、氧氣瓶和/或乙炔瓶。

8.一種基于視頻圖像的配網(wǎng)違規(guī)檢修行為的識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，包括：

可移動(dòng)設(shè)備，用于實(shí)時(shí)獲取檢修現(xiàn)場(chǎng)的視頻圖像數(shù)據(jù)，并將所述視頻圖像數(shù)據(jù)發(fā)送至智能圖像分析服務(wù)器；

智能圖像分析服務(wù)器，用于采用圖像智能分析算法對(duì)所述視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，并判斷是否存在預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為；

若判定存在所述預(yù)設(shè)違規(guī)檢修行為，則所述智能圖像分析服務(wù)器發(fā)送報(bào)警信息至安全監(jiān)督管理平臺(tái)。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于視頻圖像的配網(wǎng)違規(guī)檢修行為的識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述可移動(dòng)設(shè)備包括移動(dòng)機(jī)器人。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于視頻圖像的配網(wǎng)違規(guī)檢修行為的識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述可移動(dòng)設(shè)備上搭載高清攝像機(jī)。