[發明專利]肝腫瘤智慧分析方法

在審

• 申請號: 202010199129.5
• 申請日: 2020-03-20
• 公開（公告）號: CN112927179A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 粘曉菁;林大翔;周培廉
• 申請（專利權）人: 粘曉菁;聰泰科技開發股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/62;G16H50/20;A61B8/08
• 代理公司: 長沙正奇專利事務所有限責任公司 43113
• 代理人: 何為;袁穎華

一種肝腫瘤智能分析方法，是以超音波檢測搭配深度學習算法的分析方法來判斷肝腫瘤良惡性風險。該肝腫瘤智慧分析方法采用依據為經驗豐富的腹部超音波專科醫師將具有肝腫瘤影像點區域的超音波影像標示出來，此等經驗數據的參數及系數經過深度學習算法的訓練建立一準確率高達86%的推論模型。因而可透過超音波檢測掃描影像，經此肝腫瘤智慧分析方法立即協助醫生或超音波技術員判讀肝腫瘤的良惡性風險，從而提供醫生進行肝臟腫瘤類型診斷的參考依據。

技術領域

本發明有關于一種肝腫瘤智慧分析方法，尤其涉及一種以超音波檢測搭配機器學習算法的分析方法來判斷肝腫瘤良惡性風險，特別是指可透過超音波檢測掃描影像，經此肝腫瘤智慧分析方法立即協助醫生或超音波技術員判讀肝腫瘤的良惡性風險，從而提供醫生進行肝臟腫瘤類型診斷的參考依據。

背景技術

肝癌高居全球癌癥死因第四位，且為居民十大癌癥死因第二位。肝癌常見的原因在亞洲大多為B型、C型肝炎病毒及黃曲毒素所導致，歐美國家常見于C型肝炎病毒所導致，而脂肪性肝炎、糖尿病及高三酸甘油酯所引發肝癌現象亦日趨嚴重。

外科手術是目前最直接治療肝癌的方法，然而肝癌的早期診斷以及術后病患相關預后的指標也是很重要的課題。早期確診的肝癌病人通常擁有較多的治療選擇，而治療的功效往往反應在病患的存活率上。因此，定期檢查及早診斷早治療，是提高病患生存質量、延長生存期的關鍵。

早期診斷除了抽血檢查肝功能、B型C型肝炎病毒及甲種胎兒蛋白外，研究指出腹部超音波為完整肝病的重要檢查之一，根據許金川教授早年研究指出1/3小型肝癌病人其抽血檢查肝癌指數-甲種胎兒蛋白仍為正常，必須輔以超音波檢查，才能早期發現肝癌，再加上腹部超音波檢查特性，快速、方便且無輻射，因此成為肝癌篩檢的重要工具。

對于肝癌診斷有別于其它癌癥，其確診不一定需要經由病理切片，可直接透過影像檢查而確診，如：腹部超音波（abdominal ultrasound,US）、計算機斷層（computedtomography,CT）、以及核磁共振（magnetic resonance imaging,MRI）等，而其敏感度（sensitivity）與特異度（specificity）分別為：0.78～0.73與0.89～0.93、0.84～0.83與0.99～0.91、以及0.83與0.88。

雖然超音波檢查有其便利性，但也有所限制，如：操作者的經驗度、病人肥胖程度、肝纖維化或肝硬化有無等因素，都會影響超音波的精準度，因此當超音波檢查懷疑為惡性腫瘤時，大多安排第二項影像檢查如：CT或MRI輔助確診，而此兩項檢查除醫療成本費用昂貴且檢查排程冗長外，CT檢查更有較多輻射暴露的考慮。

有鑒于此，相關技術領域一直亟需一種人工智能分析技術，輔助超音波檢測即可有效分析肝腫瘤良惡性之方法；而相較于核磁共振成像及/或計算機斷層攝影，本肝腫瘤智慧分析方法，將協助超音波影像分析準確度與CT及MRI準確度相當，藉此協助醫師利用超音波檢查快速進行精準的肝臟腫瘤類型診斷。

發明內容

本發明的主要目的在于，克服已知技術所遭遇的上述問題，并提供一種肝腫瘤智慧分析方法，以超音波檢測搭配機器學習算法的分析方法來判斷肝腫瘤性質，其準確率可高達86%，與CT或MRI準確度相近，藉此協助醫師利用無輻射又安全的超音波檢查，進行快速精準的肝臟腫瘤類型診斷。