[發(fā)明專利]肝腫瘤智慧分析方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010199129.5
• 申請(qǐng)日: 2020-03-20
• 公開（公告）號(hào): CN112927179A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 粘曉菁;林大翔;周培廉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 粘曉菁;聰泰科技開發(fā)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/62;G16H50/20;A61B8/08
• 代理公司: 長(zhǎng)沙正奇專利事務(wù)所有限責(zé)任公司 43113
• 代理人: 何為;袁穎華

1.一種肝腫瘤智能分析方法，其中，該方法至少包含有下列步驟：

步驟一：提供發(fā)射超音波掃描一受試者外部相對(duì)應(yīng)于肝臟的區(qū)域，并取得該受試者的一目標(biāo)肝臟腫瘤超音波影像；

步驟二：輸入數(shù)個(gè)參考肝臟腫瘤超音波影像，該些參考肝臟腫瘤超音波影像包含肝臟腫瘤良性與惡性的超音波影像；

步驟三：根據(jù)現(xiàn)有肝臟腫瘤超音波影像中的明暗、陰影的面積及形狀對(duì)現(xiàn)有肝臟腫瘤進(jìn)行分類，并依此對(duì)上述步驟二中輸入的數(shù)個(gè)參考肝臟腫瘤超音波影像中帶有腫瘤影像點(diǎn)區(qū)域的肝臟腫瘤超音波影像進(jìn)行標(biāo)示并辨別肝臟腫瘤的類型；

步驟四：將該些帶有腫瘤影像點(diǎn)區(qū)域的肝臟腫瘤超音波影像，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法用于訓(xùn)練一分類器模型以進(jìn)行肝臟腫瘤類型的判別；以及

步驟五：將所獲得該受試者的目標(biāo)肝臟腫瘤超音波影像以該推論模型進(jìn)行分析，以提供臨床人員判斷該受試者的一肝臟腫瘤類型與預(yù)測(cè)該受試者的一肝腫瘤良惡性風(fēng)險(xiǎn)機(jī)率。

2.如權(quán)利要求1所述的肝腫瘤智慧分析方法，其中，所述方法更包含有一超音波檢測(cè)模塊、以及一連接該超音波檢測(cè)模塊的分析模塊。

3.如權(quán)利要求2所述的肝腫瘤智慧分析方法，其中，所述超音波檢測(cè)模塊包括一超音波探頭，供發(fā)射超音波掃描一受試者外部相對(duì)應(yīng)于肝臟的區(qū)域，并取得該受試者的一目標(biāo)肝臟腫瘤超音波影像。

4.如權(quán)利要求2所述的肝腫瘤智慧分析方法，其中，所述分析模塊包含有一控制單元、一連接該控制單元的影像采集單元、一連接該控制單元的參考儲(chǔ)存單元、一連接該控制單元的肝腫瘤標(biāo)示單元、一連接該控制單元的分類單元、一連接該控制單元的比對(duì)單元、以及一連接該控制單元的預(yù)測(cè)肝腫瘤良惡性風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告產(chǎn)生單元。

5.如權(quán)利要求4所述的肝腫瘤智慧分析方法，其中，所述控制單元為中央處理器，作為該影像采集單元、該參考儲(chǔ)存單元、該肝腫瘤標(biāo)示單元、該分類單元、該比對(duì)單元與該預(yù)測(cè)肝腫瘤良惡性風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告產(chǎn)生單元運(yùn)作時(shí)的運(yùn)算、控制、處理、編碼、譯碼與各式驅(qū)動(dòng)指令的下達(dá)。

6.如權(quán)利要求4所述的肝腫瘤智慧分析方法，其中，所述影像采集單元獲取一受試者的目標(biāo)肝臟腫瘤超音波影像，且該影像采集單元為數(shù)字視訊接口。

7.如權(quán)利要求4所述的肝腫瘤智慧分析方法，其中，所述參考儲(chǔ)存單元儲(chǔ)存有數(shù)個(gè)參考肝臟腫瘤超音波影像，其包含肝臟腫瘤良性與惡性的超音波影像，且該參考儲(chǔ)存單元為硬盤。

8.如權(quán)利要求4所述的肝腫瘤智慧分析方法，其中，所述肝腫瘤標(biāo)示單元根據(jù)現(xiàn)有肝臟腫瘤超音波影像中的明暗、陰影的面積及形狀對(duì)現(xiàn)有肝臟腫瘤進(jìn)行分類，并依此自動(dòng)對(duì)該數(shù)個(gè)參考肝臟腫瘤超音波影像中帶有腫瘤影像點(diǎn)區(qū)域的肝臟腫瘤超音波影像進(jìn)行標(biāo)示并辨別肝臟腫瘤的類型。

9.如權(quán)利要求8所述的肝腫瘤智慧分析方法，其中，所述肝腫瘤標(biāo)示單元依據(jù)基于具有配合經(jīng)驗(yàn)資料的系數(shù)及/或參數(shù)，從該數(shù)個(gè)參考肝臟腫瘤超音波影像中自動(dòng)標(biāo)示出帶有腫瘤影像點(diǎn)區(qū)域的肝臟腫瘤超音波影像。

10.如權(quán)利要求4所述的肝腫瘤智慧分析方法，其中，所述分類單元將該肝腫瘤標(biāo)示單元標(biāo)示出帶有腫瘤影像點(diǎn)區(qū)域的肝臟腫瘤超音波影像，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法用于訓(xùn)練一分類器模型以進(jìn)行肝臟腫瘤類型的判別。

11.如權(quán)利要求4所述的肝腫瘤智慧分析方法，其中，所述比對(duì)單元將該影像采集單元獲取的目標(biāo)肝臟腫瘤超音波影像以該分類單元建立的推論模型進(jìn)行分析，以提供臨床人員判斷受試者的一肝臟腫瘤類型與預(yù)測(cè)該受試者的一肝腫瘤良惡性風(fēng)險(xiǎn)機(jī)率。

12.如權(quán)利要求4所述的肝腫瘤智慧分析方法，其中，所述預(yù)測(cè)肝腫瘤良惡性風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告產(chǎn)生單元將該比對(duì)單元所產(chǎn)生的提供臨床人員判斷受試者的一肝臟腫瘤類型與預(yù)測(cè)該受試者的一肝腫瘤良惡性風(fēng)險(xiǎn)機(jī)率輸入至該預(yù)測(cè)肝腫瘤良惡性風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告產(chǎn)生單元之中，以制作出一份肝腫瘤性質(zhì)診斷報(bào)告。

13.如權(quán)利要求1所述的肝腫瘤智慧分析方法，其中，所述肝臟腫瘤類型包含良性腫瘤及惡性腫瘤。