[發(fā)明專利]圖像目標矯正方法及裝置、終端、存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010198231.3
• 申請日: 2020-03-19
• 公開（公告）號: CN111402168A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳利軍;邱君華;李宏宇;李曉林;朱帆
• 申請（專利權(quán)）人: 同盾控股有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T3/00;G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 北京卓唐知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11541
• 代理人: 卜榮麗

本發(fā)明公開一種圖像目標矯正方法及裝置、終端、存儲介質(zhì)，其中方法主要包括：采用圖像分類器對待矯正目標進行粗粒度的方向矯正；基于圖像分割算法獲取方向矯正后的多邊形目標區(qū)域；根據(jù)多邊形目標區(qū)域的邊緣點確定多邊形的最佳頂點；根據(jù)最佳頂點對目標進行仿射變換或透視變換，生成矯正后的圖像。采用本發(fā)明，通過粗粒度的方向矯正結(jié)合基于圖像分割的細粒度矯正，在提高矯正效果的基礎(chǔ)上可以提高矯正模型的泛化能力。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像目標矯正方法及裝置、終端、存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

圖像識別技術(shù)已經(jīng)非常成熟，在工業(yè)檢測、安防、金融、電子政務(wù)等應(yīng)用場景中取得了顯著的效果。然而，在諸如身份證識別、社保卡識別、駕駛證識別、發(fā)票識別等場景中，對于圖像的質(zhì)量有一定的要求。但由于用戶采集圖像條件的限制，造成圖像目標尺寸的大小以及幾何形狀發(fā)生變化，這些變化嚴重影響到算法對目標的識別的效果。因而，在這類場景中，常需要對圖像識別的目標進行提取和矯正。目前，對于多邊形目標的矯正方法，主要是通過模板匹配和關(guān)鍵部位的目標檢測方法(如社保卡證件的四個角檢測)。這類方法獲取的目標區(qū)域和姿態(tài)信息有限，在復(fù)雜背景下容易出現(xiàn)誤檢或漏檢，對目標的提取和矯正效果并不理想。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種圖像目標矯正方法及裝置、終端、存儲介質(zhì)，通過粗粒度的方向矯正結(jié)合基于圖像分割的細粒度矯正，在提高矯正效果的基礎(chǔ)上可以提高矯正模型的泛化能力。

本發(fā)明實施例第一方面提供了一種圖像目標矯正方法，可包括：

采用圖像分類器對待矯正目標進行粗粒度的方向矯正；

基于圖像分割算法獲取方向矯正后的多邊形目標區(qū)域；

根據(jù)多邊形目標區(qū)域的邊緣點確定多邊形的最佳頂點；

根據(jù)最佳頂點對目標進行仿射變換或透視變換，生成矯正后的圖像。

進一步的，根據(jù)多邊形目標區(qū)域的邊緣點確定多邊形的最佳頂點，包括：

基于預(yù)設(shè)選點方法確定多邊形目標區(qū)域的各邊緣點對應(yīng)的兩臨近點；

根據(jù)兩臨近點計算對應(yīng)的邊緣點的置信度；

根據(jù)置信度濾除相同或相近的邊緣點，得到多邊形的最佳頂點。

進一步的，多邊形目標區(qū)域的任一邊緣點為F，F(xiàn)對應(yīng)的兩臨近點為A和B；預(yù)設(shè)選點方法對應(yīng)的選點規(guī)則為d/2＝|FA|d，d/2＝|FB|d，其中d為先驗參數(shù)。

進一步的，d為多邊形最短邊的邊長。

進一步的，根據(jù)兩臨近點計算對應(yīng)的邊緣點的置信度，包括：

根據(jù)邊緣點與兩臨近點分別組成的邊之間的夾角計算邊緣點的置信度。

進一步的，多邊形的兩個邊FA和FB之間的夾角為α，邊緣點F的置信度為(cosα+1)/2。

本發(fā)明實施例第二方面提供了一種圖像目標矯正裝置，可包括：

方向矯正模塊，用于采用圖像分類器對待矯正目標進行粗粒度的方向矯正；

圖像分割模塊，用于基于圖像分割算法獲取方向矯正后的多邊形目標區(qū)域；

最佳頂點確定模塊，用于根據(jù)多邊形目標區(qū)域的邊緣點確定多邊形的最佳頂點；

矯正變換模塊，用于根據(jù)最佳頂點對目標進行仿射變換或透視變換，生成矯正后的圖像。

進一步的，最佳頂點確定模塊，包括：

臨近點確定單元，用于基于預(yù)設(shè)選點方法確定多邊形目標區(qū)域的各邊緣點對應(yīng)的兩臨近點；