[發明專利]一種基于區塊鏈和人工智能的汽車零部件溯源系統及方法

有效

• 申請號: 202010198063.8
• 申請日: 2020-03-19
• 公開（公告）號: CN111428775B
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發明（設計）人: 李莉
• 申請（專利權）人: 浙江翊翔塑模股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N20/00;G06Q30/00;G06Q30/06;G06Q10/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于區塊鏈和人工智能的汽車零部件溯源系統及方法，系統包括零件組織模塊、消費信息模塊、交易管理模塊、維修反饋模塊和數據處理模塊，零件組織模塊獲取汽車上每個零部件的生產廠家和生產編號并匯總汽車上所有零部件的生產廠家和生產編號生成零件列表，購車交易發起時，消費信息模塊儲存消費者信息，并在購車交易完成后將消費者信息發送至交易管理模塊；交易管理模塊在收到消費者信息后，從零件組織模塊獲取消費者購買的汽車的零件列表，整理出包含消費者信息與零件列表的訂單，消費者有維修需求時，消費信息模塊將消費者信息發送至維修反饋模塊。

技術領域

本發明涉及供應鏈管理領域，具體涉及一種基于區塊鏈和人工智能的汽車零部件溯源系統及方法。

背景技術

近年來，區塊鏈和人工智能技術不斷成熟，在產品溯源方面所發揮的作用越來越重要。其中，區塊鏈和人工智能技術在汽車零件溯源領域所發揮的作用越來越突出，使得汽配產品的性能得到有效提升，安全性能得到有效保障，促進了整個汽車制造業的長遠健康發展。汽車零部件生產的過程，每件產品的合格出產需要經過多道流水線的加工。通常來說，同一種零部件可能會從多家生產廠家進行采購，從供應鏈管理方面來說，各個程序中參與的企業也不同，但從產品的質量維修等方面考慮，不同生產廠家的產品品質上的表現參差不齊，這就會導致產品維修率提高。現有技術中，準確地對應每個零件的供貨商，量化某個零件的供貨質量并匹配對應的維修方式是比較困難的，組裝車輛使用的零部件不可勝數，如果無法跟蹤和檢驗零部件，可能導致這些零部件組裝在車輛上之后無法正常工作，或者零部件需要替換，而替換后的零部件與原零部件差別較大，這些情況的出現都會導致車輛整體的性能問題，也會很大影響消費者的生活，引起諸多問題。

由于汽車構造的復雜性，在零件安裝密集的區域，直接觀察時存在遮擋和死角等問題，如果不拆除零件就不容易檢查零部件的損壞問題。對于汽車零部件的檢查，傳統的修理方式都是將零部件拆除并進行檢查進而維修，這樣可能會為了某一個零件而對汽車的大部分都進行拆除和重新安裝，費時費力而且操作一旦發生失誤會造成更嚴重的影響。

發明內容

本發明是為了解決上述問題提供的一種基于區塊鏈和人工智能的汽車零部件溯源系統及方法。

一種基于區塊鏈和人工智能的汽車零部件溯源方法，包括以下步驟：

零件組織模塊獲取汽車上每個零部件的生產廠家和生產編號，將零部件的生產廠家和生產編號一起儲存至區塊鏈，并匯總汽車上所有零部件的生產廠家和生產編號生成零件列表；

購車交易發起時，消費信息模塊儲存消費者信息，并在購車交易完成后將消費者信息發送至交易管理模塊；

交易管理模塊在收到消費者信息后，從零件組織模塊獲取消費者購買的汽車的零件列表，整理出包含消費者信息與零件列表的訂單；

消費者有維修需求時，消費信息模塊將消費者信息發送至維修反饋模塊；

維修反饋模塊在收到消費者信息后，從交易管理模塊獲取該消費者信息對應的訂單，對損壞的汽車的零部件進行檢查并維修或替換，替換時根據區塊鏈保存的該零部件的生產廠家和生產編號調取相同型號的零部件并檢測其與原零部件的綜合替換率，使用綜合替換率最大的零部件對原零部件進行替換，在維修或替換之后生成操作記錄并發送至數據處理模塊；

數據處理模塊根據操作記錄中的各個數據對零部件的故障信息進行分類，將出現故障的零部件的生產廠家和生產編號發送給消費者，并將零部件的故障信息反饋給相應的生產廠家。

所述操作記錄包括故障零部件的生產廠家、生產編號、損壞情況和維修方式；所述形位公差特征包括平面度、圓度、圓柱度、同軸度和各向異性。

一種基于區塊鏈和人工智能的汽車零部件溯源系統包括：