[發明專利]一種基于區塊鏈和人工智能的汽車零部件溯源系統及方法

有效

• 申請號: 202010198063.8
• 申請日: 2020-03-19
• 公開（公告）號: CN111428775B
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發明（設計）人: 李莉
• 申請（專利權）人: 浙江翊翔塑模股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N20/00;G06Q30/00;G06Q30/06;G06Q10/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于區塊鏈和人工智能的汽車零部件溯源方法，其特征在于，包括以下步驟：

零件組織模塊獲取汽車上每個零部件的生產廠家和生產編號，將零部件的生產廠家和生產編號一起儲存至區塊鏈，并匯總汽車上所有零部件的生產廠家和生產編號生成零件列表；

購車交易發起時，消費信息模塊儲存消費者信息，并在購車交易完成后將消費者信息發送至交易管理模塊；

交易管理模塊在收到消費者信息后，從零件組織模塊獲取消費者購買的汽車的零件列表，整理出包含消費者信息與零件列表的訂單；

消費者有維修需求時，消費信息模塊將消費者信息發送至維修反饋模塊；

維修反饋模塊在收到消費者信息后，從交易管理模塊獲取該消費者信息對應的訂單，對損壞的汽車的零部件進行檢查并維修或替換，替換時根據區塊鏈保存的該零部件的生產廠家和生產編號調取相同型號的零部件并檢測其與原零部件的綜合替換率，使用綜合替換率最大的零部件對原零部件進行替換，在維修或替換之后生成操作記錄并發送至數據處理模塊；

數據處理模塊根據操作記錄中的各個數據對零部件的故障信息進行分類，將出現故障的零部件的生產廠家和生產編號發送給消費者，并將零部件的故障信息反饋給相應的生產廠家；

所述替換時根據區塊鏈保存的該零部件的生產廠家和生產編號調取相同型號的零部件并檢測其與原零部件的綜合替換率，具體步驟為：

在區塊鏈中調出的零部件和原零部件的表面對應位置分別取一個10mm×10mm的區域，從一頂點開始每隔1mm進行取點，在包含邊界的區域內分別取121個點，測量每一個點的洛氏硬度值，并計算該區域的平均洛氏硬度值，根據兩零部件表面的硬度值計算兩選取區域的替換率：

其中，St為兩選取區域的替換率，Hp_a和Hr_a分別表示兩選取區域內對應點的洛氏硬度值，a＝1,2,…,121，HP和HR分別表示兩選取區域的平均洛氏硬度值；

在兩零部件表面對應選取多個不同的上述區域并取平均值，作為兩零件的綜合替換率。

2.根據權利要求1所述的基于區塊鏈和人工智能的汽車零部件溯源方法，其特征在于，所述對損壞的汽車的零部件進行檢查的具體步驟為：

從消費者購買的汽車的零部件生產廠家得到多個標準零部件和殘次零部件，使用拍照式三維掃描儀對所述多個標準零部件與殘次零部件進行掃描并生成第一表面點特征數據集；

根據所述第一表面點特征數據集得到零部件的形位公差特征，并作每一個形位公差特征的質量分布圖，得到第一質量分布結果；

以第一質量分布結果中殘次零部件的形位公差特征的質量分布作為正樣本，標準零部件的形位公差特征的質量分布作為負樣本，將所述正樣本和負樣本作為訓練樣本對支持向量機進行訓練；

使用拍照式三維掃描儀對有維修需求的零部件進行拍照掃描，并根據點云庫中的點云獲取得到第二表面點特征數據集；

根據所述第二表面點特征數據集得到有維修需求的零部件的形位公差特征，并作每一個形位公差特征的質量分布圖，得到第二質量分布結果；

將所述第二質量分布結果作為特征子集輸入到訓練好的支持向量機中，從而得到損壞的汽車的零部件的表面損壞檢查結果。

3.根據權利要求1所述的基于區塊鏈和人工智能的汽車零部件溯源方法，其特征在于，所述操作記錄包括故障零部件的生產廠家、生產編號、損壞情況和維修方式。

4.根據權利要求2所述的基于區塊鏈和人工智能的汽車零部件溯源方法，其特征在于，所述形位公差特征包括平面度、圓度、圓柱度、同軸度和各向異性。

5.一種基于區塊鏈和人工智能的汽車零部件溯源系統，其特征在于，包括：

零件組織模塊，用于獲取汽車上每個零部件的生產廠家和生產編號，將零部件的生產廠家和生產編號一起儲存至區塊鏈，并匯總汽車上所有零部件的生產廠家和生產編號生成零件列表；

消費信息模塊，用于在購車交易發起時儲存消費者信息，并在購車交易完成后將消費者信息發送至交易管理模塊；在消費者有維修需求時將消費者信息發送至維修反饋模塊；

交易管理模塊，用于在收到消費者信息后，從零件組織模塊獲取消費者購買的汽車的零件列表，整理出包含消費者信息與零件列表的訂單；

維修反饋模塊，用于在收到消費者信息后，從交易管理模塊獲取該消費者信息對應的訂單，對損壞的汽車的零部件進行檢查并維修或替換，替換時根據區塊鏈保存的該零部件的生產廠家和生產編號調取相同型號的零部件并檢測其與原零部件的綜合替換率，使用綜合替換率最大的零部件對原零部件進行替換，在維修或替換之后生成操作記錄并發送至數據處理模塊；

數據處理模塊，用于根據操作記錄中的各個數據對零部件的故障信息進行分類，將出現故障的零部件的生產廠家和生產編號發送給消費者，并將零部件的故障信息反饋給相應的生產廠家；

所述替換時根據區塊鏈保存的該零部件的生產廠家和生產編號調取相同型號的零部件并檢測其與原零部件的綜合替換率，具體步驟為：

在區塊鏈中調出的零部件和原零部件的表面對應位置分別取一個10mm×10mm的區域，從一頂點開始每隔1mm進行取點，在包含邊界的區域內分別取121個點，測量每一個點的洛氏硬度值，并計算該區域的平均洛氏硬度值，根據兩零部件表面的硬度值計算兩選取區域的替換率：

其中，St為兩選取區域的替換率，Hp_a和Hr_a分別表示兩選取區域內對應點的洛氏硬度值，a＝1,2,…,121，HP和HR分別表示兩選取區域的平均洛氏硬度值；

在兩零部件表面對應選取多個不同的上述區域并取平均值，作為兩零件的綜合替換率。