[發明專利]一種基于山東濟南境內進行火焰檢測的系統及方法在審
| 申請號: | 202010193672.4 | 申請日: | 2020-03-19 |
| 公開(公告)號: | CN111414514A | 公開(公告)日: | 2020-07-14 |
| 發明(設計)人: | 陳大偉;劉坤;孫長清 | 申請(專利權)人: | 山東雷火網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/732 | 分類號: | G06F16/732;G06F16/735;G06F16/75;G06F16/78;G06F16/783 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 250000 山東省濟南市中國(山東)自由貿*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 山東濟南 境內 進行 火焰 檢測 系統 方法 | ||
本發明公開了一種基于山東濟南境內進行火焰檢測的系統,包括用于對濟南境內火場內的煙火視頻進行采集的視頻采集模塊、用于對視頻采集模塊收集的煙火樣本視頻進行篩選和標記,并形成樣本庫的視頻篩選模塊、用于對所述視頻篩選模塊每個篩選的結果進行樣本訓練并得到煙火圖像模型的圖像模型模塊、用于對煙火圖像模型與數據庫中煙火圖像模型對比進行煙火檢測的煙火檢測模塊和數據庫。本發明設有視頻采集模塊、視頻篩選模塊、圖像模型模塊、煙火檢測模塊和數據庫,能夠將現場采集到的視頻與原有數據庫中視頻進行對比分析,快速得出結論并記錄,提高了記錄的效率和準確度,降低了人工產生的誤差以解決現有技術中存在的問題。
技術領域
本發明涉及消防技術領域,尤其涉及一種基于山東濟南境內進行火焰檢測的系統和方法。
背景技術
現有的火場中,不同燃燒物導致的火焰和火場不同,普通可見光無法代表所有火焰燃燒光譜的特征。救援人員在火場進行救火工作后,需要將火場的詳情事后在工作站進行報備,判斷此火場起火原因和主要燃燒物的歸集,現有的煙火檢測的方法通過人工判斷起火原因,對于火場火情分析需要人工學習積累經驗,而且以往的煙火檢測的案例不能被有效的利用,判斷過程復雜而且判斷流程需要用的時間長,依靠工作人員的工作經驗,效率低。不能很好的對火場起火原因和燃燒物進行記錄。
發明內容
為了彌補現有技術的不足,本發明提供了一種基于山東境內進行火焰檢測的系統及方法,設有視頻采集模塊、視頻篩選模塊、圖像模型模塊、煙火檢測模塊和數據庫,能夠將現場采集到的視頻與原有數據庫中視頻進行對比分析,快速得出結論并記錄,提高了記錄的效率和準確度,降低了人工產生的誤差以解決現有技術中存在的問題。
本發明是通過如下技術方案實現的:一種基于山東濟南境內進行火焰檢測的系統,包括視頻采集模塊、視頻篩選模塊、圖像模型模塊、煙火檢測模塊和數據庫;
所述視頻采集模塊用于對濟南境內火場內的煙火視頻進行采集;
所述視頻篩選模塊用于對視頻采集模塊收集的煙火樣本視頻進行篩選和標記,并形成樣本庫;
所述圖像模型模塊用于對所述視頻篩選模塊每個篩選的結果進行樣本訓練并得到煙火圖像模型;
所述煙火檢測模塊用于對煙火圖像模型與數據庫中煙火圖像模型對比進行煙火檢測;
所述數據庫內包含所有燃燒物的煙火圖像模型;所述視頻采集模塊、所述視頻篩選模塊、所述圖像模型模塊、所述煙火檢測模塊和所述數據庫無線連接。
進一步優化地,所述視頻采集模塊包括帶有熱紅外成像功能的視頻錄制設備。
進一步優化地,所述視頻篩選模塊包括位于山東濟南消防出警和管理機構的視頻采集工作的工作站火焰視頻整理設備。
進一步優化地,所述視頻篩選模塊至少根據燃燒物種類、燃燒時間、燃燒原因、燃燒空間密閉性、空氣流動方式和空氣流動方向進行篩選。
進一步優化地,所述視頻篩選模塊對任一燃燒物都形成第一樣本和第二樣本,所述第一樣本為此燃燒物本身導致火災的樣本,另外一個樣本是非此燃燒物導致火災的樣本。
進一步優化地,所述圖像模型模塊基于深度學習訓練算法對所述第一樣本和所述第二樣本形成第一模型和第二模型。
進一步優化地,對任一燃燒物,所述數據庫中都存在第一模型庫和第二模型庫,所述第一模型庫為此燃燒物本身導致火災的樣本模型庫,另外一個樣本是非此燃燒物導致火災的樣本模型庫。
進一步優化地,所述煙火檢測模塊用于將第一模型與數據庫中的第一模型庫進行對比,第二模型與數據庫中的第二模型庫進行對比。
一種基于山東濟南境內進行火焰檢測的方法,包含以下步驟:
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