[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于山東濟(jì)南境內(nèi)進(jìn)行火焰檢測(cè)的系統(tǒng)及方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010193672.4
• 申請(qǐng)日: 2020-03-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111414514A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-07-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳大偉;劉坤;孫長(zhǎng)清
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 山東雷火網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/732
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/732;G06F16/735;G06F16/75;G06F16/78;G06F16/783
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• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于山東濟(jì)南境內(nèi)進(jìn)行火焰檢測(cè)的系統(tǒng)，其特征在于：包括視頻采集模塊、視頻篩選模塊、圖像模型模塊、煙火檢測(cè)模塊和數(shù)據(jù)庫(kù)；

所述視頻采集模塊用于對(duì)濟(jì)南境內(nèi)火場(chǎng)內(nèi)的煙火視頻進(jìn)行采集；

所述視頻篩選模塊用于對(duì)視頻采集模塊收集的煙火樣本視頻進(jìn)行篩選和標(biāo)記，并形成樣本庫(kù)；

所述圖像模型模塊用于對(duì)所述視頻篩選模塊每個(gè)篩選的結(jié)果進(jìn)行樣本訓(xùn)練并得到煙火圖像模型；

所述煙火檢測(cè)模塊用于對(duì)煙火圖像模型與數(shù)據(jù)庫(kù)中煙火圖像模型對(duì)比進(jìn)行煙火檢測(cè)；

所述數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)包含所有燃燒物的煙火圖像模型；所述視頻采集模塊、所述視頻篩選模塊、所述圖像模型模塊、所述煙火檢測(cè)模塊和所述數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)線(xiàn)連接。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于山東濟(jì)南境內(nèi)進(jìn)行火焰檢測(cè)的系統(tǒng)，其特征在于：所述視頻采集模塊包括帶有熱紅外成像功能的視頻錄制設(shè)備。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于山東濟(jì)南境內(nèi)進(jìn)行火焰檢測(cè)的系統(tǒng)，其特征在于：所述視頻篩選模塊包括位于山東濟(jì)南消防出警和管理機(jī)構(gòu)的視頻采集工作的工作站火焰視頻整理設(shè)備。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于山東濟(jì)南境內(nèi)進(jìn)行火焰檢測(cè)的系統(tǒng)，其特征在于：所述視頻篩選模塊至少根據(jù)燃燒物種類(lèi)、燃燒時(shí)間、燃燒原因、燃燒空間密閉性、空氣流動(dòng)方式和空氣流動(dòng)方向進(jìn)行篩選。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于山東濟(jì)南境內(nèi)進(jìn)行火焰檢測(cè)的系統(tǒng)，其特征在于：所述視頻篩選模塊對(duì)任一燃燒物都形成第一樣本和第二樣本，所述第一樣本為此燃燒物本身導(dǎo)致火災(zāi)的樣本，另外一個(gè)樣本是非此燃燒物導(dǎo)致火災(zāi)的樣本。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于山東濟(jì)南境內(nèi)進(jìn)行火焰檢測(cè)的系統(tǒng)，其特征在于：所述圖像模型模塊基于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法對(duì)所述第一樣本和所述第二樣本形成第一模型和第二模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于山東濟(jì)南境內(nèi)進(jìn)行火焰檢測(cè)的系統(tǒng)，其特征在于：對(duì)任一燃燒物，所述數(shù)據(jù)庫(kù)中都存在第一模型庫(kù)和第二模型庫(kù)，所述第一模型庫(kù)為此燃燒物本身導(dǎo)致火災(zāi)的樣本模型庫(kù)，另外一個(gè)樣本是非此燃燒物導(dǎo)致火災(zāi)的樣本模型庫(kù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于山東濟(jì)南境內(nèi)進(jìn)行火焰檢測(cè)的系統(tǒng)，其特征在于：所述煙火檢測(cè)模塊用于將第一模型與數(shù)據(jù)庫(kù)中的第一模型庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，第二模型與數(shù)據(jù)庫(kù)中的第二模型庫(kù)進(jìn)行對(duì)比。

9.一種基于山東濟(jì)南境內(nèi)進(jìn)行火焰檢測(cè)的方法，其特征在于:包含以下步驟：

a.基于山東濟(jì)南境內(nèi)火災(zāi)救援人員利用隨聲攜帶的帶有熱紅外成像功能的視頻錄制設(shè)備，在火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)采集到視頻圖像；

b.將采集到的視頻圖像傳送至救援管理機(jī)構(gòu)部署于山東濟(jì)南消防出警和管理機(jī)構(gòu)的視頻采集工作站，對(duì)視頻圖像進(jìn)行標(biāo)記和篩選，至少根據(jù)燃燒物種類(lèi)、燃燒時(shí)間、燃燒原因、燃燒空間密閉性、空氣流動(dòng)方式和空氣流動(dòng)方向進(jìn)行篩選和標(biāo)記；

c.對(duì)步驟b中的視頻圖像根據(jù)篩選結(jié)果形成樣本庫(kù)；

d.基于步驟b中視頻圖像中標(biāo)記的燃燒原因和燃燒物，對(duì)視頻圖像進(jìn)行分類(lèi)，對(duì)任一個(gè)燃燒物而言，都形成兩個(gè)不同的樣本，一個(gè)樣本是此燃燒物本身導(dǎo)致火災(zāi)的第一樣本，另外一個(gè)樣本是非此燃燒物導(dǎo)致火災(zāi)的第二樣本；同理，數(shù)據(jù)庫(kù)中針對(duì)任一燃燒物，設(shè)置燃燒物本身導(dǎo)致火災(zāi)的第一樣本庫(kù)和非此燃燒物導(dǎo)致火災(zāi)的第二樣本庫(kù)；

e.對(duì)于篩選得到的第一樣本和第二樣本通過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法各自訓(xùn)練得到第一模型和第二模型，同理，數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)置第一模型庫(kù)和第二模型庫(kù)；

f.將第一模型與數(shù)據(jù)庫(kù)中的此燃燒物的第一模型庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，計(jì)算機(jī)計(jì)算出第一置信度；將第二模型與數(shù)據(jù)庫(kù)中此燃燒物的第二模型庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，計(jì)算出第二置信度；第一置信度與第二置信度的差值位于40-70之間，則可判斷此燃燒物為起火燃燒物的成分之一；

g.若步驟f中此燃燒物為起火燃燒物的成分之一，則將步驟f得到的第一模型和第二模型存入數(shù)據(jù)庫(kù)。