[發(fā)明專利]動(dòng)態(tài)路況融合表達(dá)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010188679.7 | 申請日: | 2020-03-17 |
| 公開(公告)號: | CN111564035B | 公開(公告)日: | 2021-10-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙駿武;韓興廣;郭勝敏;李成寶;周明;夏曙東 | 申請(專利權(quán))人: | 北京掌行通信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G06K9/62;G06F16/29 |
| 代理公司: | 北京辰權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11619 | 代理人: | 付婧 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區(qū)東北旺*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 動(dòng)態(tài) 路況 融合 表達(dá) 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本發(fā)明公開了一種動(dòng)態(tài)路況融合表達(dá)方法,包括:對路網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,生成瓦片金字塔,并將瓦片金字塔輸出至瓦片數(shù)據(jù)庫;根據(jù)信息熵?fù)p失率,對路況信息進(jìn)行融合,得到融合路況;基于所述融合路況和所述瓦片數(shù)據(jù)庫,對瓦片內(nèi)的路況線進(jìn)行基于轉(zhuǎn)向角限差的矢量線動(dòng)態(tài)抽稀合并,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)路況的融合表達(dá)。通過上述方法,在亞路段的路況信息表達(dá)場景下,能夠通過控制路段劃分的粒度,平衡路況信息準(zhǔn)確一致描述、路況瓦片圖渲染效率,以及人對路況的認(rèn)知等多方面的需求。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種動(dòng)態(tài)路況融合表達(dá)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
目前,路況信息的表達(dá)是基于路段的,即按照路網(wǎng)中對路段的劃分,每一條路段用一個(gè)路況數(shù)據(jù)來表達(dá),路段中的不同分段,其路況信息的表達(dá)是一致的。當(dāng)路段劃分粒度較粗、距離較長時(shí),以路段為單位的路況信息表達(dá)就不能精確地反映交通流在路段上的變化。
隨著交通信息的發(fā)展,特別是當(dāng)前移動(dòng)位置數(shù)據(jù)的定位誤差更小、采樣頻率更高,路況信息的計(jì)算和表達(dá)進(jìn)入到亞路段級,即根據(jù)交通流的變化,對路段進(jìn)行進(jìn)一步動(dòng)態(tài)分段,路段中的不同分段,其路況信息的表達(dá)是差異的,進(jìn)而能夠更加精確地反應(yīng)路網(wǎng)上交通流的變化。在亞路段級的路況表達(dá)場景下,路段劃分越細(xì)越有利于路況的一致性描述,但同時(shí)帶來了計(jì)算效率和人的認(rèn)知的代價(jià)。目前,路況信息的表達(dá)主要采用瓦片圖渲染的方式,瓦片圖渲染的計(jì)算效率與路段的劃分粒度具有很大的相關(guān)性,路段劃分約細(xì),瓦片圖渲染效率越低,此外,人對路況的認(rèn)知是偏宏觀的,過于細(xì)粒度的路況信息會(huì)造成認(rèn)知的混亂,反而不利于對信息的獲取。
因此,在亞路段的路況信息表達(dá)場景下,需要以路段劃分粒度為變量,很好地平衡路況信息準(zhǔn)確一致描述、路況瓦片圖渲染效率,以及人對路況的認(rèn)知等多方面的需求。
發(fā)明內(nèi)容
本公開實(shí)施例提供了一種動(dòng)態(tài)路況融合表達(dá)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。為了對披露的實(shí)施例的一些方面有一個(gè)基本的理解,下面給出了簡單的概括。該概括部分不是泛泛評述,也不是要確定關(guān)鍵/重要組成元素或描繪這些實(shí)施例的保護(hù)范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現(xiàn)一些概念,以此作為后面的詳細(xì)說明的序言。
在一些可選地實(shí)施例中,一種動(dòng)態(tài)路況融合表達(dá)方法,包括:
對路網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,生成瓦片金字塔,并將瓦片金字塔輸出至瓦片數(shù)據(jù)庫;
根據(jù)信息熵?fù)p失率,對路況信息進(jìn)行融合,得到融合路況;
基于融合路況和瓦片數(shù)據(jù)庫,對瓦片內(nèi)的路況線進(jìn)行基于轉(zhuǎn)向角限差的矢量線動(dòng)態(tài)抽稀合并,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)路況的融合表達(dá)。
進(jìn)一步地,對路網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,生成瓦片金字塔,包括:
對路網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層;
對每層路網(wǎng)做道路線抽稀,得到抽稀后的路網(wǎng);
對抽稀后的每層路網(wǎng)路鏈進(jìn)行編碼,建立路鏈與路況的索引關(guān)系;
對建立索引關(guān)系的每層路網(wǎng)進(jìn)行切片,生成瓦片金字塔。
進(jìn)一步地,對路網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層,包括:
根據(jù)比例尺由小到大的順序?qū)β肪W(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層。
進(jìn)一步地,對每層路網(wǎng)做道路線抽稀,包括:
遍歷每層路網(wǎng)路鏈集合中的所有路鏈,對每個(gè)路鏈單獨(dú)做道路線抽稀。
進(jìn)一步地,根據(jù)信息熵?fù)p失率,對路況信息進(jìn)行融合,包括:
計(jì)算信息熵?fù)p失率;
當(dāng)信息熵?fù)p失率滿足設(shè)定閾值范圍時(shí),對路況信息進(jìn)行融合。
進(jìn)一步地,計(jì)算信息熵?fù)p失率,包括:
計(jì)算融合前路鏈集合的平均速度信息熵;
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