[發明專利]一種對房地產客戶自動推薦置業顧問的方法及系統

在審

• 申請號: 202010187467.7
• 申請日: 2020-03-17
• 公開（公告）號: CN111401958A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 李琦;宋衛東
• 申請（專利權）人: 重慶銳云科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/16
• 代理公司: 重慶智慧之源知識產權代理事務所(普通合伙) 50234
• 代理人: 余洪

1.一種對房地產客戶自動推薦置業顧問的方法，其特征在于，包括：

在接收到待推薦客戶的咨詢請求時，獲取所述待推薦客戶的性格類型；所述待推薦客戶的性格類型通過如下方式確定：獲取所述待推薦客戶的個人基本信息，包括個人身份信息、興趣偏好以及線上行為數據；將所述待推薦客戶的個人基本信息輸入到預先構建的性格分類模型，以輸出得到所述待推薦客戶的性格類型；

根據客戶性格類型與置業顧問性格類型之間的對應匹配關系，選擇與所述待推薦客戶的性格類型相匹配的置業顧問，作為目標置業顧問，以分配所述目標置業顧問來處理所述待推薦客戶的咨詢請求；其中置業顧問的性格類型基于對問卷調查結果進行分析得到。

2.如權利要求1所述的對房地產客戶自動推薦置業顧問的方法，其特征在于，在所述置業顧問完成對所述待推薦客戶的咨詢請求后，還包括：

生成評分消息并發送給所述待推薦客戶，以供所述待推薦客戶對所述置業顧問所提供咨詢服務的滿意度進行評分。

3.如權利要求2所述的對房地產客戶自動推薦置業顧問的方法，其特征在于，所述置業顧問的性格類型基于對問卷調查結果進行分析得到包括：

在所述置業顧問首次被分配來處理客戶的咨詢請求之前，向所述置業顧問發送問卷調查；所述置業顧問基于自身實際情況填寫并提交，得到所述置業顧問的問卷調查結果，通過計算得到如下16種人格因素的得分：樂群性(A)、聰慧性(B)、穩定性(C)、恃強性(E)、興奮性(F)、有恒性(G)、敢為性(H)、敏感性(I)、懷疑性(L)、幻想性(M)、世故性(N)、憂慮性(O)、實驗性(Q1)、獨立性(Q2)、自律性(Q3)、緊張性(Q4)；

基于上述16中人格因素的得分進行二階因素分析，分別計算所述置業顧問在適應性、外向性、安詳機警性與果敢性四種性格類型的得分值；

將得分值最高的性格類型作為所述置業顧問的第一性格類型，將得分值次之的性格類型作為所述置業顧問的第二性格類型；

所述置業顧問當前被選擇匹配的性格類型，基于所述置業顧問提供咨詢服務的次數與達到的滿足度評分均值進行確定。

4.如權利要求3所述的對房地產客戶自動推薦置業顧問的方法，其特征在于，所述置業顧問當前被選擇匹配的性格類型，基于所述置業顧問提供咨詢服務的次數與達到的滿足度評分均值進行確定包括：

判斷所述置業顧問提供咨詢服務的次數是否達到第一設定次數閾值，如否，選擇所述第一性格類型，作為所述置業顧問被選擇匹配的性格類型；如是，則獲取所述置業顧問得到的第一滿意度評分均值，在判定其第一滿意度評分均值達到第一設定評分閾值時，后續均以其第一性格類型作為被選擇匹配的性格類型；若判定其第一滿意度評分均值未達到所述第一設定評分閾值，則后續第二設定次數閾值范圍內均選擇以其第二性格類型作為被選擇匹配的性格類型；并計算在所述置業顧問在第二設定次數閾值范圍內的第二滿意度評分均值，判斷所述第一滿意度評分均值與所述第二滿意度評分均值的大小關系，在所述第一滿意度評分均值較高時，后續均以其第一性格類型作為被選擇匹配的性格類型；在所述第二滿意度評分均值較高時，后續均以其第二性格類型作為被選擇匹配的性格類型。

5.如權利要求3所述的對房地產客戶自動推薦置業顧問的方法，其特征在于，所述分別計算所述置業顧問在適應性、外向性、安詳機警性與果敢性四種性格類型的得分值包括：

適應性得分值P1按照如下公式(1)計算：

P1＝(94+2C+2H+2Q2-2L-3O-4Q4)÷10； (1)

外向性得分值P2按照如下公式(2)計算：

P2＝(2A+3E+4F+5H-2Q2-28)÷10； (2)

安詳機警性得分值P3按照如下公式(3)計算：

P3＝(102+2C+2E+2F+2N-4A-6I-2M)÷10； (3)

果敢性得分值P4按照如下公式(4)計算：

P4＝(25+4E+3M+4Q1+4Q2-3A-2G)÷10 (4) 。