[發(fā)明專利]基于氣候條件和葡萄品種的紅酒評價系統(tǒng)及其評價方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010181072.6
• 申請日: 2020-03-16
• 公開（公告）號: CN111552920A
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 杜樂
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心股份有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18
• 代理公司: 武漢紅觀專利代理事務(wù)所(普通合伙) 42247
• 代理人: 李季

本發(fā)明提供了基于氣候條件和葡萄品種的紅酒評價系統(tǒng)及其評價方法，包括數(shù)據(jù)錄入單元、模型構(gòu)建單元和評價學(xué)習(xí)單元；其中：數(shù)據(jù)錄入單元收集釀酒葡萄產(chǎn)區(qū)的歷史氣候信息和釀酒葡萄品種信息，并將上述收集的信息進行歸一化處理并保存；模型構(gòu)建單元基于歷史氣候信息和釀酒葡萄品種信息作為變量來構(gòu)建釀酒葡萄釀造紅酒評價的多元線性回歸模型；評價學(xué)習(xí)單元向模型構(gòu)建單元構(gòu)建的多元線性回歸模型輸入待評價紅酒的釀造葡萄產(chǎn)區(qū)、釀造葡萄品種信息，并輸出預(yù)測的紅酒評價結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及釀酒用葡萄釀造技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于氣候條件和葡萄品種的紅酒評價系統(tǒng)及其評價方法。

背景技術(shù)

全球的葡萄品種很多，全球大約有8000多種，總體上可以分為兩類，即釀酒葡萄和食用葡萄，經(jīng)過多年篩選，知名的釀酒葡萄只有大約70種，不同品種的釀酒葡萄對種植所需要的氣象條件、土壤條件在內(nèi)的風(fēng)土環(huán)境的要求差異極大。

我國釀酒葡萄主要分布在179個縣，形成了膠東半島產(chǎn)區(qū)、河北產(chǎn)區(qū)、天津產(chǎn)區(qū)、黃河故道產(chǎn)區(qū)、寧夏產(chǎn)區(qū)、東北產(chǎn)區(qū)、新疆產(chǎn)區(qū)、山西產(chǎn)區(qū)和西南產(chǎn)區(qū)共十大產(chǎn)區(qū)，葡萄種植面積達(dá)到56萬公頃，各產(chǎn)區(qū)氣候環(huán)境和水土環(huán)境差異極大。俗話說，好山好水出好酒，合適產(chǎn)地所培育的釀酒葡萄，既便于用戶識別，其釀造的紅酒才具有更好的品質(zhì)和市場價值，對穩(wěn)定產(chǎn)品品質(zhì)具有重要意義。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提出了一種基于釀酒葡萄品種以及對釀酒葡萄種植地氣候、土壤評價的紅酒評價系統(tǒng)及其評價方法。

本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：

一方面，本發(fā)明提供了基于氣候條件和葡萄品種的紅酒評價系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)錄入單元、模型構(gòu)建單元和評價學(xué)習(xí)單元；

其中：數(shù)據(jù)錄入單元收集釀酒葡萄產(chǎn)區(qū)的歷史氣候信息和釀酒葡萄品種信息，并將上述收集的信息進行歸一化處理并保存；

模型構(gòu)建單元基于歷史氣候信息和釀酒葡萄品種信息作為變量來構(gòu)建釀酒葡萄釀造紅酒評價的多元線性回歸模型；

評價學(xué)習(xí)單元向模型構(gòu)建單元構(gòu)建的多元線性回歸模型輸入待評價紅酒的釀造葡萄產(chǎn)區(qū)、釀造葡萄品種信息，并輸出預(yù)測的紅酒評價結(jié)果。

在以上技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)錄入單元包括釀酒葡萄品種庫、產(chǎn)區(qū)氣候知識庫和預(yù)處理模塊；釀酒葡萄品種庫記錄各釀酒葡萄的品種名稱、香氣、酸度、酒體、濃郁度和復(fù)雜度數(shù)據(jù)；產(chǎn)區(qū)氣候知識庫記錄各釀酒葡萄的產(chǎn)區(qū)名稱、無霜期、平均氣溫、年降水量、年日照時長、濕度和有效積溫數(shù)據(jù)；預(yù)處理模塊分別按地區(qū)和品種將上述釀酒葡萄品種庫和產(chǎn)區(qū)氣候知識庫并進行歸一化處理并進行保存。

進一步優(yōu)選的，所述模型構(gòu)建單元分別基于釀酒葡萄品種的評價的多元線性回歸子模型y1和基于釀酒葡萄產(chǎn)區(qū)的權(quán)重評價子模型y2，令釀酒葡萄釀造紅酒評價的多元線性回歸模型為y，則y＝0.6y1+0.4y2+t；

上式中：對于基于釀酒葡萄品種的評價的多元線性回歸子模型y1，有

y1＝a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5；

其中為自變量x1-x5分別是是釀酒葡萄品種對應(yīng)的香氣、酸度、酒體、濃郁度和復(fù)雜度的歸一化處理后的數(shù)據(jù)，x1-x5取值范圍為[0.4，1]；a1-a5分別是自變量x1-x5的偏回歸系數(shù)；a1＝0.05，a2＝0.65，a3＝0.1，a4＝0.07，a5＝0.13；

y2＝b1x6+b2x7+b3x8+b4x9+b5x10+b6x11；