[發(fā)明專(zhuān)利]基于氣候條件和葡萄品種的紅酒評(píng)價(jià)系統(tǒng)及其評(píng)價(jià)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010181072.6 | 申請(qǐng)日: | 2020-03-16 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111552920A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-08-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 杜樂(lè) | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心股份有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F17/18 | 分類(lèi)號(hào): | G06F17/18 |
| 代理公司: | 武漢紅觀專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 42247 | 代理人: | 李季 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開(kāi)*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 氣候 條件 葡萄 品種 紅酒 評(píng)價(jià) 系統(tǒng) 及其 方法 | ||
1.基于氣候條件和葡萄品種的紅酒評(píng)價(jià)系統(tǒng),其特征在于:包括數(shù)據(jù)錄入單元、模型構(gòu)建單元和評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)單元;
其中:數(shù)據(jù)錄入單元收集釀酒葡萄產(chǎn)區(qū)的歷史氣候信息和釀酒葡萄品種信息,并將上述收集的信息進(jìn)行歸一化處理并保存;
模型構(gòu)建單元基于歷史氣候信息和釀酒葡萄品種信息作為變量來(lái)構(gòu)建釀酒葡萄釀造紅酒評(píng)價(jià)的多元線性回歸模型;
評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)單元向模型構(gòu)建單元構(gòu)建的多元線性回歸模型輸入待評(píng)價(jià)紅酒的釀造葡萄產(chǎn)區(qū)、釀造葡萄品種信息,并輸出預(yù)測(cè)的紅酒評(píng)價(jià)結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的基于氣候條件和葡萄品種的紅酒評(píng)價(jià)系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)錄入單元包括釀酒葡萄品種庫(kù)、產(chǎn)區(qū)氣候知識(shí)庫(kù)和預(yù)處理模塊;釀酒葡萄品種庫(kù)記錄各釀酒葡萄的品種名稱(chēng)、香氣、酸度、酒體、濃郁度和復(fù)雜度數(shù)據(jù);產(chǎn)區(qū)氣候知識(shí)庫(kù)記錄各釀酒葡萄的產(chǎn)區(qū)名稱(chēng)、無(wú)霜期、平均氣溫、年降水量、年日照時(shí)長(zhǎng)、濕度和有效積溫?cái)?shù)據(jù);預(yù)處理模塊分別按地區(qū)和品種將上述釀酒葡萄品種庫(kù)和產(chǎn)區(qū)氣候知識(shí)庫(kù)并進(jìn)行歸一化處理并進(jìn)行保存。
3.如權(quán)利要求2所述的基于氣候條件和葡萄品種的紅酒評(píng)價(jià)系統(tǒng),其特征在于:所述模型構(gòu)建單元分別基于釀酒葡萄品種的評(píng)價(jià)的多元線性回歸子模型y1和基于釀酒葡萄產(chǎn)區(qū)的權(quán)重評(píng)價(jià)子模型y2,釀酒葡萄釀造紅酒評(píng)價(jià)的多元線性回歸模型為y,則y=0.6y1+0.4y2+t;
上式中:對(duì)于基于釀酒葡萄品種的評(píng)價(jià)的多元線性回歸子模型y1,有
y1=a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5;
其中為自變量x1-x5分別是是釀酒葡萄品種對(duì)應(yīng)的香氣、酸度、酒體、濃郁度和復(fù)雜度的歸一化處理后的數(shù)據(jù),x1-x5取值范圍為[0.4,1];a1-a5分別是自變量x1-x5的偏回歸系數(shù);a1=0.05,a2=0.65,a3=0.1,a4=0.07,a5=0.13;
y2=b1x6+b2x7+b3x8+b4x9+b5x10+b6x11;
其中自變量x6-x11分別是釀酒葡萄的產(chǎn)區(qū)的無(wú)霜期、平均氣溫、年降水量、年日照時(shí)長(zhǎng)、濕度和有效積溫?cái)?shù)值歸一化處理后的數(shù)據(jù);x6-x11的取值范圍為[0,1],b1-b6為自變量x6-x11的偏回歸系數(shù),b1=0.55178,b2=0.37604,b3=0.85324,b4=0.82577,b5=0.45623,b6=-0.35658;t為修正項(xiàng),t的取值范圍為[-1,0]。
4.如權(quán)利要求3所述的基于氣候條件和葡萄品種的紅酒評(píng)價(jià)系統(tǒng),其特征在于:所述釀酒葡萄品種對(duì)應(yīng)的酸度范圍為6—10g/L;酸度不超過(guò)6g/L時(shí),x2的取值范圍按下限計(jì)算;酸度超過(guò)10g/L時(shí),x2按取值范圍上限計(jì)算。
5.如權(quán)利要求3所述的基于氣候條件和葡萄品種的紅酒評(píng)價(jià)系統(tǒng),其特征在于:所述修正項(xiàng)t為釀酒葡萄品種的總糖量,釀酒葡萄品種的總糖量超過(guò)180g/L時(shí),t=0;釀酒葡萄的總糖量小于180g/L時(shí),t=-1。
6.如權(quán)利要求3所述的基于氣候條件和葡萄品種的紅酒評(píng)價(jià)系統(tǒng),其特征在于:所述評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)單元錄入釀酒葡萄產(chǎn)區(qū)、釀酒葡萄品種信息,并采用K近鄰算法,計(jì)算釀酒葡萄品種在對(duì)應(yīng)釀酒葡萄產(chǎn)區(qū)的香氣、酸度、酒體、濃郁度、復(fù)雜度、產(chǎn)區(qū)的無(wú)霜期、平均氣溫、年降水量、年日照時(shí)長(zhǎng)、濕度和有效積溫?cái)?shù)值,分別取各自變量平均值作為自變量x1-x11列入釀酒葡萄釀造紅酒評(píng)價(jià)的多元線性回歸模型y中計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果,其中K5。
7.基于氣候條件和葡萄品種的紅酒評(píng)價(jià)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法,其特征在于:包括如下步驟:
S100:配置數(shù)據(jù)錄入單元、模型構(gòu)建單元和評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)單元;
S110:數(shù)據(jù)錄入單元的釀酒葡萄品種庫(kù)記錄各釀酒葡萄的品種名稱(chēng)、香氣、酸度、酒體、濃郁度和復(fù)雜度數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)錄入單元的產(chǎn)區(qū)氣候知識(shí)庫(kù)記錄各釀酒葡萄的產(chǎn)區(qū)名稱(chēng)、無(wú)霜期、平均氣溫、年降水量、年日照時(shí)長(zhǎng)、濕度和有效積溫?cái)?shù)據(jù);預(yù)處理模塊分別按地區(qū)和品種將上述釀酒葡萄品種庫(kù)和產(chǎn)區(qū)氣候知識(shí)庫(kù)并進(jìn)行歸一化處理并進(jìn)行保存;
S120:模型構(gòu)建單元構(gòu)建釀酒葡萄釀造紅酒評(píng)價(jià)的多元線性回歸模型y;
S130:評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)單元錄入釀酒葡萄產(chǎn)區(qū)、釀酒葡萄品種信息,采用K近鄰算法,計(jì)算釀酒葡萄品種在對(duì)應(yīng)釀酒葡萄產(chǎn)區(qū)的香氣、酸度、酒體、濃郁度、復(fù)雜度、產(chǎn)區(qū)的無(wú)霜期、平均氣溫、年降水量、年日照時(shí)長(zhǎng)、濕度和有效積溫?cái)?shù)值,歸一化處理后分別取各自變量平均值作為自變量x1-x11,列入釀酒葡萄釀造紅酒評(píng)價(jià)的多元線性回歸模型y中計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果;
S140:如果釀酒葡萄品種為國(guó)際通用的50種時(shí),當(dāng)評(píng)價(jià)結(jié)果y≥3.7,則判定該釀酒葡萄釀造的紅酒為A2級(jí);評(píng)價(jià)結(jié)果3≤y<3.7,則判定該釀酒葡萄釀造的紅酒為A2級(jí);如果評(píng)價(jià)結(jié)果y<3,則判定該釀酒葡萄釀造的紅酒為B級(jí);
如果釀酒葡萄品種不是國(guó)際通用的50種,則不采用上述方法計(jì)算,直接判定該釀酒葡萄釀造的紅酒為B級(jí)。
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