[發明專利]信息處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質

有效

• 申請號: 202010175468.X
• 申請日: 2020-03-13
• 公開（公告）號: CN111401897B
• 公開（公告）日: 2023-09-08
• 發明（設計）人: 鐘暢達
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06Q20/38
• 分類號: G06Q20/38;G06N20/00
• 代理公司: 深圳市智圈知識產權代理事務所(普通合伙) 44351
• 代理人: 呂靜

本申請公開了一種信息處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質，涉及計算機技術領域。該方法包括獲取與支付操作相關的待處理信息；基于預先訓練的機器學習模型，獲取所述待處理信息對應的分值；若所述分值大于指定閾值，則確定所述支付操作為非法支付行為。因此，本申請能夠根據與支付操作相關的待處理信息確定的分值，自動判斷該支付操作的合法性，相比人工的方式，效率更快且更準確。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，更具體地，涉及一種信息處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。

背景技術

隨著移動終端的發展，越來越多的用戶選擇使用移動終端支付，以便購買所需要的物品。而用戶在使用移動終端內的應用程序的時候，為了提高自己使用該應用程序的體驗度，可能會選擇在該應用程序內購買應用程序內的道具。目前的支付方式，存在一些非法支付行為，為了保護用戶和支付平臺的利益，需要對非法支付行為審核。

目前，主要通過人工反饋的方式來發現非正常支付相關的行為，這種方式不僅效率低下，準確性還很低。

發明內容

本申請提出了一種信息處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質，以改善上述缺陷。

第一方面，本申請實施例提供了一種信息處理方法，該方法包括獲取與支付操作相關的待處理信息；基于預先訓練的機器學習模型，獲取所述待處理信息對應的分值；若所述分值大于指定閾值，則確定所述支付操作為非法支付行為。

第二方面，本申請實施例還提供了一種信息處理裝置，包括：獲取單元、確定單元和處理單元。獲取單元，用于獲取與支付操作相關的待處理信息。確定單元，用于基于預先訓練的機器學習模型，獲取所述待處理信息對應的分值。處理單元，用于若所述分值大于指定閾值，則確定所述支付操作為非法支付行為。

第三方面，本申請實施例還提供了一種電子設備，包括：一個或多個處理器；存儲器；一個或多個應用程序，其中所述一個或多個應用程序被存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個應用程序配置用于執行上述方法。

第四方面，本申請實施例還提供了一種計算機可讀介質，所述可讀存儲介質存儲有處理器可執行的程序代碼，所述程序代碼被所述處理器執行時使所述處理器執行上述方法。

本申請提供的信息處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質，對于非法支付行為的確定方式可以是，獲取與支付操作相關的待處理信息，根據預先訓練的機器學習模型，獲取所述待處理信息對應的分值，該分值能夠反映該待處理信息對應的支付操作屬于非法支付行為的可能性，即分值越高，該可能性越高，則如果該分值大于指定閾值，則確定該待處理信息的支付操作為非法支付行為。因此，本申請能夠根據與支付操作相關的待處理信息確定的分值，自動判斷該支付操作的合法性，相比人工的方式，效率更快。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領域技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1示出了本申請一實施例提供的支付系統的示意圖；

圖2示出了本申請另一實施例提供的支付系統的示意圖；

圖3示出了本申請一實施例提供的信息處理方法的方法流程圖；

圖4示出了本申請另一實施例提供的信息處理方法的方法流程圖；

圖5示出了本申請實施例提供的游戲應用的下載界面；

圖6示出了本申請實施例提供的游戲應用的詳情界面；

圖7示出了本申請又一實施例提供的信息處理方法的方法流程圖；