[發明專利]滿意度評價方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202010174002.8 | 申請日: | 2020-03-13 |
| 公開(公告)號: | CN111369300A | 公開(公告)日: | 2020-07-03 |
| 發明(設計)人: | 張欣環;謝美麗;吳金洪 | 申請(專利權)人: | 浙江師范大學 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250 | 代理人: | 金無量 |
| 地址: | 321004 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 滿意 評價 方法 裝置 計算機 設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種滿意度評價方法,其特征在于,所述方法包括:
構建滿意度評價模型,所述滿意度評價模型包括目標層評價指標、中間層評價指標和底層評價指標;
獲取所述底層評價指標的評價數據;
根據所述目標層評價指標的判斷矩陣、所述中間層評價指標的判斷矩陣以及所述底層評價指標的評價數據,得到所述中間層評價指標和所述底層評價指標的組合權重;
根據所述組合權重和所述評價數據,得到所述目標層評價指標的綜合評估數據;
根據所述綜合評估數據和評價等級集,得到所述滿意度評價模型的滿意度評估值。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述目標評價層評價指標的判斷矩陣、所述中間層評價指標的判斷矩陣以及所述底層評價指標的評價數據,得到所述中間層評價指標和所述底層評價指標的組合權重包括:
根據所述滿意度評價模型,構造所述目標評價層評價指標和所述中間層評價指標的判斷矩陣;
根據所述判斷矩陣,獲取所述中間層評價指標和所述底層評價指標的第一權重;
根據所述評價數據,獲取所述中間層評價指標和所述底層評價指標的第二權重;
根據所述第一權重和所述第二權重,得到所述組合權重。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述評價數據,獲取所述中間層評價指標和所述底層評價指標的第二權重包括:
根據所述評價數據,得到每個所述底層評價指標和每個所述中間層評價指標的概率;
根據所述概率,計算每個所述底層評價指標和每個所述中間層評價指標的差異系數;
根據所述差異系數,得到所述第二權重。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一權重和所述第二權重,得到所述組合權重包括:
將每個所述第一權重和對應的所述第二權重相乘,得到每個所述底層評價指標和每個所述中間層評價指標的第一組合權重參數;
將所有所述底層評價指標和所有所述中間層評價指標的所述第一組合權重參數相加,得到所述底層評價指標和所述中間層評價指標的第二組合權重參數;
根據所述第一組合權重參數和所述第二組合權重參數,得到所述組合權重。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述組合權重和所述評價數據,得到所述目標層評價指標的綜合評估數據包括:
根據所述底層評價指標的評價數據,得到所述底層評價指標的第一隸屬矩陣;
根據所述第一隸屬矩陣與所述組合權重,得到所述綜合評估數據。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一隸屬矩陣與所述組合權重,得到所述綜合評估數據包括:
根據所述第一隸屬矩陣與所述底層評價指標的組合權重,得到多個第一隸屬向量組成的第二隸屬矩陣;
根據所述第二隸屬矩陣與所述中間層評價指標組合權重,得到所述綜合評估數據。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據所述第二隸屬矩陣與所述中間層評價指標組合權重,得到所述綜合評估數據包括:
將所述第二隸屬矩陣和所述中間層評價指標組合權重相乘,得到所述述綜合評估數據。
8.一種滿意度評價裝置,其特征在于,所述裝置包括:
建模模塊,用于構建滿意度評價模型,所述滿意度評價模型包括目標層評價指標、中間層評價指標和底層評價指標;
數據獲取模塊,用于獲取所述底層評價指標的評價數據;
組合權重求解模塊,用于根據所述目標評價層評價指標的判斷矩陣、所述中間層評價指標的判斷矩陣以及所述底層評價指標的評價數據,得到所述中間層評價指標和所述底層評價指標的組合權重;
綜合評估模塊,用于根據所述組合權重和所述評價數據,得到所述目標層評價指標的綜合評估數據;
滿意度評估模塊,用于根據所述綜合評估數據和評價等級集,得到所述滿意度評價模型的滿意度評估值。
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