[發(fā)明專利]人體特征點的檢測方法、裝置、電子設備以及存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010171918.8
• 申請日: 2020-03-12
• 公開（公告）號: CN111414823B
• 公開（公告）日: 2023-09-12
• 發(fā)明（設計）人: 吳佳濤
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司;上海瑾盛通信科技有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V10/46;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464
• 代理公司: 深圳市智圈知識產權代理事務所(普通合伙) 44351
• 代理人: 呂靜

本申請公開了一種人體特征點的檢測方法、裝置、電子設備以及存儲介質，涉及電子設備技術領域。所述方法包括：獲取待檢測圖像，對待檢測圖像進行下采樣處理，獲得待檢測圖像的第一圖像特征，對第一圖像特征進行多尺度特征提取，獲得待檢測圖像的多個第二圖像特征，對多個第二圖像特征進行卷積運算，獲得待檢測圖像中的人體特征點位置信息和人體特征點連接信息。本申請通過對待檢測圖像進行多尺度特征提取，以獲取在不同尺度下的圖像特征，并基于不同尺度下的圖像特征獲取人體特征點位置信息和人體特征點連接信息，從而大幅度提升人體特征點檢測的精度和效率。

技術領域

本申請涉及電子設備技術領域，更具體地，涉及一種人體特征點的檢測方法、裝置、電子設備以及存儲介質。

背景技術

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，人工智能技術也逐漸被應用到人體特征點的檢測領域。目前，在通過人工智能技術對圖像中的人體特征點進行檢測時，需要先用目標檢測算法檢測出圖像中的人體，再對檢測出的人體進行人體特征點檢測，檢測速度與圖像中人體的個數呈線性增長關系，因此，在圖像中的人體個數較多時，檢測速度較慢。

發(fā)明內容

鑒于上述問題，本申請?zhí)岢隽艘环N人體特征點的檢測方法、裝置、電子設備以及存儲介質，以解決上述問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種人體特征點的檢測方法，所述方法包括：獲取待檢測圖像；對所述待檢測圖像進行下采樣處理，獲得所述待檢測圖像的第一圖像特征；對所述第一圖像特征進行多尺度特征提取，獲得所述待檢測圖像的多個第二圖像特征；對所述多個第二圖像特征進行卷積運算，獲得所述待檢測圖像中的人體特征點位置信息和人體特征點連接信息。

第二方面，本申請實施例提供了一種人體特征點的檢測裝置，所述裝置包括：待檢測圖像獲取模塊，用于獲取待檢測圖像；第一圖像特征獲取模塊，用于對所述待檢測圖像進行下采樣處理，獲得所述待檢測圖像的第一圖像特征；第二圖像特征獲取模塊，用于對所述第一圖像特征進行多尺度特征提取，獲得所述待檢測圖像的多個第二圖像特征；人體特征點檢測模塊，用于對所述多個第二圖像特征進行卷積運算，獲得所述待檢測圖像中的人體特征點位置信息和人體特征點連接信息。

第三方面，本申請實施例提供了一種電子設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器耦接到所述處理器，所述存儲器存儲指令，當所述指令由所述處理器執(zhí)行時所述處理器執(zhí)行上述方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀取存儲介質，所述計算機可讀取存儲介質中存儲有程序代碼，所述程序代碼可被處理器調用執(zhí)行上述方法。

本申請實施例提供的人體特征點的檢測方法、裝置、電子設備以及存儲介質，獲取待檢測圖像，對待檢測圖像進行下采樣處理，獲得待檢測圖像的第一圖像特征，對第一圖像特征進行多尺度特征提取，獲得待檢測圖像的多個第二圖像特征，對多個第二圖像特征進行卷積運算，獲得待檢測圖像中的人體特征點位置信息和人體特征點連接信息，從而通過對待檢測圖像進行多尺度特征提取，以獲取在不同尺度下的圖像特征，并基于不同尺度下的圖像特征獲取人體特征點位置信息和人體特征點連接信息，從而大幅度提升人體特征點檢測的精度和效率。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領域技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其它的附圖。

圖1示出了本申請一個實施例提供的人體特征點的檢測方法的流程示意圖；

圖2示出了本申請又一個實施例提供的人體特征點的檢測方法的流程示意圖；

圖3示出了本申請的圖2所示的人體特征點的檢測方法的步驟S260的流程示意圖；

圖4示出了本申請再一個實施例提供的人體特征點的檢測方法的流程示意圖；