[發明專利]IT運維故障處理經驗積累的方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202010170617.3
• 申請日: 2020-03-12
• 公開（公告）號: CN113392208A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 李洋;沈明華
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團云南有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06K9/62;G06Q10/00;G06F40/284
• 代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444
• 代理人: 馮偉

1.一種IT運維故障處理經驗積累的方法，其特征在于，包括：

獲取多個待處理的故障問題描述文本以及對應的問題解決措施描述文本；

基于語義相似度對所述多個故障問題描述文本進行聚類處理，形成至少一個第一聚類簇；

基于語義相似度對每個第一聚類簇中的故障問題描述文本所對應的問題解決措施描述文本進行聚類處理，形成至少一個第二聚類簇，其中，每個第一聚類簇對應至少一個第二聚類簇；

在每個第一聚類簇中確定一個故障問題描述文本作為標準故障問題描述文本，以及在每個第一聚類簇所對應的至少一個第二聚類簇中確定至少一個問題解決措施描述文本作為標準問題解決措施描述文本，其中，每個標準故障問題描述文本對應至少一個標準問題解決措施描述文本；

構建至少一個第一數據集，每個第一數據集包括一個標準故障問題描述文本以其對應的標準問題解決措施描述文本，將至少一個所述第一數據集寫入到IT運維故障處理經驗庫中。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在基于語義相似度對所述多個故障問題描述文本進行聚類處理，形成至少一個第一聚類簇之前，所述方法還包括：

對每個故障問題描述文本以及每個故障問題描述文本所對應的問題解決措施描述文本進行分詞處理，得到多個分詞；

計算所述多個分詞中每個分詞的詞向量，得到每個故障問題描述文本和每個問題解決措施描述文本對應的詞向量序列。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于語義相似度對所述多個故障問題描述文本進行聚類處理，形成至少一個第一聚類簇，包括：

根據每個故障問題描述文本對應的詞向量序列，使用SBD距離算法確定所述各個故障問題描述文本之間的語義相似度；

根據語義相似度的計算結果，使用DBSCAN聚類算法對所述多個故障問題描述文本進行聚類處理，形成所述至少一個第一聚類簇，每個所述第一聚類簇包括至少一個故障問題描述文本。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于語義相似度對每個第一聚類簇中的故障問題描述文本所對應的問題解決措施描述文本進行聚類處理，形成至少一個第二聚類簇，包括：

根據每個問題解決措施描述文本對應的詞向量序列，使用所述SBD距離算法確定各個問題解決措施描述文本之間的語義相似度；

根據語義相似度的計算結果，使用DBSCAN聚類算法對每個第一聚類簇中的故障問題描述文本所對應的問題解決措施描述文本進行聚類處理，形成所述至少一個第二聚類簇。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在每個第一聚類簇所對應的至少一個第二聚類簇中確定至少一個問題解決措施描述文本作為標準問題解決措施描述文本，包括：

在每個第一聚類簇所對應的每個第二聚類簇中分別確定一個問題解決措施描述文本作為標準問題解決措施描述文本。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，每個第一數據集還包括每個標準故障問題描述文本所對應的第二聚類簇的成員數，所述成員數為所述第二聚類簇所包括的問題解決措施描述文本的數量。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，將所述至少一個第一數據集寫入到IT運維故障處理經驗庫中，包括：

根據成員數從多到少對每個標準故障問題描述文本所對應的至少一個標準問題解決措施描述文本進行排名，選擇排名小于或者等于N的標準問題解決措施描述文本作為第一標準問題解決措施描述文本，其中N為大于或者等于2的自然數；

將至少一個標準故障問題描述文本以及每個標準故障問題描述文本對應的第一標準問題解決措施描述文本寫入到所述IT運維故障處理經驗庫中。