[發明專利]一種自動生成住宅建筑平面的方法及裝置

在審

• 申請號: 202010170033.6
• 申請日: 2020-03-12
• 公開（公告）號: CN111383303A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發明（設計）人: 楊小荻;李春
• 申請（專利權）人: 深圳小庫科技有限公司
• 主分類號: G06T11/60
• 分類號: G06T11/60;G06F30/13;G06F30/20
• 代理公司: 深圳市新虹光知識產權代理事務所(普通合伙) 44499
• 代理人: 郭長龍

本發明公開了一種自動生成住宅建筑平面的方法及裝置，該方法包括：獲取各個區域范圍內住宅建筑的標準平面圖，分析得到各個標準平面圖對應的住宅面積、戶型面積、戶型布局、戶型輪廓及住宅結構尺寸信息，作為原始訓練數據；將原始訓練數據結合其所在的區域范圍，進行訓練得到住宅建筑平面對抗生成網絡模型；接收目標住宅建筑的目標區域、目標戶型面積、目標戶型輪廓及目標戶型布局，根據對抗生成網絡模型生成帶功能區域的平面戶型模型；對平面戶型模型進行去噪、規整處理得到幾何圖形意義上的住宅建筑平面。本發明提供了高效率、高準確性的自動生成住宅建筑平面的方案。

技術領域

本發明涉及住宅建筑平面生成的技術領域，尤其涉及一種自動生成住宅建筑平面的方法及裝置。

背景技術

住宅建筑作為人們居住、生活的重要場所，越來越受到關注和重視，人們都想提升自己居住、生活住宅的水平和方便性。隨著房地產行業的發展，住宅樓建筑也越來越多，對住宅戶型設計的需求量也越來越大。而每個用戶對住宅戶型設計的需求也不盡相同，如何滿足各個用戶不同需求的住宅建筑設計就顯得尤為重要。

目前要生成一個住宅建筑平面，主要通過人工手動使用CAD(Computer AidedDesign)工具經過設計師手繪得到，例如AutoDesk公司推出的AutoCAD來實現，整個過程純手工繪制設計成型。使用傳統CAD設計主要的缺點就是速度慢，整個流程幾乎都是人工參與，而且生成的質量、速率極大的取決于所參與人的經驗和業務水平，不能批量出住宅設計圖。

另外一個缺點是出錯率高，對于不同的人，可能會犯不同的錯誤，即使對于同一個人，也有可能在不同的狀況下出現不同的錯誤，比如多個項目同時制作的時候，或者體力腦力情況很差的時候。還有一個缺點是糾正的成本高，對于人來說，一個修改往往會引起大量的相關修改，時間成本上升，出錯的幾率也會提高，更不用說需要進行大量修改的情況。

因此，如何提供一種合理、效率高、準確可批量化的住宅建筑平面生成方案是本領域技術人員亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明提供一種自動生成住宅建筑平面的方法及裝置，以解決現有技術中沒有合理、效率高、準確可批量化的住宅建筑平面生成方案的問題。

本發明提供一種自動生成住宅建筑平面的方法，包括：

獲取各個區域范圍內住宅建筑的標準平面圖，分析得到各個所述標準平面圖對應的住宅面積、戶型面積、戶型布局、戶型輪廓及住宅結構尺寸信息，作為原始訓練數據；

將所述原始訓練數據結合其所在的區域范圍，進行訓練得到住宅建筑平面對抗生成網絡模型；

接收目標住宅建筑的目標區域、目標戶型面積、目標戶型輪廓及目標戶型布局，根據所述對抗生成網絡模型生成帶功能區域的平面戶型模型；

對所述平面戶型模型進行去噪、規整處理得到幾何圖形意義上的住宅建筑平面。

可選地，其中，該方法還包括：

獲取預設的住宅建筑平面評估模型；

根據所述評估模型評估所述住宅建筑平面，得到其中相鄰的功能區域與標準功能區域相鄰關系一致，和/或功能區域的面積在相應標準功能區域面積范圍內，和/或具有所有需求功能區域時，確認所述住宅建筑平面并輸出。

可選地，其中，該方法還包括：

獲取住宅建筑的標準平面圖中功能區域相鄰關系，與對應住宅建筑所在的區域范圍、對應的戶型布局訓練得到功能區域相鄰關系AI評估模型；

獲取住宅建筑的標準平面圖中功能區域面積，與對應住宅建筑所在的區域范圍、對應的戶型布局訓練得到標準功能區域面積AI評估模型。

可選地，其中，對所述平面戶型模型進行去噪、規整處理得到幾何圖形意義上的住宅建筑平面，為：