[發明專利]一種自動生成住宅建筑平面的方法及裝置在審
| 申請號: | 202010170033.6 | 申請日: | 2020-03-12 |
| 公開(公告)號: | CN111383303A | 公開(公告)日: | 2020-07-07 |
| 發明(設計)人: | 楊小荻;李春 | 申請(專利權)人: | 深圳小庫科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T11/60 | 分類號: | G06T11/60;G06F30/13;G06F30/20 |
| 代理公司: | 深圳市新虹光知識產權代理事務所(普通合伙) 44499 | 代理人: | 郭長龍 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 自動 生成 住宅 建筑 平面 方法 裝置 | ||
1.一種自動生成住宅建筑平面的方法,其特征在于,包括:
獲取各個區域范圍內住宅建筑的標準平面圖,分析得到各個所述標準平面圖對應的住宅面積、戶型面積、戶型布局、戶型輪廓及住宅結構尺寸信息,作為原始訓練數據;
將所述原始訓練數據結合其所在的區域范圍,進行訓練得到住宅建筑平面對抗生成網絡模型;
接收目標住宅建筑的目標區域、目標戶型面積、目標戶型輪廓及目標戶型布局,根據所述對抗生成網絡模型生成帶功能區域的平面戶型模型;
對所述平面戶型模型進行去噪、規整處理得到幾何圖形意義上的住宅建筑平面。
2.根據權利要求1所述的自動生成住宅建筑平面的方法,其特征在于,還包括:
獲取預設的住宅建筑平面評估模型;
根據所述評估模型評估所述住宅建筑平面,得到其中相鄰的功能區域與標準功能區域相鄰關系一致,和/或功能區域的面積在相應標準功能區域面積范圍內,和/或具有所有需求功能區域時,確認所述住宅建筑平面并輸出。
3.根據權利要求2所述的自動生成住宅建筑平面的方法,其特征在于,還包括:
獲取住宅建筑的標準平面圖中功能區域相鄰關系,與對應住宅建筑所在的區域范圍、對應的戶型布局訓練得到功能區域相鄰關系AI評估模型;
獲取住宅建筑的標準平面圖中功能區域面積,與對應住宅建筑所在的區域范圍、對應的戶型布局訓練得到標準功能區域面積AI評估模型。
4.根據權利要求1所述的自動生成住宅建筑平面的方法,其特征在于,對所述平面戶型模型進行去噪、規整處理得到幾何圖形意義上的住宅建筑平面,為:
對所述平面戶型模型進行去噪、規整處理,根據區域平滑及區域貼緊法去除畸形圖形,調整并對齊區域角度;
根據預設的功能區域相鄰處理策略優化去噪、規整處理后的所述平面戶型模型,得到幾何圖形意義上的住宅建筑平面。
5.根據權利要求1至4中任意一項所述的自動生成住宅建筑平面的方法,其特征在于,還包括:
獲取住宅建筑的標準平面圖中特定功能區域面積,與對應住宅建筑所在的區域范圍、對應的戶型布局訓練得到特定功能區域面積AI評估模型;
根據所述特定功能區域面積AI評估模型,評估所述住宅建筑平面中特定功能區域面積為最小/最大時,確認所述住宅建筑平面并輸出。
6.一種自動生成住宅建筑平面的裝置,其特征在于,包括:訓練數據獲取模塊、模型訓練模塊及住宅建筑平面生成模塊;其中,
所述訓練數據獲取模塊,與所述模型訓練模塊相連接,獲取各個區域范圍內住宅建筑的標準平面圖,分析得到各個所述標準平面圖對應的住宅面積、戶型面積、戶型布局、戶型輪廓及住宅結構尺寸信息,作為原始訓練數據;
所述模型訓練模塊,與所述訓練數據獲取模塊及住宅建筑平面生成模塊相連接,將所述原始訓練數據結合其所在的區域范圍,進行訓練得到住宅建筑平面對抗生成網絡模型;
所述住宅建筑平面生成模塊,與所述模型訓練模塊相連接,接收目標住宅建筑的目標區域、目標戶型面積、目標戶型輪廓及目標戶型布局,根據所述對抗生成網絡模型生成帶功能區域的平面戶型模型;對所述平面戶型模型進行去噪、規整處理得到幾何圖形意義上的住宅建筑平面。
7.根據權利要求6所述的自動生成住宅建筑平面的裝置,其特征在于,還包括:住宅建筑平面評估模塊,與所述住宅建筑平面生成模塊相連接,獲取預設的住宅建筑平面評估模型;
根據所述評估模型評估所述住宅建筑平面,得到其中相鄰的功能區域與標準功能區域相鄰關系一致,和/或功能區域的面積在相應標準功能區域面積范圍內,和/或具有所有需求功能區域時,確認所述住宅建筑平面并輸出。
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