[發(fā)明專利]司機(jī)身份驗(yàn)證方法、裝置、控制設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010170015.8
• 申請日: 2020-03-12
• 公開（公告）號(hào): CN111860092A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張修寶;沈海峰
• 申請（專利權(quán)）人: 北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62
• 代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 杜葉蕊;臧建明

本公開示例提供的司機(jī)身份驗(yàn)證方法、裝置、控制設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過獲取車載圖像中司機(jī)全身區(qū)域框；獲取車載圖像中司機(jī)頭部區(qū)域框；根據(jù)所述司機(jī)全身區(qū)域框和司機(jī)頭部區(qū)域框確定背景區(qū)域，去除背景區(qū)域圖像信息；將去除背景區(qū)域圖像信息的司機(jī)全身區(qū)域框的圖像信息輸入預(yù)設(shè)行人再識(shí)別模型，驗(yàn)證司機(jī)身份；即本公開示例通過獲取的司機(jī)全身區(qū)域框和頭部區(qū)域框，確定司機(jī)頭部兩側(cè)的背景區(qū)域，將去除背景區(qū)域的司機(jī)全身區(qū)塊框的圖像信息輸入至預(yù)設(shè)行人再識(shí)別模型中進(jìn)行司機(jī)身份驗(yàn)證，提高了司機(jī)身份驗(yàn)證的準(zhǔn)確度和效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及人工智能技術(shù)，尤其涉及一種司機(jī)身份驗(yàn)證方法、裝置、控制設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著社會(huì)的發(fā)展，方便快捷的出租車成為人們越來越多的出行選擇方式。為了防止一些人員冒充司機(jī)帶來的安全問題，通常出租車司機(jī)會(huì)預(yù)先在運(yùn)營平臺(tái)注冊個(gè)人信息，然后在車輛啟動(dòng)時(shí)對司機(jī)身份進(jìn)行驗(yàn)證。

現(xiàn)有技術(shù)中，通過車載攝像設(shè)備采集車內(nèi)圖像獲取司機(jī)信息，然后根據(jù)司機(jī)信息確定司機(jī)身份是否合法，但由于采集的司機(jī)信息，尤其是在司機(jī)頭部兩側(cè)會(huì)包含很多背景干擾信息，例如車內(nèi)座位、車外環(huán)境、甚至包括后排乘客的人臉、身體等信息，這些背景干擾信息會(huì)對司機(jī)身份驗(yàn)證的準(zhǔn)確性和效率產(chǎn)生很大的影響。

因此，亟需一種新的司機(jī)身份驗(yàn)證方法，以提高司機(jī)身份驗(yàn)證的準(zhǔn)確性和效率。

發(fā)明內(nèi)容

針對上述提出的問題，本公開提供了一種司機(jī)身份驗(yàn)證方法、裝置、控制設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

第一方面，本公開提供了一種司機(jī)身份驗(yàn)證方法，包括：獲取車載圖像中司機(jī)全身區(qū)域框；獲取車載圖像中司機(jī)頭部區(qū)域框；根據(jù)所述司機(jī)全身區(qū)域框和司機(jī)頭部區(qū)域框確定背景區(qū)域，去除背景區(qū)域圖像信息；將去除背景區(qū)域圖像信息的司機(jī)全身區(qū)域框的圖像信息輸入預(yù)設(shè)行人再識(shí)別模型，驗(yàn)證司機(jī)身份。

在本公開可選示例中，所述根據(jù)所述司機(jī)全身區(qū)域框和司機(jī)頭部區(qū)域框確定背景區(qū)域，去除背景區(qū)域圖像信息，包括：將司機(jī)頭部區(qū)域框左右邊界延伸至司機(jī)全身區(qū)域框的左右邊界的區(qū)域確定為背景區(qū)域，對所述背景區(qū)域進(jìn)行置黑或置白處理。

在本公開可選示例中，所述獲取車載圖像中司機(jī)全身區(qū)域框，包括：獲取車載圖像，根據(jù)行人檢測算法檢測出車載圖像中所有人員的全身區(qū)域矩形框；根據(jù)司機(jī)座位以及車載攝像設(shè)備的位置關(guān)系，確定車載圖像中司機(jī)全身區(qū)域矩形框?yàn)樗鏊緳C(jī)全身區(qū)域框。

在本公開可選示例中，所述獲取車載圖像中司機(jī)頭部區(qū)域框，包括：根據(jù)頭部檢測算法檢測所述司機(jī)全身區(qū)域矩形框中所對應(yīng)的司機(jī)頭部區(qū)域矩形框?yàn)樗鏊緳C(jī)頭部區(qū)域框。

在本公開可選示例中，所述獲取車載圖像中司機(jī)頭部區(qū)域框，包括：獲取車載圖像，根據(jù)頭部檢測算法檢測出車載圖像中所有人員的頭部區(qū)域矩形框；根據(jù)司機(jī)座位以及車載攝像設(shè)備的位置關(guān)系，確定車載圖像中司機(jī)頭部區(qū)域矩形框?yàn)樗鏊緳C(jī)頭部區(qū)域框。

在本公開可選示例中，所述獲取車載圖像中司機(jī)頭部區(qū)域框，包括：獲取車載圖像中司機(jī)人臉區(qū)域框，對所述司機(jī)人臉區(qū)域框進(jìn)行預(yù)設(shè)比例的擴(kuò)充，獲得司機(jī)頭部區(qū)域框。

在本公開可選示例中，所述獲取車載圖像中司機(jī)人臉區(qū)域框，對所述司機(jī)人臉區(qū)域框進(jìn)行預(yù)設(shè)比例的擴(kuò)充，獲得司機(jī)頭部區(qū)域框，包括：獲取車載圖像，根據(jù)人臉檢測算法檢測出車載圖像中所有人員的人臉區(qū)域矩形框；根據(jù)司機(jī)座位以及車載攝像設(shè)備的位置關(guān)系，確定車載圖像中司機(jī)人臉區(qū)域矩形框；對所述司機(jī)人臉區(qū)域矩形框進(jìn)行水平、豎直方向的擴(kuò)充，獲得司機(jī)頭部區(qū)域框。

在本公開可選示例中，所述將去除背景區(qū)域圖像信息的司機(jī)全身區(qū)域框的圖像信息輸入預(yù)設(shè)行人再識(shí)別模型，驗(yàn)證司機(jī)身份，包括：通過預(yù)設(shè)行人再識(shí)別模型，判斷輸入的去除背景區(qū)域圖像信息的司機(jī)全身區(qū)域框的圖像信息是否與預(yù)設(shè)司機(jī)信息匹配，若匹配，則驗(yàn)證通過。