[發(fā)明專利]司機身份驗證方法、裝置、控制設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010170015.8
• 申請日: 2020-03-12
• 公開（公告）號: CN111860092A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張修寶;沈海峰
• 申請（專利權(quán)）人: 北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 杜葉蕊;臧建明

1.一種司機身份驗證方法，其特征在于，包括：

獲取車載圖像中司機全身區(qū)域框；

獲取車載圖像中司機頭部區(qū)域框；

根據(jù)所述司機全身區(qū)域框和司機頭部區(qū)域框確定背景區(qū)域，去除背景區(qū)域圖像信息；

將去除背景區(qū)域圖像信息的司機全身區(qū)域框的圖像信息輸入預(yù)設(shè)行人再識別模型，驗證司機身份。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的司機身份驗證方法，其特征在于，所述根據(jù)所述司機全身區(qū)域框和司機頭部區(qū)域框確定背景區(qū)域，去除背景區(qū)域圖像信息，包括：

將司機頭部區(qū)域框左右邊界延伸至司機全身區(qū)域框的左右邊界的區(qū)域確定為背景區(qū)域，對所述背景區(qū)域進行置黑或置白處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的司機身份驗證方法，其特征在于，所述獲取車載圖像中司機全身區(qū)域框，包括：

獲取車載圖像，根據(jù)行人檢測算法檢測出車載圖像中所有人員的全身區(qū)域矩形框；

根據(jù)司機座位以及車載攝像設(shè)備的位置關(guān)系，確定車載圖像中司機全身區(qū)域矩形框為所述司機全身區(qū)域框。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的司機身份驗證方法，其特征在于，所述獲取車載圖像中司機頭部區(qū)域框，包括：

根據(jù)頭部檢測算法檢測所述司機全身區(qū)域矩形框中所對應(yīng)的司機頭部區(qū)域矩形框為所述司機頭部區(qū)域框。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的司機身份驗證方法，其特征在于，所述獲取車載圖像中司機頭部區(qū)域框，包括：

獲取車載圖像，根據(jù)頭部檢測算法檢測出車載圖像中所有人員的頭部區(qū)域矩形框；

根據(jù)司機座位以及車載攝像設(shè)備的位置關(guān)系，確定車載圖像中司機頭部區(qū)域矩形框為所述司機頭部區(qū)域框。

6.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的司機身份驗證方法，其特征在于，所述獲取車載圖像中司機頭部區(qū)域框，包括：

獲取車載圖像中司機人臉區(qū)域框，對所述司機人臉區(qū)域框進行預(yù)設(shè)比例的擴充，獲得司機頭部區(qū)域框。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的司機身份驗證方法，其特征在于，所述獲取車載圖像中司機人臉區(qū)域框，對所述司機人臉區(qū)域框進行預(yù)設(shè)比例的擴充，獲得司機頭部區(qū)域框，包括：

獲取車載圖像，根據(jù)人臉檢測算法檢測出車載圖像中所有人員的人臉區(qū)域矩形框；

根據(jù)司機座位以及車載攝像設(shè)備的位置關(guān)系，確定車載圖像中司機人臉區(qū)域矩形框；

對所述司機人臉區(qū)域矩形框進行水平、豎直方向的擴充，獲得司機頭部區(qū)域框。

8.根據(jù)權(quán)利要求1、2、4、5、7任一項所述的司機身份驗證方法，其特征在于，所述將去除背景區(qū)域圖像信息的司機全身區(qū)域框的圖像信息輸入預(yù)設(shè)行人再識別模型，驗證司機身份，包括：

通過預(yù)設(shè)行人再識別模型，判斷輸入的去除背景區(qū)域圖像信息的司機全身區(qū)域框的圖像信息是否與預(yù)設(shè)司機信息匹配，若匹配，則驗證通過。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的司機身份驗證方法，其特征在于，還包括：若輸入的去除背景區(qū)域圖像信息的司機全身區(qū)域框的圖像信息與預(yù)設(shè)司機信息不匹配，則輸出報警信號或者控制車輛啟動權(quán)限。

10.根據(jù)權(quán)利要求1、2、4、5、7、9任一項所述的司機身份驗證方法，其特征在于，在所述將去除背景區(qū)域圖像信息的司機全身區(qū)域框的圖像信息輸入預(yù)設(shè)行人再識別模型之前，還包括：

獲取歷史車載圖像，將歷史車載圖像作為訓練集訓練初始行人再識別模型，獲得所述預(yù)設(shè)行人再識別模型；其中，所述歷史車載圖像為去除背景區(qū)域圖像信息的司機全身區(qū)域框的歷史圖像信息。