[發明專利]一種疲勞檢測方法及裝置、電子設備

有效

• 申請號: 202010169852.9
• 申請日: 2020-03-12
• 公開（公告）號: CN111387940B
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 王曉煜
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/024;A61B5/18
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘

本申請提供了一種疲勞檢測方法及裝置、電子設備，該方法包括：分別在N個采樣時間內采集人體特征數據；其中，N為大于等于1的整數；對第一采樣時間內采集的人體特征數據進行修正，以使所述第一采樣時間內修正后的的人體特征數據與預設時長內采集到的人體特征數據的規模一致；基于其他采樣時間內采集的人體特征數據經過修正后，和所述第一采樣時間內修正后的人體特征數據，評估用戶疲勞狀態。通過該方法，可以穩定實際采樣時間，使每個采樣時間采集的人體特征數據和預期的一致，進一步提高了疲勞檢測的準確性。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，尤其涉及一種疲勞檢測方法及裝置、電子設備。

背景技術

現代生活中工作節奏快，部分人群在無法感知自己疲勞狀態的情況下，去做一些需要高度注意力的事情，對這些人群及周邊人群帶來了一定的安全隱患。例如，駕駛員在駕駛過程中如果因睡眠不足、駕駛時間過長等原因處于疲勞狀態，但駕駛員并未察覺自己的身體狀態，對車輛進行一些誤操作，嚴重時甚至失去對車輛的控制能力，造成一系列的安全問題。因此，在需要高度注意力的生活場景中，以合適的方式及時對用戶進行疲勞檢測顯得十分重要。

為解決上述技術問題，現有技術中，通過視覺分析、腦電波分析、動作檢測、肌電檢測、心率檢測等等技術手段對用戶進行疲勞檢測，但這些檢測手段實現復雜，設備不能隨身佩戴、且功耗大，很難長時間檢測用戶的疲勞狀態。另外，目前根據心率變異率來進行疲勞檢測的設備中心率測量算法，一般是通過光電容積描記(photo plethysmo graph，PPG)，PPG通常是周期采樣人體特征數據，然后根據采樣的人體特征數據進行疲勞檢測，但是，實際采樣過程中，實際采樣時間并不穩定，實際采樣時間的采樣時長與預設時長出現偏差，或者采樣頻率不穩定，都會導致后續疲勞檢測結果不準確。

因此，如何穩定實際采樣時間的采樣時長及采樣頻率是個值得思考的問題。

發明內容

本申請實施例提供一種疲勞檢測方法及裝置、電子設備，用以解決現有技術中人體疲勞檢測準確率低下的問題。

第一方面，本申請實施例提供一種疲勞檢測方法，該方法包括：

分別在N個采樣時間內采集人體特征數據；其中，N為大于等于1的整數；

對第一采樣時間內采集的人體特征數據進行修正，以使所述第一采樣時間內修正后的人體特征數據與預設時長內采集到的人體特征數據的規模一致；

基于其他采樣時間內采集的人體特征數據和所述第一采樣時間內修正后的人體特征數據，評估用戶疲勞狀態，所述其它采樣時間為所述N個采樣時間中除去所述第一采樣時間之外的其它采用時間。

可選的，對第一采樣時間內采集的人體特征數據進行修正之前，還包括：

確定所述N個采樣時間中存在實際采樣時長不滿足所述預設時長的第一采樣周期。

可選的，所述方法還包括：

若確定所述第一采樣時間的實際采樣時長大于所述預設時長，對所述第一采樣時間內采集的人體特征數據進行修正，包括：

刪除所述第一采樣時間內采樣時長在所述預設時長以外的時長內采集的人體特征數據。

可選的，所述方法還包括：

若確定所述第一采樣時間內的實際采樣時長小于所述預設時長，對所述第一采樣時間內采集的人體特征數據進行修正，包括：

對所述第一采樣時間內采集的人體特征數據進行數據擬合，得到第一規律；

基于所述第一規律，對所述第一采樣時間內采集的人體特征數據進行填充。

可選的，所述基于所述第一規律，對所述第一采樣時間內采集的數據進行填充，包括：