[發明專利]一種疲勞檢測方法及裝置、電子設備

有效

• 申請號: 202010169852.9
• 申請日: 2020-03-12
• 公開（公告）號: CN111387940B
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 王曉煜
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/024;A61B5/18
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘

1.一種疲勞檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

分別在N個采樣時間內采集人體特征數據；其中，N為大于等于2的整數；

對第一采樣時間內采集的人體特征數據進行修正，以使所述第一采樣時間內修正后的人體特征數據與預設時長內采集到的人體特征數據的規模一致，所述第一采樣時間為所述N個采樣時間內實際采樣時長不滿足預設時長的采樣時間；

對所述N個采樣時間對應的人體心率數據進行分析，得到N個心率變異率，每個采樣時間內采集的人體特征數據包括人體心率數據；

確定所述N個心率變異率對應的N個功率譜信息，所述功率譜信息中包括所述心率變異率對應的頻率信息；

確定所述N個功率譜信息中每個功率譜信息中的低頻分量，得到N個低頻分量，所述低頻分量為所述每個功率譜信息中頻率在預設范圍頻率內的功率譜信息；

根據所述N個低頻分量，確定所述N個功率譜信息中相鄰兩個采樣時間之間的功率譜信息中的低頻分量的變化率，共獲得N-1個變化率；

對所述N-1個變化率進行均值運算，得到總變化率；

根據預先存儲的變換率與疲勞狀態之間的映射關系，確定與所述總變化率對應的疲勞狀態。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，對第一采樣時間內采集的人體特征數據進行修正之前，還包括：

確定所述N個采樣時間中實際采樣時長不滿足所述預設時長的第一采樣時間。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若確定所述第一采樣時間的實際采樣時長大于所述預設時長，對所述第一采樣時間內采集的人體特征數據進行修正，包括：

刪除所述第一采樣時間內在所述預設時長以外的時長內采集的人體特征數據。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若確定所述第一采樣時間的實際采樣時長小于所述預設時長，

對所述第一采樣時間內采集的人體特征數據進行修正，包括：

對所述第一采樣時間內采集的人體特征數據進行數據擬合，得到第一規律；

基于所述第一規律，對所述第一采樣時間內采集的人體特征數據進行填充。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一規律，對所述第一采樣時間內采集的數據進行填充，包括：

所述第一規律是第一曲線，所述第一曲線上對應的數據點包括在所述第一采樣時間內實際采樣的人體特征數據，以及擬合出的其他數據點；

將所述其他數據點填充到所述第一采樣時間內采集的人體特征數據中。

6.一種疲勞檢測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于分別在N個采樣時間內采集人體特征數據；其中，N為大于等于2的整數；

處理模塊，用于對第一采樣時間內采集的人體特征數據進行修正，以使所述第一采樣時間內修正后的人體特征數據與預設時長內采集到的人體特征數據的規模一致，所述第一采樣時間為所述N個采樣時間內實際采樣時長不滿足預設時長的采樣時間；

所述處理模塊，還用于對所述N個采樣時間對應的人體心率數據進行分析，得到N個心率變異率，每個采樣時間內采集的人體特征數據包括人體心率數據，以及確定所述N個心率變異率對應的N個功率譜信息，所述功率譜信息中包括所述心率變異率對應的頻率信息，以及確定所述N個功率譜信息中每個功率譜信息中的低頻分量，得到N個低頻分量，所述低頻分量為所述每個功率譜信息中頻率在預設范圍頻率內的功率譜信息，以及根據所述N個低頻分量，確定所述N個功率譜信息中相鄰兩個采樣時間之間的功率譜信息中的低頻分量的變化率，共獲得N-1個變化率，以及對所述N-1個變化率進行均值運算，得到總變化率，以及根據預先存儲的變換率與疲勞狀態之間的映射關系，確定與所述總變化率對應的疲勞狀態。

7.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1-5任一項所述方法的步驟。

8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-5任一項所述方法的步驟。