[發明專利]遙感影像的道路圖像提取方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010168522.8
• 申請日: 2020-03-11
• 公開（公告）號: CN111310771B
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發明（設計）人: 呂軍;王曉鵬;石嵐
• 申請（專利權）人: 中煤航測遙感集團有限公司
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/74;G06V10/40;G06V10/30
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 劉亞飛

本發明提供一種遙感影像的道路圖像提取方法、裝置、設備及存儲介質，屬于遙感圖像處理技術領域。該方法包括：采用預設增強算法，對目標遙感影像中的道路區域進行增強處理，獲取增強處理后的圖像；根據增強處理后的圖像，采用相似度算法計算道路區域與其他非道路區域的相似度；根據相似度，將增強處理后的圖像中道路區域和非道路區域分離，獲取分離后的圖像；采用面向對象特征提取，從分離后的圖像中提取獲取道路區域圖像。因為采用預設增強算法和相似度計算算法，從而確認道路區域和非道路區域，使得可以將道路區域和非道路區域進行分離，提高了遙感影像中道路圖像的提取精度。

技術領域

本發明涉及遙感圖像處理技術領域，具體而言，涉及一種遙感影像的道路圖像提取方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

道路是地圖繪制、路徑分析和應急處理的重要基礎地理數據。作為基礎數據，道路對城市建設、GIS系統更新、數字化城市以及軍事偵察等方面影響較大，因此道路信息提取在城市發展規劃、電子信息化、國防等方面有著重要的應用。

相關技術中，在實現高分辨率遙感影像道路信息提取的方法通常采用邊緣檢測提取法、數學形態提取法和水平集方法等。但是分析發現通過上述方法進行提取道路信息時，當圖像中非道路區域時過多時，例如：植被土壤、建筑物等較多時，在提取道路信息產生一定的干擾，導致提取的精度低。

發明內容

本發明的目的在于提供一種遙感影像的道路圖像提取方法、裝置、設備及存儲介質，用于改善上述問題。

本發明的實施例是這樣實現的：

本發明實施例的一方面，提供一種遙感影像的道路圖像提取方法，包括：

采用預設增強算法，對目標遙感影像中的道路區域進行增強處理，獲取增強處理后的圖像；

根據所述增強處理后的圖像，采用相似度算法計算所述道路區域與其他非道路區域的相似度；

根據所述相似度，將所述增強處理后的圖像中道路區域和非道路區域分離，獲取分離后的圖像；

采用面向對象特征提取，從所述分離后的圖像中提取獲取道路區域圖像。

可選地，所述根據所述增強處理后的圖像，采用相似度算法計算所述道路區域與其他非道路區域的相似度，包括：

對所述增強處理后的圖像進行濾波處理，獲取濾波后的圖像，所述濾波后的圖像中所述道路區域的邊緣銳化；

相應地，所述根據所述相似度，將所述增強處理后的圖像中道路區域和非道路區域分離，獲取分離后的圖像，包括：

根據所述相似度，將所述濾波后的圖像中道路區域和非道路區域分離，獲取分離后的圖像。

可選地，所述采用預設增強算法，對目標遙感影像中的道路區域進行增強處理，獲取增強處理后的圖像，包括：

采用預設增強算法獲取所述目標遙感影像的歸一化差異水體指數?NDWI和土壤亮度指數SBI；

根據所述NDWI和SBI的差值，對目標遙感影像中的道路區域進行增強處理，獲取增強處理后的圖像。

可選地，所述采用面向對象特征提取，從所述分離后的圖像中提取獲取道路區域圖像之前，還包括：

采用預設數據形態變換，將所述分離后的圖像進行瑕疵修復，獲取修復后的圖像；

相應地，所述采用面向對象特征提取，從所述分離后的圖像中提取獲取道路區域圖像，包括：

所述采用面向對象特征提取，從所述修復后的圖像中提取獲取所述道路區域圖像。

可選地，所述采用面向對象特征提取，從所述修復后的圖像中提取獲取所述道路區域圖像，包括：