[發明專利]遙感影像的道路圖像提取方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010168522.8
• 申請日: 2020-03-11
• 公開（公告）號: CN111310771B
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發明（設計）人: 呂軍;王曉鵬;石嵐
• 申請（專利權）人: 中煤航測遙感集團有限公司
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/74;G06V10/40;G06V10/30
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 劉亞飛

1.一種遙感影像的道路圖像提取方法，其特征在于，包括：

采用預設增強算法，對目標遙感影像中的道路區域進行增強處理，獲取增強處理后的圖像；

根據所述增強處理后的圖像，采用相似度算法計算所述道路區域與其他非道路區域的相似度；

根據所述相似度，將所述增強處理后的圖像中道路區域和非道路區域分離，獲取分離后的圖像；

采用面向對象特征提取，從所述分離后的圖像中提取獲取道路區域圖像。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述增強處理后的圖像，采用相似度算法計算所述道路區域與其他非道路區域的相似度，包括：

對所述增強處理后的圖像進行濾波處理，獲取濾波后的圖像，所述濾波后的圖像中所述道路區域的邊緣銳化；

相應地，所述根據所述相似度，將所述增強處理后的圖像中道路區域和非道路區域分離，獲取分離后的圖像，包括：

根據所述相似度，將所述濾波后的圖像中道路區域和非道路區域分離，獲取分離后的圖像。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述采用預設增強算法，對目標遙感影像中的道路區域進行增強處理，獲取增強處理后的圖像，包括：

采用預設增強算法獲取所述目標遙感影像的歸一化差異水體指數NDWI和土壤亮度指數SBI；

根據所述NDWI和SBI的差值，對目標遙感影像中的道路區域進行增強處理，獲取增強處理后的圖像。

4.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述采用面向對象特征提取，從所述分離后的圖像中提取獲取道路區域圖像之前，還包括：

采用預設數據形態變換，將所述分離后的圖像進行瑕疵修復，獲取修復后的圖像；

相應地，所述采用面向對象特征提取，從所述分離后的圖像中提取獲取道路區域圖像，包括：

所述采用面向對象特征提取，從所述修復后的圖像中提取獲取所述道路區域圖像。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用面向對象特征提取，從所述修復后的圖像中提取獲取所述道路區域圖像，包括：

采用預設約束條件，從所述修復后的圖像中分割獲取初始道路區域圖像，其中所述預設約束條件包括下述一項或多項：預設分割尺度、預設合并尺度、預設圓度；

對所述初始道路區域圖像進行聚類和過濾處理，獲取所述道路區域圖像。

6.一種遙感影像的道路圖像提取裝置，其特征在于，包括：

增強模塊，用于采用預設增強算法，對目標遙感影像中的道路區域進行增強處理，獲取增強處理后的圖像；

計算模塊，用于根據所述增強處理后的圖像，采用相似度算法計算所述道路區域與其他非道路區域的相似度；

獲取模塊，用于根據所述相似度，將所述增強處理后的圖像中道路區域和非道路區域分離，獲取分離后的圖像；

提取模塊，用于采用面向對象特征提取，從所述分離后的圖像中提取獲取道路區域圖像。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述計算模塊具體用于：

對所述增強處理后的圖像進行濾波處理，獲取濾波后的圖像，所述濾波后的圖像中所述道路區域的邊緣銳化；

相應地，所述獲取模塊具體用于：

根據所述相似度，將所述濾波后的圖像中道路區域和非道路區域分離，獲取分離后的圖像。

8.如權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述增強模塊具體用于：

采用預設增強算法獲取所述目標遙感影像的歸一化差異水體指數NDWI和土壤亮度指數SBI；

根據所述NDWI和SBI的差值，對目標遙感影像中的道路區域進行增強處理，獲取增強處理后的圖像。

9.一種計算機設備，其特征在于，包括：存儲器、處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時，實現上述權利要求1至5任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時，實現權利要求1至5中任一項所述方法的步驟。