[發明專利]一種基于用戶行為與資源特征的線路推薦方法

在審

• 申請號: 202010168216.4
• 申請日: 2020-03-11
• 公開（公告）號: CN111414557A
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發明（設計）人: 嚴春波;楊淇深;丁興華;趙榮;呂靜波;曹健;徐穎
• 申請（專利權）人: 江蘇車行天下網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G06Q50/14
• 代理公司: 南京鑫之航知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32410
• 代理人: 姚蘭蘭

本發明公開了一種基于用戶行為與資源特征的線路推薦方法，包括：接收客戶端提交的線路推薦請求；根據所述線路推薦請求攜帶的目的地推薦出第一個行程；以所述第一個行程為中心，基于所述線路推薦請求攜帶的篩選條件和根據用戶訪問地理信息中的POI資源庫所生成的用戶畫像，并根據所述用戶畫像獲得用戶標簽權重；最終規劃出貼合用戶需求的出行線路；將規劃出的所述出行線路推薦給客戶端。本發明能夠根據用戶的喜好快速的推薦出優質的行程規劃，且耗時少，效率高。

技術領域

本發明涉及一種基于用戶行為與資源特征的線路推薦方法，屬于線路規劃技術領域。

背景技術

自駕游屬于自助旅游的一種類型，是有別于傳統的集體參團旅游的一種新的旅游形態，其本身具有自由化、個性化、靈活性、舒適性、選擇性與季節性等在內的特點。

但是現有的線路規劃都是由旅行社、OTA等平臺進行開發，比較適合大眾性參團的線路，而且開發一條線路產品也是頗費時間和成本，更加無法解決個性化的需求問題；如果由用戶自己根據喜好去創建線路，雖然滿足個性化，但創建的過程也會讓人深感疲憊。

發明內容

本發明的目的是針對現有技術存在的問題，提供一種通過用戶畫像和POI資源數據庫智能推薦出符合使用者個性化線路的基于用戶行為與資源特征的線路推薦方法，且耗時少，效率高。

本發明的一種基于用戶行為與資源特征的線路推薦方法，包括：接收客戶端提交的線路推薦請求；根據所述線路推薦請求攜帶的目的地推薦出第一個行程；以所述第一個行程為中心，基于所述線路推薦請求攜帶的篩選條件和根據用戶訪問地理信息中的POI資源庫所生成的用戶畫像，并根據所述用戶畫像獲得用于體現用戶喜好及行為意向的用戶標簽權重；最終規劃出貼合用戶需求的出行線路；將規劃出的所述出行線路推薦給客戶端。

上述目的地為景點時，則以該景點為第一個行程；所述目的地為城市時，從符合用戶標簽的景點中，隨機選取一個作為目的地。。

上述根據用戶訪問地理信息中的POI資源庫所生成的用戶畫像的方法如下：

根據用戶訪問POI資源庫的行為，通過TF-IDF算法進行權重歸類，提取出用戶的喜好、特征并生成用戶畫像；

用戶畫像是由成百上千的標簽組成，每個標簽并不是一樣重要，權重值就是體現這些標簽的重要程度，權重值越大表示該標簽越符合描述該用戶，反之無法體現用戶的個性化。

通過所述TF-IDF算法進行權重歸類具體方法如下：

其中，T表示一個標簽，T_i表示所有標簽，P表示一個用戶，W(P,T)表示一個標簽T被用于標記用戶P的次數，W(P，T_i)表示用戶P身上所有的標簽個數，TF(P,T)表示標簽T標記次數在用戶P所有標簽中所占的比重；

其中，Pi表示所有的用戶，W(Pi,，Ti)表示所有用戶的全部標簽之和，W(Pi，T)表示所有打T標簽的用戶之和，IDF(P,T)表示標簽T在全部標簽中的稀缺程度；

TF-IDF＝TF*IDF，其中，TF-IDF表示用戶對一個標簽的關注程度或者表示一個標簽對用戶的重要性。

根據所述用戶畫像獲得用戶標簽權重具體方法如下：

用戶標簽權重＝行為類型權重*時間衰減*TF-IDF*行為次數；

其中，所述行為類型權重是表示用戶瀏覽、搜索、收藏、下單、購買對用戶而言有不同的重要性，通過分值的高低來表示；

所述時間衰減是表示行為的重要性會受到時間的流逝而進行衰減，按時間段來設置不同的衰減幅度，取值范圍0～1，如果持續性的訪問，時間衰減系數取值1～2之間，表示關注度頻繁。