[發明專利]一種基于用戶行為與資源特征的線路推薦方法

在審

• 申請號: 202010168216.4
• 申請日: 2020-03-11
• 公開（公告）號: CN111414557A
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發明（設計）人: 嚴春波;楊淇深;丁興華;趙榮;呂靜波;曹健;徐穎
• 申請（專利權）人: 江蘇車行天下網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G06Q50/14
• 代理公司: 南京鑫之航知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32410
• 代理人: 姚蘭蘭

1.一種基于用戶行為與資源特征的線路推薦方法，其特征在于：包括：

接收客戶端提交的線路推薦請求；

根據所述線路推薦請求攜帶的目的地推薦出第一個行程；

以所述第一個行程為中心，基于所述線路推薦請求攜帶的篩選條件和根據用戶訪問地理信息中的POI資源庫所生成的用戶畫像，并根據所述用戶畫像獲得用于體現用戶喜好及行為意向的用戶標簽權重；最終規劃出貼合用戶需求的出行線路；

將規劃出的所述出行線路推薦給客戶端。

2.根據權利要求1所述的基于用戶行為與資源特征的線路推薦方法，其特征在于：所述目的地為景點時，則以該景點為第一個行程；

所述目的地為城市時，從符合用戶標簽的景點中，隨機選取一個作為目的地。。

3.根據權利要求1所述的基于用戶行為與資源特征的線路推薦方法，其特征在于：所述根據用戶訪問地理信息中的POI資源庫所生成的用戶畫像的方法如下：

根據用戶訪問POI資源庫的行為，通過TF-IDF算法進行權重歸類，提取出用戶的喜好、特征并生成用戶畫像。

4.根據權利要求3所述的基于用戶行為與資源特征的線路推薦方法，其特征在于：通過所述TF-IDF算法進行權重歸類具體方法如下：

其中，T表示一個標簽，T_i表示所有標簽，P表示一個用戶，W(P,T)表示一個標簽T被用于標記用戶P的次數，W(P，T_i)表示用戶P身上所有的標簽個數，TF(P,T)表示標簽T標記次數在用戶P所有標簽中所占的比重；

其中，Pi表示所有的用戶，W(Pi,，Ti)表示所有用戶的全部標簽之和，W(Pi，T)表示所有打T標簽的用戶之和，IDF(P,T)表示標簽T在全部標簽中的稀缺程度；

TF-IDF＝TF*IDF，其中，TF-IDF表示用戶對一個標簽的關注程度或者表示一個標簽對用戶的重要性。

5.根據權利要求4所述的基于用戶行為與資源特征的線路推薦方法，其特征在于：根據所述用戶畫像獲得用戶標簽權重具體方法如下：

用戶標簽權重＝行為類型權重*時間衰減*TF-IDF*行為次數；

其中，所述行為類型權重是表示用戶瀏覽、搜索、收藏、下單、購買對用戶而言有不同的重要性，通過分值的高低來表示；

所述時間衰減是表示行為的重要性會受到時間的流逝而進行衰減，按時間段來設置不同的衰減幅度，取值范圍0～1，如果持續性的訪問，時間衰減系數取值1～2之間，表示關注度頻繁。

6.根據權利要求1所述的基于用戶行為與資源特征的線路推薦方法，其特征在于：所述POI資源庫中的每個POI資源都有自己獨立的標簽和特征，所述標簽和特征包括類型、主題、游玩時間和游玩強度。

7.根據權利要求1所述的基于用戶行為與資源特征的線路推薦方法，其特征在于：所述線路推薦請求攜帶的篩選條件包括酒店的級別、游玩的強度、線路的主題、游玩天數、價格范圍和人數。

8.根據權利要求7所述的基于用戶行為與資源特征的線路推薦方法，其特征在于：所述篩選條件中游玩天數為一天時，會根據最后一個行程點就近推薦酒店；

所述游玩天數為兩天及以上的行程，會結合當天最后一個行程與下一天的第一個行程計算出最優的住宿區域，并推薦所述住宿區域內符合級別要求的酒店。