[發(fā)明專利]交易行為類型確定方法、裝置及設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010167428.0
• 申請日: 2020-03-11
• 公開（公告）號: CN111401908A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李懷松;潘健民
• 申請（專利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06Q40/04;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京風(fēng)雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 于小鳳

本公開提出了一種交易行為類型確定方法、裝置及設(shè)備，通過對用戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的交易行為進(jìn)行刻畫，捕獲用戶在不同時(shí)間維度下的行為的變化，使用通過自動編碼器訓(xùn)練得到的隱向量生成模型，學(xué)習(xí)到表達(dá)用戶行為模式的隱向量，將該隱向量輸入交易行為識別模型，可根據(jù)用戶在不同時(shí)間維度下的行為變化識別出用戶交易行為類型。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是指一種交易行為類型確定方法、裝置及設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸拓展至金融領(lǐng)域，在為廣大群眾提供了較為便利的支付渠道的基礎(chǔ)上，也為各種非法行為的實(shí)施提供了有利條件，網(wǎng)絡(luò)洗錢就是其中一種。為了能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)以及處理這種非法交易行為，需采取一定的反洗錢措施。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本說明書一個或多個實(shí)施例提出一種交易行為類型確定方法、裝置及設(shè)備，用以解決相關(guān)技術(shù)中通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對用戶的交易行為進(jìn)行識別時(shí)，無法有效獲取用戶交易行為的局部特征的問題。

本說明書一個或多個實(shí)施例提供了一種交易行為類型確定方法，包括：

獲取至少一個用戶在第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的交易數(shù)據(jù)；

將所述交易數(shù)據(jù)輸入隱向量生成模型，得到與所述用戶交易行為相關(guān)的隱向量，其中，所述隱向量生成模型基于交易數(shù)據(jù)樣本對自動編碼器進(jìn)行訓(xùn)練得到；

將所述隱向量輸入交易行為類型識別模型，輸出所述至少一個用戶在所述第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的交易行為類型。

本說明書一個或多個實(shí)施例還提供了一種交易行為類型確定裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取至少一個用戶在第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的交易數(shù)據(jù)；

第一輸入模塊，用于將所述交易數(shù)據(jù)輸入隱向量生成模型，得到與所述用戶交易行為相關(guān)的隱向量，其中，所述隱向量生成模型基于交易數(shù)據(jù)樣本對自動編碼器進(jìn)行訓(xùn)練得到；

第二輸入模塊，用于將所述隱向量輸入交易行為類型識別模型，輸出所述至少一個用戶在所述第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的交易行為類型。

本說明書一個或多個實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任意一種交易行為類型確定方法。

從上面所述可以看出，本說明書一個或多個實(shí)施例的交易行為類型確定方法，對用戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的交易行為進(jìn)行刻畫，可以捕獲用戶在不同時(shí)間維度下的行為的變化，使用通過自動編碼器訓(xùn)練得到的隱向量生成模型，無需對用戶進(jìn)行打標(biāo)，就可以學(xué)習(xí)到表達(dá)用戶行為模式的隱向量，將該隱向量輸入交易行為識別模型，可根據(jù)用戶在不同時(shí)間維度下的行為變化識別出用戶交易行為類型，簡化了用戶交易行為識別流程，提高了用戶交易行為識別效率。

附圖說明

為了更清楚地說明本說明書一個或多個實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本說明書一個或多個實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的示意圖；

圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種交易行為類型確定方法的流程圖；

圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種交易行為類型確定裝置的框圖；

圖4是根據(jù)本說明書一個或多個實(shí)施例示出的一種更為具體的電子設(shè)備硬件結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本公開的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合具體實(shí)施例，并參照附圖，對本公開進(jìn)一步詳細(xì)說明。