[發(fā)明專利]交易行為類型確定方法、裝置及設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010167428.0
• 申請(qǐng)日: 2020-03-11
• 公開（公告）號(hào): CN111401908A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李懷松;潘健民
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q20/40
• 分類號(hào): G06Q20/40;G06Q40/04;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京風(fēng)雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 于小鳳

1.一種交易行為類型確定方法，包括：

獲取至少一個(gè)用戶在第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的交易數(shù)據(jù)；

將所述交易數(shù)據(jù)輸入隱向量生成模型，得到與所述用戶交易行為相關(guān)的隱向量，其中，所述隱向量生成模型基于交易數(shù)據(jù)樣本對(duì)自動(dòng)編碼器進(jìn)行訓(xùn)練得到；

將所述隱向量輸入交易行為類型識(shí)別模型，輸出所述至少一個(gè)用戶在所述第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的交易行為類型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述方法還包括：

訓(xùn)練所述自動(dòng)編碼器包括：

將多組不同的交易數(shù)據(jù)樣本依次輸入所述自動(dòng)編碼器，對(duì)所述自動(dòng)編碼器進(jìn)行訓(xùn)練，直至所述自動(dòng)編碼器的輸出數(shù)據(jù)與輸入數(shù)據(jù)之間的誤差小于預(yù)設(shè)值，得到訓(xùn)練完成的自動(dòng)編碼器。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，所述自動(dòng)編碼器，包括：

時(shí)序特征層、編碼器、第一全連接層、解碼器、第二全連接層以及輸出層；

其中，所述時(shí)序特征層用于按照第一交易數(shù)據(jù)的類型以及所述第一交易數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間順序，將所述第一交易數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為用戶時(shí)序數(shù)據(jù)；

所述編碼器用于獲取不同時(shí)間窗口下的用戶時(shí)序數(shù)據(jù)的特征，以及對(duì)所述特征進(jìn)行池化，得到池化結(jié)果；

所述第一全連接層用于將所述池化結(jié)果進(jìn)行連接，得到所述隱向量；

所述解碼器用于將所述隱向量轉(zhuǎn)換為與所述第一交易數(shù)據(jù)類型一致的第二交易數(shù)據(jù)；

所述第二全連接層用于將所述第二交易數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為與所述第一交易數(shù)據(jù)大小一致；

所述輸出層用于輸出轉(zhuǎn)換后的第二交易數(shù)據(jù)，其中，所述第一交易數(shù)據(jù)為所述自動(dòng)編碼器的輸入數(shù)據(jù)，所述第二交易數(shù)據(jù)為所述自動(dòng)編碼器的輸出數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，所述隱向量生成模型包括：

訓(xùn)練完成的所述自動(dòng)編碼器中的所述時(shí)序特征層、所述編碼器以及所述第一全連接層。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，所述編碼器包括卷積層以及池化層；

所述卷積層用于根據(jù)與第二時(shí)間段對(duì)應(yīng)的用戶時(shí)序數(shù)據(jù)，獲取在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)各類型的用戶時(shí)序數(shù)據(jù)的特征，所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段小于所述第一預(yù)設(shè)時(shí)間段；

所述池化層用于對(duì)從所述卷積層得到的所述特征進(jìn)行最大池化以及平均池化，得到最大池化結(jié)果以及平均池化結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，所述卷積層的卷積核的寬度與所述交易數(shù)據(jù)的類型的維度一致。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的方法，所述交易行為類型包括洗錢行為以及非洗錢行為；

所述交易數(shù)據(jù)的類型至少包括：資金流入筆數(shù)、資金流出筆數(shù)、資金流入金額以及資金流出金額中的一種。

8.一種交易行為類型確定裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取至少一個(gè)用戶在第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的交易數(shù)據(jù)；

第一輸入模塊，用于將所述交易數(shù)據(jù)輸入隱向量生成模型，得到與所述用戶交易行為相關(guān)的隱向量，其中，所述隱向量生成模型基于交易數(shù)據(jù)樣本對(duì)自動(dòng)編碼器進(jìn)行訓(xùn)練得到；

第二輸入模塊，用于將所述隱向量輸入交易行為類型識(shí)別模型，輸出所述至少一個(gè)用戶在所述第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的交易行為類型。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，所述裝置還包括：

訓(xùn)練模塊，用于將多組不同的交易數(shù)據(jù)樣本依次輸入所述自動(dòng)編碼器，對(duì)所述自動(dòng)編碼器進(jìn)行訓(xùn)練，直至所述自動(dòng)編碼器的輸出數(shù)據(jù)與輸入數(shù)據(jù)之間的誤差小于預(yù)設(shè)值，得到訓(xùn)練完成的自動(dòng)編碼器。