[發明專利]一種全景圖共享方法、系統、設備和介質

在審

• 申請號: 202010166253.1
• 申請日: 2020-03-11
• 公開（公告）號: CN111401206A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 姚志強;周曦;朱鵬
• 申請（專利權）人: 恒睿（重慶）人工智能技術研究院有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G07C9/37;G07C9/38
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 尹麗云

本發明提出一種全景圖共享方法、系統、設備和介質，包括：獲取連續多幀圖像，并對每幀圖像中的一個或多個目標對象進行質量評估，獲取質量評估結果；基于所述質量評估結果，從包含目標對象的多幀圖像中確定輸出目標及與所述輸出目標對應的全景圖，并進行共享處理，獲得當前共享的全景圖；本發明可有效減小內存耗用，降低設備成本，保障輸出的抓拍圖像的質量。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種全景圖共享方法、系統、設備和介質。

背景技術

在相機、閘機頭等前端智能人臉識別設備上，內存的耗用是成本敏感的，而在人臉抓拍過程中，為了抓拍得到每個人最優的人臉，會一直緩存每個人的最好的一張人臉，直到這個人離開鏡頭畫面。每一個人臉都需要緩存對應的全景圖，通常情況下一張全景圖會占用1920*1080*3Bytes大小的內存空間。目前已有的方法是將每一個人臉都存儲一張對應的全景圖在內存中，那么隨著人流量的增大，內存的消耗也隨之線性增大，進而直接提高對內存的需求，提高設備的成本。

發明內容

鑒于以上現有技術存在的問題，本發明提出一種全景圖共享方法、系統、設備和介質，主要解決人流量大時全景圖共享內存占用過高的問題。

為了實現上述目的及其他目的，本發明采用的技術方案如下。

一種全景圖共享全景圖共享方法，包括：

獲取連續多幀圖像，并對每幀圖像中的一個或多個目標對象進行質量評估，獲取質量評估結果；

基于所述質量評估結果，從包含目標對象的多幀圖像中確定輸出目標及與所述輸出目標對應的全景圖，并進行共享處理，獲得當前共享的全景圖。

可選地，獲取所述連續多幀圖像中同一所述目標對象的多個質量評分，并篩選出質量評分最高的目標對象作為輸出目標。

可選地，基于所述質量評估結果，從包含目標對象的多幀圖像中確定輸出目標及與所述輸出目標對應的全景圖之后，還包括：

當兩個及以上輸出目標位于同一全景圖時，則對所述輸出目標進行共享處理，確定所述全景圖為所述輸出目標當前共享的全景圖。

可選地，當兩個及以上輸出目標位于同一全景圖時，則對所述輸出目標進行共享處理，確定所述全景圖為所述輸出目標當前共享的全景圖之后，還包括：

若所述當前共享的全景圖之前的N幀內保存過一份或多份共享全景圖，則對保存過的所述一份或多份共享全景圖進行共享處理，使得所述當前共享的全景圖中包含保存過的所述一份或多份共享全景圖中的輸出目標。

可選地，設置拍攝間隔，獲取所述拍攝間隔內的視頻圖像，對所述視頻圖像進行分幀處理獲取所述連續多幀圖像。

可選地，檢測所述連續多幀圖像中的所述目標對象，獲取多個所述目標對象。

可選地，跟蹤所述視頻圖像中檢測的多個所述目標對象，并對多個所述目標對象在所述視頻圖像中的位置進行區別標記。

可選地，為每個不同的所述目標對象分配唯一編碼進行所述區別標記。

可選地，經過分幀處理后，為所述連續多幀圖像中的同一所述目標對象分配相同的唯一編碼。

可選地，在進行質量評估時，根據所述唯一編碼獲取所述連續多幀圖像中的同一目標對象，并對每幀圖像中的同一所述目標對象進行質量評分；

將同一所述目標對象的質量評分結果進行比對，獲取質量評分最高的目標對象。

可選地，將共享的所述全景圖經過圖像壓縮后存入內存。

可選地，設置圖像存儲時限，當超出所述圖像存儲時限時，將內存中的輸出目標及對應的全景圖拋出。