[發明專利]一種基于多特征點差異的多波段圖像融合檢測方法

有效

• 申請號: 202010163441.9
• 申請日: 2020-03-10
• 公開（公告）號: CN111291762B
• 公開（公告）日: 2022-12-13
• 發明（設計）人: 余躍;楊俊彥;錢琨;王興;楊波;蔡彬;陳宗鎂;劉浩偉;林前進;沈飛
• 申請（專利權）人: 上海航天控制技術研究所
• 主分類號: G06V10/26
• 分類號: G06V10/26;G06V10/75;G06V10/80
• 代理公司: 中國航天科技專利中心 11009
• 代理人: 劉秀祥

1.一種基于多特征點差異的多波段圖像融合檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、利用多閾值分割方法對多波段紅外圖像進行分割，對所有分割出的對象進行特征值統計；

S2、利用所有分割對象的特征值統計結果，在每個波段圖像中建立基于分割對象的位置和灰度的特征向量，并按照位置順序進行排列；

S3、基于某一波段紅外圖像中的任一分割對象的位置信息，計算該分割對象的雙色比信息；根據預先存儲的雙色比信息，對所有分割對象進行目標和背景分類，根據多幀累計結果確認目標；

S3中，計算任一分割對象的雙色比信息的方法為：以當前波段紅外圖像的任一分割對象的灰度為基準，計算其他波段該分割對象的灰度與當前波段該分割對象的灰度的比值，作為該分割對象的雙色比信息。

2.根據權利要求1所述的一種基于多特征點差異的多波段圖像融合檢測方法，其特征在于，S1中所述的特征值包括所有分割對象的兩維坐標和灰度值。

3.根據權利要求1所述的一種基于多特征點差異的多波段圖像融合檢測方法，其特征在于，S1中所述多波段紅外圖像為同一目標場景的多波段紅外圖像，紅外波段數量不少于3個。

4.根據權利要求1所述的一種基于多特征點差異的多波段圖像融合檢測方法，其特征在于，S1中，利用多波段紅外成像系統接收復雜背景的紅外圖像信息，形成多波段紅外圖像。

5.根據權利要求1所述的一種基于多特征點差異的多波段圖像融合檢測方法，其特征在于，S2中，每個波段圖像中的分割對象按照位置信息的升序或降序排列。

6.根據權利要求1所述的一種基于多特征點差異的多波段圖像融合檢測方法，其特征在于，S3中，計算其他波段該分割對象的灰度與該分割對象的灰度的比值時，其他任一波段紅外圖像中該分割對象的灰度均與當前波段紅外圖像中該分割對象的灰度進行比值計算。

7.根據權利要求1所述的一種基于多特征點差異的多波段圖像融合檢測方法，其特征在于，S3中，將所有分割對象的雙色比信息組成雙色比特征值向量；根據預先存儲的雙色比信息，對所述雙色比特征值向量進行遍歷和篩選，對所有分割對象進行目標和背景分類。

8.根據權利要求7所述的一種基于多特征點差異的多波段圖像融合檢測方法，其特征在于，當所述雙色比特征值向量與預先存儲的雙色比信息相比誤差不超過10％的分割對象，作為疑似目標進行標記。

9.根據權利要求1～8之一所述的一種基于多特征點差異的多波段圖像融合檢測方法，其特征在于，對于不同波段間用于計算雙色比信息的任一分割對象，該分割對象的每一維度的形心坐標值之差不大于5個像素點。