[發明專利]一種企業知識產權數據管理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010162453.X
• 申請日: 2020-03-10
• 公開（公告）號: CN111311112A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 周松正;徐鵬飛
• 申請（專利權）人: 開封博士創新技術轉移有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/18
• 代理公司: 廣州博士科創知識產權代理有限公司 44663
• 代理人: 李永鋒

本發明實施例涉及數據管理技術領域，具體而言，涉及一種企業知識產權數據管理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。該方法能夠對產品數據和競品信息進行分析，從而得到產品重合度，并確定出目標侵權概率。然后分別從產品數據和競品信息兩個角度確定出專利狀態信息，進而從兩個角度確定出目標產品數據，如此，能夠同時將產品數據的專利狀態信息以及競品信息的專利狀態信息考慮在內，從而基于得到的目標產品數據進行知識產權數據庫的更新，確保對知識產權數據進行管理的時效性。

技術領域

本發明涉及數據管理技術領域，具體而言，涉及一種企業知識產權數據管理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著知識產權保護意識的增強，企業在市場競爭中越來越重視知識產權。針對知識產權的自我保護和維權處理已成為企業經營的重要環節。專利作為知識產權的一種重要類型，關乎著企業的生存。因此，如何對企業自身的知識產權數據進行管理，以應對競爭者的“專利戰”是非常有必要的。但是現有的對企業自身的知識產權數據進行管理的方法時效性差。

發明內容

為了至少克服現有技術中的上述不足，本發明的目的之一在于提供一種企業知識產權數據管理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

本發明實施例提供了一種企業知識產權數據管理方法，所述方法至少包括：

獲得產品數據以及與所述產品數據相對應的競品信息，并獲得產品重合度；

根據預設的重合度閾值與侵權風險率的對應關系以及所述產品重合度，確定出目標侵權概率；

從所述競品信息中提取預設特征數據對應的第一專利狀態信息；根據所述目標侵權概率，將所述第一專利狀態信息添加至所述產品數據中，得到包含所述預設特征數據的目標產品數據；

或者

從所述產品數據中提取所述預設特征數據對應的第二專利狀態信息；根據所述目標侵權概率，將所述第二專利狀態信息添加至所述競品信息中，得到包括所述預設特征數據的目標產品數據；

根據所述目標產品數據對預設的知識產權數據庫進行更新。

在一種可替換的實施例中，所述獲得產品重合度，包括：

針對所述產品數據，將所述產品數據中包括的產品標識信息在所述產品數據中的第一關聯因子轉換為所述競品信息的第二關聯因子，根據所述第二關聯因子獲得基于所述競品信息的競品標識信息；

根據所述競品信息中的專利池更新記錄，確定所述競品標識信息對應的多個第一標識維度特征中每個第一標識維度特征的重合權重值，其中，所述專利池更新記錄根據所述競品標識信息對應的專利文件信息得到；

根據所述多個第一標識維度特征中每個第一標識維度特征的重合權重值，獲得所述產品標識信息對應的多個第二標識維度特征；

將所述多個第二標識維度特征中的每個第二標識維度特征對應的重合權重值與所述多個第一標識維度特征中每個第一標識維度特征的重合權重值進行比對，得到比對結果；

根據每個第二標識維度特征對應的重合權重值的影響因子，對所述比對結果進行加權，得到所述產品重合度。

在一種可替換的實施例中，所述根據預設的重合度閾值與侵權風險率的對應關系以及所述產品重合度，確定出目標侵權概率，包括：

獲取所述產品重合度的第一重合區間；

確定所述第一重合區間的第一區間向量與所述重合度閾值對應的第二重合區間的多個第二區間向量之間的匹配系數；

按照確定得到的匹配系數由高到低的順序，確定所述第一重合區間對應的侵權風險率序列；