[發明專利]一種企業知識產權數據管理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202010162453.X | 申請日: | 2020-03-10 |
| 公開(公告)號: | CN111311112A | 公開(公告)日: | 2020-06-19 |
| 發明(設計)人: | 周松正;徐鵬飛 | 申請(專利權)人: | 開封博士創新技術轉移有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/18 |
| 代理公司: | 廣州博士科創知識產權代理有限公司 44663 | 代理人: | 李永鋒 |
| 地址: | 475000 河南省*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 企業 知識產權 數據管理 方法 裝置 電子設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種企業知識產權數據管理方法,其特征在于,所述方法至少包括:
獲得產品數據以及與所述產品數據相對應的競品信息,并獲得產品重合度;
根據預設的重合度閾值與侵權風險率的對應關系以及所述產品重合度,確定出目標侵權概率;
從所述競品信息中提取預設特征數據對應的第一專利狀態信息;根據所述目標侵權概率,將所述第一專利狀態信息添加至所述產品數據中,得到包含所述預設特征數據的目標產品數據;
或者
從所述產品數據中提取所述預設特征數據對應的第二專利狀態信息;根據所述目標侵權概率,將所述第二專利狀態信息添加至所述競品信息中,得到包括所述預設特征數據的目標產品數據;
根據所述目標產品數據對預設的知識產權數據庫進行更新。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲得產品重合度,包括:
針對所述產品數據,將所述產品數據中包括的產品標識信息在所述產品數據中的第一關聯因子轉換為所述競品信息的第二關聯因子,根據所述第二關聯因子獲得基于所述競品信息的競品標識信息;
根據所述競品信息中的專利池更新記錄,確定所述競品標識信息對應的多個第一標識維度特征中每個第一標識維度特征的重合權重值,其中,所述專利池更新記錄根據所述競品標識信息對應的專利文件信息得到;
根據所述多個第一標識維度特征中每個第一標識維度特征的重合權重值,獲得所述產品標識信息對應的多個第二標識維度特征;
將所述多個第二標識維度特征中的每個第二標識維度特征對應的重合權重值與所述多個第一標識維度特征中每個第一標識維度特征的重合權重值進行比對,得到比對結果;
根據每個第二標識維度特征對應的重合權重值的影響因子,對所述比對結果進行加權,得到所述產品重合度。
3.根據權利要求1-2任一項所述的方法,其特征在于,所述根據預設的重合度閾值與侵權風險率的對應關系以及所述產品重合度,確定出目標侵權概率,包括:
獲取所述產品重合度的第一重合區間;
確定所述第一重合區間的第一區間向量與所述重合度閾值對應的第二重合區間的多個第二區間向量之間的匹配系數;
按照確定得到的匹配系數由高到低的順序,確定所述第一重合區間對應的侵權風險率序列;
根據所述多個第二區間向量與所述侵權風險率序列的關聯關系確定所述第一重合區間在所述侵權風險率序列中的關聯系數;
根據所確定的所述關聯系數,校正所述匹配系數;
按照預設的侵權概率確定條件,根據校正后的所述匹配系數和所述侵權風險率序列,對所述第一區間向量進行修正,并確定出修正后的所述第一區間向量的向量模;
確定所述對應關系中包括的關系列表,基于所述關系列表確定出與所述向量模相匹配的侵權概率作為所述目標侵權概率。
4.根據權利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,所述從所述競品信息中提取預設特征數據對應的第一專利狀態信息,包括:
接收針對所述競品信息進行專利狀態信息提取的第一指令;
檢測所關聯的檢索數據庫的全部檢索平臺中是否存在具有激活鏈路的目標檢索平臺;
若存在,則從具有所述激活鏈路的目標檢索平臺中確定一個作為當前檢索平臺,并將所述目標檢索平臺中除當前檢索平臺之外的其他檢索平臺確定為候選平臺,其中,當前檢索平臺的鏈路響應速度大于所述候選平臺的鏈路響應速度;
在當前檢索平臺中檢索與所述預設特征數據關聯的第一專利信息,并判斷所述第一專利信息的第一信息維度是否達到設定維度;若達到,根據所述第一專利信息確定出所述第一專利狀態信息;否則,從所述候選平臺中確定出當前檢索平臺;
在當前檢索平臺中檢索與所述預設特征數據關聯的第二專利信息,將所述第二專利信息疊加至所述第一專利信息中,并返回判斷所述第一專利信息的第一信息維度是否達到所述設定維度的步驟。
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