[發(fā)明專利]一種交易行為檢測方法、裝置和系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010162390.8
• 申請日: 2020-03-10
• 公開（公告）號: CN111445254A
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發(fā)明（設計）人: 陳映雪
• 申請（專利權(quán)）人: 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06F40/205;G06F40/216;G06K9/62
• 代理公司: 中原信達知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11219
• 代理人: 王志遠;陳繼越

1.一種交易行為檢測方法，其特征在于，應用于交易行為檢測機構(gòu)，包括：

將交易行為檢測機構(gòu)所擁有的用戶交易信息加密上傳至中心學習平臺，以供所述中心學習平臺匯總一個或多個所述交易行為檢測機構(gòu)上傳的用戶交易信息，并對所匯總的用戶交易信息進行訓練以獲取交易行為檢測模型；

從所述中心學習平臺獲取所述交易行為檢測模型；

使用所述交易行為檢測模型對所述交易行為檢測機構(gòu)所服務的用戶的交易行為進行檢測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交易行為檢測方法，其特征在于，還包括：

在將交易行為檢測機構(gòu)所擁有的用戶交易信息加密上傳至中心學習平臺之前，使用詞頻-逆向文檔頻率對所述用戶交易信息進行處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的交易行為檢測方法，其特征在于，所述使用詞頻-逆向文檔頻率技術(shù)對所述用戶交易信息進行處理，包括：

所述用戶交易信息包括一個或多個用戶對應的一種或多種交易信息，從每一種交易信息中提取一個種類詞，且每一個所述種類詞指示了所述用戶進行的一種交易；

統(tǒng)計每一個用戶對應的種類詞以及所述種類詞在所述用戶交易信息中出現(xiàn)的頻率，則處理后的所述用戶交易信息指示了一個或多個用戶對應的種類詞、所述種類詞的出現(xiàn)頻率。

4.一種交易行為檢測方法，其特征在于，應用于中心學習平臺，包括：

接收一個或多個交易行為檢測機構(gòu)加密上傳的用戶交易信息；

匯總所接收的一個或多個所述交易行為檢測機構(gòu)上傳的所述用戶交易信息；

對所匯總的用戶交易信息進行訓練以獲取交易行為檢測模型；

將所述交易行為檢測模型下發(fā)至所述交易行為檢測機構(gòu)，以供所述交易行為檢測機構(gòu)使用所述交易行為檢測模型對所服務的用戶的交易行為進行檢測。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的交易行為檢測方法，其特征在于，

所述用戶交易信息指示了一個或多個用戶對應的種類詞、所述種類詞的出現(xiàn)頻率，每一個所述種類詞指示了所述用戶進行的一種交易；

匯總一個或多個所述交易行為檢測機構(gòu)上傳的同一用戶對應的種類詞及所述種類詞的出現(xiàn)頻率；

對匯總后的一個或多個用戶對應的種類詞及所述種類詞的出現(xiàn)頻率進行訓練以獲取所述交易行為檢測模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的交易行為檢測方法，其特征在于，

使用邏輯回歸模型對所匯總的用戶交易信息進行訓練，以獲取交易行為檢測模型。

7.一種交易行為檢測方法，其特征在于，包括：

交易行為檢測機構(gòu)將所擁有的用戶交易信息加密上傳至中心學習平臺；

中心學習平臺接收一個或多個所述交易行為檢測機構(gòu)加密上傳的所述用戶交易信息，匯總所接收的一個或多個所述交易行為檢測機構(gòu)上傳的所述交易信息，對所述匯總的用戶交易信息進行訓練以獲取交易行為檢測模型，將所述交易行為檢測模型下發(fā)至一個或多個所述交易行為檢測機構(gòu)；

交易行為檢測機構(gòu)從所述中心學習平臺獲取所述交易行為檢測模型，并使用所述交易行為檢測模型對所述交易行為檢測機構(gòu)所服務的用戶的交易行為進行檢測。

8.一種交易行為檢測裝置，其特征在于，應用于交易行為檢測機構(gòu)，包括：用戶交易信息上傳模塊、交易行為檢測模型獲取模塊、交易行為檢測模塊；其中，

所述用戶交易信息上傳模塊，用于將交易行為檢測機構(gòu)所擁有的用戶交易信息加密上傳至中心學習平臺，以供所述中心學習平臺匯總一個或多個所述交易行為檢測機構(gòu)上傳的用戶交易信息，并對所匯總的用戶交易信息進行訓練以獲取交易行為檢測模型；

所述交易行為檢測模型獲取模塊，用于從所述中心學習平臺獲取所述交易行為檢測模型；

所述交易行為檢測模塊，用于使用所述交易行為檢測模型對所述交易行為檢測機構(gòu)所服務的用戶的交易行為進行檢測。