[發明專利]社群畫像構建方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010162300.5
• 申請日: 2020-03-10
• 公開（公告）號: CN111460315B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 曹合心
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06Q50/00
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 謝文強

本發明涉及人工智能技術領域，公開了一種社群畫像構建方法、裝置、設備及存儲介質，用于提高社群營銷推廣分析的效率和效果。所述方法包括：根據不同的社群標簽對預置社群關系網絡中的用戶進行分組，分別得到對應的多個社群；計算每一個社群的用戶規模、每一個社群內每一個用戶的關系數和連通三角形數；對每一個社群對應的關系數進行求和，得到每一個社群對應的關系數總數；對每一個社群對應的連通三角形數進行求和，得到每一個社群對應的連通三角形總數；根據用戶規模、關系數總數以及連通三角形總數，計算得到每一個社群對應的社群緊密度；根據社群緊密度從大到小的順序，將每一個社群對應的社群畫像進行排序。

技術領域

本發明涉及人工智能的群體畫像技術領域，尤其涉及一種社群畫像構建方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

在客戶關系管理場景中，為實現通過社群進行營銷推廣，一般需要對社群進行分組或特征分析等處理，目前采用機器學習技術實現社群分組和用戶購買預測，然而通過機器學習技術存在模型準確性難以驗證、也無法通過社群用戶實現自發性傳播推廣。此外，還采用人工方式進行手動構建社群或分析社群特征，然而通過人工方式造成成本居高。因此，目前進行社群營銷推廣分析方式存在局限性，社群營銷推廣分析的效率和效果不足。

發明內容

本發明的主要目的在于解決現有社群營銷推廣分析方式存在局限性的問題，以提高社群營銷推廣分析的效率和效果。

為實現上述目的，本發明第一方面提供了一種社群畫像構建方法，包括：

根據不同的社群標簽對預置社群關系網絡中的用戶進行分組，分別得到對應的多個社群，每一個所述社群都有對應的社群畫像，每一個所述用戶都有對應的用戶畫像；

計算每一個所述社群的用戶規模、每一個所述社群內每一個用戶的關系數以及每一個所述用戶的連通三角形數，所述用戶規模為社群內用戶的數量，所述關系數為目標用戶與其它用戶連接的數目，所述連通三角形數為目標用戶與其它用戶連接形成的三角形的個數，所述連通三角形數用于衡量所述目標用戶與其它用戶的緊密程度；

對每一個所述社群對應的關系數進行求和，得到每一個所述社群對應的關系數總數；

對每一個所述社群對應的連通三角形數進行求和，得到每一個所述社群對應的連通三角形總數，所述連通三角形總數用于衡量所述目標用戶所在社群的用戶緊密程度；

根據所述用戶規模、關系數總數以及連通三角形總數，計算得到每一個所述社群對應的社群緊密度，所述社群緊密度用于衡量所述社群內成員的關聯程度；

根據所述社群緊密度從大到小的順序，將預置社群關系網絡中的每一個社群對應的社群畫像進行排序。

可選的，在本發明第一方面的另一種實現方式中，在所述根據不同的社群標簽對預置社群關系網絡中的用戶進行分組，分別得到對應的多個社群，每一個所述社群都有對應的社群畫像，每一個所述用戶都有對應的用戶畫像之后，包括：

計算每一個所述用戶的發散度，所述發散度為目標用戶作為發射節點與其它用戶連接的關系數，所述發散度用于衡量所述目標用戶傳播信息的能力；

將每一個所述社群內每一個用戶的發散度進行從大到小排序，并按排序順序將每一個所述用戶的用戶畫像進行排序。

可選的，在本發明第一方面的另一種實現方式中，在所述根據不同的社群標簽對預置社群關系網絡中的用戶進行分組，分別得到對應的多個社群，每一個所述社群都有對應的社群畫像，每一個所述用戶都有對應的用戶畫像之后，還包括：

計算每一個所述用戶的接收度，所述接收度為目標用戶作為接收節點與其它用戶連接的關系數，所述接收度用于衡量所述目標用戶接收信息的能力；

將每一個所述社群內每一個用戶的接收度進行從大到小排序，并按排序順序將每一個所述用戶的用戶畫像進行排序。