[發(fā)明專利]社群畫像構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010162300.5 | 申請日: | 2020-03-10 |
| 公開(公告)號: | CN111460315B | 公開(公告)日: | 2023-09-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 曹合心 | 申請(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9536 | 分類號: | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 北京市京大律師事務(wù)所 11321 | 代理人: | 謝文強 |
| 地址: | 518033 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 社群 畫像 構(gòu)建 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種社群畫像構(gòu)建方法,其特征在于,包括:
根據(jù)不同的社群標(biāo)簽對預(yù)置社群關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的用戶進(jìn)行分組,分別得到對應(yīng)的多個社群,每一個所述社群都有對應(yīng)的社群畫像,每一個所述用戶都有對應(yīng)的用戶畫像;
計算每一個所述社群的用戶規(guī)模、每一個所述社群內(nèi)每一個用戶的關(guān)系數(shù)以及每一個所述用戶的連通三角形數(shù),所述用戶規(guī)模為社群內(nèi)用戶的數(shù)量,所述關(guān)系數(shù)為目標(biāo)用戶與其它用戶連接的數(shù)目,所述連通三角形數(shù)為目標(biāo)用戶與其它用戶連接形成的三角形的個數(shù),所述連通三角形數(shù)用于衡量所述目標(biāo)用戶與其它用戶的緊密程度;
對每一個所述社群對應(yīng)的關(guān)系數(shù)進(jìn)行求和,得到每一個所述社群對應(yīng)的關(guān)系數(shù)總數(shù);
對每一個所述社群對應(yīng)的連通三角形數(shù)進(jìn)行求和,得到每一個所述社群對應(yīng)的連通三角形總數(shù),所述連通三角形總數(shù)用于衡量所述目標(biāo)用戶所在社群的用戶緊密程度;
根據(jù)所述用戶規(guī)模、關(guān)系數(shù)總數(shù)以及連通三角形總數(shù),計算得到每一個所述社群對應(yīng)的社群緊密度,所述社群緊密度用于衡量所述社群內(nèi)成員的關(guān)聯(lián)程度;
根據(jù)所述社群緊密度從大到小的順序,將預(yù)置社群關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的每一個社群對應(yīng)的社群畫像進(jìn)行排序。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社群畫像構(gòu)建方法,其特征在于,在所述根據(jù)不同的社群標(biāo)簽對預(yù)置社群關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的用戶進(jìn)行分組,分別得到對應(yīng)的多個社群,每一個所述社群都有對應(yīng)的社群畫像,每一個所述用戶都有對應(yīng)的用戶畫像之后,包括:
計算每一個所述用戶的發(fā)散度,所述發(fā)散度為目標(biāo)用戶作為發(fā)射節(jié)點與其它用戶連接的關(guān)系數(shù),所述發(fā)散度用于衡量所述目標(biāo)用戶傳播信息的能力;
將每一個所述社群內(nèi)每一個用戶的發(fā)散度進(jìn)行從大到小排序,并按排序順序?qū)⒚恳粋€所述用戶的用戶畫像進(jìn)行排序。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社群畫像構(gòu)建方法,其特征在于,在所述根據(jù)不同的社群標(biāo)簽對預(yù)置社群關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的用戶進(jìn)行分組,分別得到對應(yīng)的多個社群,每一個所述社群都有對應(yīng)的社群畫像,每一個所述用戶都有對應(yīng)的用戶畫像之后,還包括:
計算每一個所述用戶的接收度,所述接收度為目標(biāo)用戶作為接收節(jié)點與其它用戶連接的關(guān)系數(shù),所述接收度用于衡量所述目標(biāo)用戶接收信息的能力;
將每一個所述社群內(nèi)每一個用戶的接收度進(jìn)行從大到小排序,并按排序順序?qū)⒚恳粋€所述用戶的用戶畫像進(jìn)行排序。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社群畫像構(gòu)建方法,其特征在于,在對每一個所述社群對應(yīng)的連通三角形數(shù)進(jìn)行求和,得到每一個所述社群對應(yīng)的連通三角形總數(shù),所述連通三角形總數(shù)用于衡量所述目標(biāo)用戶所在社群的用戶緊密程度之后,還包括:
將每一個所述社群內(nèi)每一個用戶的連通三角形數(shù)進(jìn)行從大到小排序,并按排序順序?qū)⒚恳粋€所述用戶的用戶畫像進(jìn)行排序。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社群畫像構(gòu)建方法,其特征在于,在所述根據(jù)不同的社群標(biāo)簽對預(yù)置社群關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的用戶進(jìn)行分組,分別得到對應(yīng)的多個社群,每一個所述社群都有對應(yīng)的社群畫像,每一個所述用戶都有對應(yīng)的用戶畫像之前,包括:
對所述預(yù)置社群關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行切分,并去除不同社群之間的關(guān)聯(lián)信息,所述關(guān)聯(lián)信息為某一目標(biāo)社群與其它社群之間用戶連接的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社群畫像構(gòu)建方法,其特征在于,在所述根據(jù)不同的社群標(biāo)簽對預(yù)置社群關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的用戶進(jìn)行分組,分別得到對應(yīng)的多個社群,每一個所述社群都有對應(yīng)的社群畫像,每一個所述用戶都有對應(yīng)的用戶畫像之后,還包括:
將每一個所述社群中的孤立用戶剔除,所述孤立用戶作為發(fā)射節(jié)點與其它用戶連接的關(guān)系數(shù)為0,所述孤立用戶作為接收節(jié)點與其它用戶連接的關(guān)系數(shù)為0。
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