[發明專利]社群畫像構建方法、裝置、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010162300.5 | 申請日: | 2020-03-10 |
| 公開(公告)號: | CN111460315B | 公開(公告)日: | 2023-09-29 |
| 發明(設計)人: | 曹合心 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9536 | 分類號: | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 北京市京大律師事務所 11321 | 代理人: | 謝文強 |
| 地址: | 518033 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 社群 畫像 構建 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種社群畫像構建方法,其特征在于,包括:
根據不同的社群標簽對預置社群關系網絡中的用戶進行分組,分別得到對應的多個社群,每一個所述社群都有對應的社群畫像,每一個所述用戶都有對應的用戶畫像;
計算每一個所述社群的用戶規模、每一個所述社群內每一個用戶的關系數以及每一個所述用戶的連通三角形數,所述用戶規模為社群內用戶的數量,所述關系數為目標用戶與其它用戶連接的數目,所述連通三角形數為目標用戶與其它用戶連接形成的三角形的個數,所述連通三角形數用于衡量所述目標用戶與其它用戶的緊密程度;
對每一個所述社群對應的關系數進行求和,得到每一個所述社群對應的關系數總數;
對每一個所述社群對應的連通三角形數進行求和,得到每一個所述社群對應的連通三角形總數,所述連通三角形總數用于衡量所述目標用戶所在社群的用戶緊密程度;
根據所述用戶規模、關系數總數以及連通三角形總數,計算得到每一個所述社群對應的社群緊密度,所述社群緊密度用于衡量所述社群內成員的關聯程度;
根據所述社群緊密度從大到小的順序,將預置社群關系網絡中的每一個社群對應的社群畫像進行排序。
2.根據權利要求1所述的社群畫像構建方法,其特征在于,在所述根據不同的社群標簽對預置社群關系網絡中的用戶進行分組,分別得到對應的多個社群,每一個所述社群都有對應的社群畫像,每一個所述用戶都有對應的用戶畫像之后,包括:
計算每一個所述用戶的發散度,所述發散度為目標用戶作為發射節點與其它用戶連接的關系數,所述發散度用于衡量所述目標用戶傳播信息的能力;
將每一個所述社群內每一個用戶的發散度進行從大到小排序,并按排序順序將每一個所述用戶的用戶畫像進行排序。
3.根據權利要求1所述的社群畫像構建方法,其特征在于,在所述根據不同的社群標簽對預置社群關系網絡中的用戶進行分組,分別得到對應的多個社群,每一個所述社群都有對應的社群畫像,每一個所述用戶都有對應的用戶畫像之后,還包括:
計算每一個所述用戶的接收度,所述接收度為目標用戶作為接收節點與其它用戶連接的關系數,所述接收度用于衡量所述目標用戶接收信息的能力;
將每一個所述社群內每一個用戶的接收度進行從大到小排序,并按排序順序將每一個所述用戶的用戶畫像進行排序。
4.根據權利要求1所述的社群畫像構建方法,其特征在于,在對每一個所述社群對應的連通三角形數進行求和,得到每一個所述社群對應的連通三角形總數,所述連通三角形總數用于衡量所述目標用戶所在社群的用戶緊密程度之后,還包括:
將每一個所述社群內每一個用戶的連通三角形數進行從大到小排序,并按排序順序將每一個所述用戶的用戶畫像進行排序。
5.根據權利要求1所述的社群畫像構建方法,其特征在于,在所述根據不同的社群標簽對預置社群關系網絡中的用戶進行分組,分別得到對應的多個社群,每一個所述社群都有對應的社群畫像,每一個所述用戶都有對應的用戶畫像之前,包括:
對所述預置社群關系網絡進行切分,并去除不同社群之間的關聯信息,所述關聯信息為某一目標社群與其它社群之間用戶連接的關聯數據。
6.根據權利要求1所述的社群畫像構建方法,其特征在于,在所述根據不同的社群標簽對預置社群關系網絡中的用戶進行分組,分別得到對應的多個社群,每一個所述社群都有對應的社群畫像,每一個所述用戶都有對應的用戶畫像之后,還包括:
將每一個所述社群中的孤立用戶剔除,所述孤立用戶作為發射節點與其它用戶連接的關系數為0,所述孤立用戶作為接收節點與其它用戶連接的關系數為0。
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