[發明專利]消費品在線信譽計算方法及設備

在審

• 申請號: 202010161386.X
• 申請日: 2020-03-10
• 公開（公告）號: CN111353858A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 許應成;蔡華利;寧秀麗;裴飛;劉碧松;高曉紅;李瑩;吳倩;李亞;葉如意;蘇雪妍
• 申請（專利權）人: 中國標準化研究院
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q10/06;G06F17/16
• 代理公司: 北京集智東方知識產權代理有限公司 11578
• 代理人: 陳亞斌;關兆輝

1.一種消費品在線信譽計算方法，其特征在于，包括：

根據消費品類別確定多個指標，并根據所有所述指標兩兩比較結果構建判斷矩陣；

根據所述判斷矩陣判斷所述指標通過一致性檢驗，則計算指標的歸一化特征向量以得到指標權重；

根據預設信譽分值表獲取指標分值；

根據所述指標權重和所述指標分值相乘計算得到指標得分，并將所有的指標得分加和得到消費品在線信譽值。

2.根據權利要求1所述的消費品在線信譽計算方法，其特征在于，所述判斷所述指標通過一致性檢驗包括：

計算所述判斷矩陣最大特征值λ_max；

利用計算一致性比率CI，n為判斷矩陣的階數；

根據所述判斷矩陣的階數和階數指標對應關系獲取一致性指標RI；

利用計算一致性比例CR；

當CR小于閾值，則判斷所述指標通過一致性檢驗，否則，判斷所述指標未通過一致性檢驗。

3.根據權利要求2所述的消費品在線信譽計算方法，其特征在于，所述計算指標的歸一化特征向量以得到指標權重包括：

對通過一致性檢驗的所述判斷矩陣的特征向量進行歸一化，歸一化后特征向量對應各指標權重。

4.根據權利要求3所述的消費品在線信譽計算方法，其特征在于，所述得到消費品在線信譽值之后，所述消費品在線信譽計算方法還包括：

根據預設的信譽等級表，獲取所述消費品在線信譽值對應的消費品等級。

5.根據權利要求1-4任一項所述的消費品在線信譽計算方法，其特征在于，在所述根據消費品類別確定多個指標之后，所述消費品在線信譽計算方法還包括：

判斷所述指標未通過一致性檢驗，則修訂所述指標兩兩比較結果至通過一致性檢驗。

6.根據權利要求1-5任一項所述的消費品在線信譽計算方法，其特征在于，所述指標構成標簽樹；

所有指標進行一致性檢驗中構建判斷矩陣滿足如下條件：所有第一級指標兩兩比較結果構建判斷矩陣；除第一級指標外，其他級的指標在一致性檢驗時，上一級指標下屬的下一級的所有指標兩兩比較結果構建判斷矩陣；

和/或，

所有指標在通過一致性檢驗后，所有指標的指標權重滿足：所有第一級指標的指標權重加和等于1；除第一級指標外，其他級的指標中上一級指標的指標權重等于所屬下一級所有指標的指標權重的加和。

7.根據權利要求6所述的消費品在線信譽計算方法，其特征在于，所述指標分值為所述標簽樹最末級指標對應的指標分值；

所述根據預設信譽分值表獲取指標分值包括：獲取預設信譽分值表；在所述預設信譽分值表中獲取最末級指標對應的指標分值；

所述根據所述指標權重和所述指標分值相乘計算得到指標得分包括：將最末級指標的指標權重和對應的指標分值相乘，得到指標得分。

8.一種消費品在線信譽計算設備，其特征在于，其執行權利要求1-7任一項所述的消費品在線信譽計算方法；

包括：

第一模塊，用于根據消費品類別確定多個指標，并根據所有所述指標兩兩比較結果構建判斷矩陣；

第二模塊，用于根據所述判斷矩陣判斷所述指標通過一致性檢驗，則計算指標的歸一化特征向量以得到指標權重；

獲取模塊，用于根據預設信譽分值表獲取指標分值；

計算模塊，用于根據所述指標權重和所述指標分值相乘計算得到指標得分，并將所有的指標得分加和得到消費品在線信譽值。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時，實現如權利要求1-7任一項所述的消費品在線信譽計算方法。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機指令，其特征在于，所述計算機指令被計算機執行時，實現如權利要求1-7任一項所述的消費品在線信譽計算方法。