[發(fā)明專利]圖像處理方法及相關(guān)產(chǎn)品

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010158548.4
• 申請日: 2020-03-09
• 公開（公告）號: CN111325667B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孫哲
• 申請（專利權(quán)）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06T7/11
• 代理公司: 深圳市慧實專利代理有限公司 44480
• 代理人: 孫東杰

本申請實施例提供一種圖像處理方法及相關(guān)產(chǎn)品，該圖像處理方法包括：終端設(shè)備獲取待處理圖像，將所述待處理圖像分割成N個分塊圖像，N為大于或等于2的正整數(shù)；將所述N個分塊圖像輸入訓練好的去遮擋物模型，得到N個去遮擋物后的分塊圖像；將所述N個去遮擋物后的分塊圖像按照所述待處理圖像的分割順序進行拼接，得到去遮擋物處理圖像；根據(jù)所述去遮擋物處理圖像與所述待處理圖像的差異確定所述去遮擋物處理圖像中的感興趣區(qū)域ROI，得到包含ROI的去遮擋物處理圖像；將所述包含ROI的去遮擋物處理圖像輸入訓練好的超分辨率模型，得到結(jié)果圖像。本申請實施例可以提高圖像的超分辨率處理效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種圖像處理方法及相關(guān)產(chǎn)品。

背景技術(shù)

在圖像處理領(lǐng)域中，超分辨率(super?resolution，SR)算法是一項圖像處理任務(wù)，用于將低分辨率的圖像映射至高分辨率，以期達到增強圖像細節(jié)的作用。

目前的圖像SR算法一般采用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(generative?adversarialnetwork，GAN)來實現(xiàn)。采用GAN生成的圖像，在一些細節(jié)部分容易產(chǎn)生模糊現(xiàn)象，導致圖像處理效果較差。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供一種圖像處理方法及相關(guān)產(chǎn)品，可以提高圖像的超分辨率處理效果。

本申請實施例的第一方面提供了一種圖像處理方法，包括：

獲取待處理圖像，將所述待處理圖像分割成N個分塊圖像，N為大于或等于2的正整數(shù)；

將所述N個分塊圖像輸入訓練好的去遮擋物模型，得到N個去遮擋物后的分塊圖像；

將所述N個去遮擋物后的分塊圖像按照所述待處理圖像的分割順序進行拼接，得到去遮擋物處理圖像；

根據(jù)所述去遮擋物處理圖像與所述待處理圖像的差異確定所述去遮擋物處理圖像中的感興趣區(qū)域ROI，得到包含ROI的去遮擋物處理圖像；

將所述包含ROI的去遮擋物處理圖像輸入訓練好的超分辨率模型，得到結(jié)果圖像。

本申請實施例的第二方面提供了一種圖像處理裝置，包括：

獲取單元，用于獲取待處理圖像；

分割單元，用于將所述待處理圖像分割成N個分塊圖像，N為大于或等于2的正整數(shù)；

去遮擋物單元，用于將所述N個分塊圖像輸入訓練好的去遮擋物模型，得到N個去遮擋物后的分塊圖像；

拼接單元，用于將所述N個去遮擋物后的分塊圖像按照所述待處理圖像的分割順序進行拼接，得到去遮擋物處理圖像；

確定單元，用于根據(jù)所述去遮擋物處理圖像與所述待處理圖像的差異確定所述去遮擋物處理圖像中的感興趣區(qū)域ROI，得到包含ROI的去遮擋物處理圖像；

超分辨率單元，用于將所述包含ROI的去遮擋物處理圖像輸入訓練好的超分辨率模型，得到結(jié)果圖像。

本申請實施例的第三方面提供了一種終端設(shè)備，包括處理器和存儲器，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述處理器被配置用于調(diào)用所述程序指令，執(zhí)行如本申請實施例第一方面中的步驟指令。

本申請實施例的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其中，上述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲用于電子數(shù)據(jù)交換的計算機程序，其中，上述計算機程序使得計算機執(zhí)行如本申請實施例第一方面中所描述的部分或全部步驟。

本申請實施例的第五方面提供了一種計算機程序產(chǎn)品，其中，上述計算機程序產(chǎn)品包括存儲了計算機程序的非瞬時性計算機可讀存儲介質(zhì)，上述計算機程序可操作來使計算機執(zhí)行如本申請實施例第一方面中所描述的部分或全部步驟。該計算機程序產(chǎn)品可以為一個軟件安裝包。