[發(fā)明專利]圖像處理方法及相關(guān)產(chǎn)品有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010158548.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-03-09 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111325667B | 公開(公告)日: | 2023-05-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 孫哲 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T3/40 | 分類號(hào): | G06T3/40;G06T7/11 |
| 代理公司: | 深圳市慧實(shí)專利代理有限公司 44480 | 代理人: | 孫東杰 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 處理 方法 相關(guān) 產(chǎn)品 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
獲取待處理圖像,將所述待處理圖像分割成N個(gè)分塊圖像,N為大于或等于2的正整數(shù);
將所述N個(gè)分塊圖像輸入訓(xùn)練好的去遮擋物模型,得到N個(gè)去遮擋物后的分塊圖像;
將所述N個(gè)去遮擋物后的分塊圖像按照所述待處理圖像的分割順序進(jìn)行拼接,得到去遮擋物處理圖像;
將所述去遮擋物處理圖像與所述待處理圖像進(jìn)行像素相減處理,得到注意力圖;
將所述注意力圖與所述去遮擋物處理圖像進(jìn)行像素相乘處理,得到包含ROI的去遮擋物處理圖像;
將所述包含ROI的去遮擋物處理圖像輸入訓(xùn)練好的超分辨率模型,得到結(jié)果圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述包含ROI的去遮擋物處理圖像輸入訓(xùn)練好的超分辨率模型,得到結(jié)果圖像,包括:
將所述包含ROI的去遮擋物處理圖像分割成N個(gè)分塊處理圖像;
確定所述N個(gè)分塊處理圖像中包含ROI的M個(gè)分塊處理圖像和未包含ROI的P個(gè)分塊處理圖像;
將所述M個(gè)分塊處理圖像輸入訓(xùn)練好的超分辨率模型,得到M個(gè)分塊結(jié)果圖像;
將所述M個(gè)分塊結(jié)果圖像與所述P個(gè)分塊處理圖像按照所述包含ROI的去遮擋物處理圖像的分割順序進(jìn)行拼接,得到結(jié)果圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1~2任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述將所述N個(gè)分塊圖像輸入訓(xùn)練好的去遮擋物模型之前,所述方法還包括:
獲取用于去遮擋物訓(xùn)練的圖像訓(xùn)練樣本,所述用于去遮擋物訓(xùn)練的圖像訓(xùn)練樣本包括原始清晰圖像和與所述原始清晰圖像對(duì)應(yīng)的加遮擋物圖像;
將所述原始清晰圖像和與所述原始清晰圖像對(duì)應(yīng)的加遮擋物圖像輸入所述去遮擋物模型,得到去遮擋物訓(xùn)練結(jié)果;
根據(jù)所述去遮擋物訓(xùn)練結(jié)果對(duì)所述去遮擋物模型的模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述獲取用于去遮擋物訓(xùn)練的圖像訓(xùn)練樣本,包括:
獲取所述原始清晰圖像,對(duì)所述原始清晰圖像進(jìn)行加遮擋物處理,得到與所述原始清晰圖像對(duì)應(yīng)的加遮擋物初始圖像;
對(duì)所述加遮擋物初始圖像進(jìn)行遮擋物效果處理,得到與所述原始清晰圖像對(duì)應(yīng)的加遮擋物效果圖像;所述加遮擋物初始圖像和所述加遮擋物效果圖像為所述原始清晰圖像對(duì)應(yīng)的加遮擋物圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求1~2任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述將所述包含ROI的去遮擋物處理圖像輸入訓(xùn)練好的超分辨率模型之前,所述方法還包括:
獲取用于超分辨率訓(xùn)練的圖像訓(xùn)練樣本,所述用于超分辨率訓(xùn)練的圖像訓(xùn)練樣本包括原始清晰分割圖像和與所述原始清晰分割圖像對(duì)應(yīng)的模糊處理圖像;
將所述原始清晰分割圖像和與所述原始清晰分割圖像對(duì)應(yīng)的模糊處理圖像輸入所述超分辨率模型,得到超分辨率訓(xùn)練結(jié)果;
根據(jù)所述超分辨率訓(xùn)練結(jié)果對(duì)所述超分辨率模型的模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述獲取用于超分辨率訓(xùn)練的圖像訓(xùn)練樣本,包括:
獲取所述原始清晰分割圖像,對(duì)所述原始清晰分割圖像進(jìn)行模糊處理,得到與所述原始清晰分割圖像對(duì)應(yīng)的模糊處理圖像。
7.一種圖像處理裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取待處理圖像;
分割單元,用于將所述待處理圖像分割成N個(gè)分塊圖像,N為大于或等于2的正整數(shù);
去遮擋物單元,用于將所述N個(gè)分塊圖像輸入訓(xùn)練好的去遮擋物模型,得到N個(gè)去遮擋物后的分塊圖像;
拼接單元,用于將所述N個(gè)去遮擋物后的分塊圖像按照所述待處理圖像的分割順序進(jìn)行拼接,得到去遮擋物處理圖像;
確定單元,用于將所述去遮擋物處理圖像與所述待處理圖像進(jìn)行像素相減處理,得到注意力圖;將所述注意力圖與所述去遮擋物處理圖像進(jìn)行像素相乘處理,得到包含ROI的去遮擋物處理圖像;
超分辨率單元,用于將所述包含ROI的去遮擋物處理圖像輸入訓(xùn)練好的超分辨率模型,得到結(jié)果圖像。
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