[發(fā)明專利]一種同步調(diào)相機(jī)無功出力建模方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010157427.8
• 申請日: 2020-03-09
• 公開（公告）號(hào): CN111414718B
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王成亮;王琳;王宏華;楊慶勝
• 申請（專利權(quán)）人: 江蘇方天電力技術(shù)有限公司;河海大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F30/27
• 分類號(hào): G06F30/27;G06K9/62;G06F113/04
• 代理公司: 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224
• 代理人: 范青青

本發(fā)明公開了一種同步調(diào)相機(jī)無功出力建模方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括如下步驟：選取同步調(diào)相機(jī)勵(lì)磁電流和勵(lì)磁電壓作為SVM輸入，同步調(diào)相機(jī)的無功輸出量和直流輸電系統(tǒng)電壓作為SVM輸出；根據(jù)同步調(diào)相機(jī)無功調(diào)節(jié)計(jì)算結(jié)果選定訓(xùn)練樣本和測試樣本；將訓(xùn)練樣本進(jìn)行交叉驗(yàn)證意義下的均方誤差作為PSO中的適應(yīng)度函數(shù)值，采用PSO優(yōu)化SVM參數(shù)尋找SVM最佳參數(shù)；利用最佳參數(shù)對SVM進(jìn)行訓(xùn)練，并采用測試樣本對訓(xùn)練結(jié)束的SVM進(jìn)行泛化能力測試。本發(fā)明能夠降低同步調(diào)相機(jī)無功出力建模難度、提高建模精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種同步調(diào)相機(jī)無功出力建模方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于直流輸電系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著遠(yuǎn)距離直流輸電電網(wǎng)的規(guī)?；ㄔO(shè)，其輸電容量、電壓等級(jí)不斷提高,換流站無功容量的補(bǔ)償需求越來越大，特別是動(dòng)態(tài)無功的補(bǔ)償對于直流輸電系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定起著非常重要的作用。相比于其他無功補(bǔ)償設(shè)備，同步調(diào)相機(jī)具有容量更大、可靠性更高、動(dòng)態(tài)電壓維持能力強(qiáng)的特點(diǎn)，在電網(wǎng)擾動(dòng)的情況下，能夠通過強(qiáng)勵(lì)及時(shí)提供大容量動(dòng)態(tài)無功。我國電網(wǎng)進(jìn)入了特高壓、大電網(wǎng)、大機(jī)組、交直流互聯(lián)的時(shí)代，同步調(diào)相機(jī)獨(dú)有的無功輸出特性符合電網(wǎng)的動(dòng)態(tài)無功需求，故為保證電網(wǎng)運(yùn)行安全、可靠、經(jīng)濟(jì)，大型同步調(diào)相機(jī)得到了應(yīng)用。

目前，同步調(diào)相機(jī)在建模過程中有時(shí)憑經(jīng)驗(yàn)選取SVM參數(shù)，不能保證所選取的SVM參數(shù)是最佳的，最佳SVM參數(shù)選取難度大、建模精度低；在CV意義下采用網(wǎng)格劃分(gridsearch)來尋找最佳SVM參數(shù)雖然可以搜索到全局最優(yōu)解，但如果想在更大的范圍內(nèi)尋找最佳SVM參數(shù)較費(fèi)時(shí)。因此，現(xiàn)有技術(shù)中依然存在同步調(diào)相機(jī)無功出力解析建模困難且建模精度低的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中的不足，提供一種同步調(diào)相機(jī)無功出力建模方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠降低同步調(diào)相機(jī)無功出力建模難度、提高建模精度。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明是采用下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

第一方面，本發(fā)明提供了一種同步調(diào)相機(jī)無功出力建模方法，所述方法包括如下步驟：

選取同步調(diào)相機(jī)歷次電流和勵(lì)磁電壓作為SVM輸入，同步調(diào)相機(jī)的無功輸出量和直流輸電系統(tǒng)電壓作為SVM輸出；

根據(jù)同步調(diào)相機(jī)無功調(diào)節(jié)仿真結(jié)果選定訓(xùn)練樣本和測試樣本；

將訓(xùn)練樣本進(jìn)行交叉驗(yàn)證意義下的均方誤差作為PSO中的適應(yīng)度函數(shù)值，采用PSO優(yōu)化SVM參數(shù)尋找SVM最佳參數(shù)；

利用最佳參數(shù)對SVM進(jìn)行訓(xùn)練，并采用測試樣本對訓(xùn)練結(jié)束的SVM進(jìn)行泛化能力測試。

結(jié)合第一方面，進(jìn)一步的，所述方法還包括：

在尋找SVM最佳參數(shù)前，對所述訓(xùn)練樣本和測試樣本進(jìn)行預(yù)處理。

結(jié)合第一方面，進(jìn)一步的，所述預(yù)處理包括采用下述公式對訓(xùn)練樣本和測試樣本進(jìn)行歸一化處理：

式中：P為訓(xùn)練樣本；P_max為訓(xùn)練樣本最大值；P_min為訓(xùn)練樣本最小值；P_n為歸一化的訓(xùn)練樣本；T為測試樣本；T_max為測試樣本最大值；T_min為測試樣本最小值；T_n為歸一化的測試樣本。

結(jié)合第一方面，進(jìn)一步的，所述同步調(diào)相機(jī)無功調(diào)節(jié)計(jì)算結(jié)果是基于PSCAD/EMTDC仿真軟件的同步調(diào)相機(jī)無功調(diào)節(jié)計(jì)算結(jié)果。

結(jié)合第一方面，進(jìn)一步的，所述最佳參數(shù)包括懲罰參數(shù)c、核函數(shù)參數(shù)g及損失函數(shù)參數(shù)p。

結(jié)合第一方面，進(jìn)一步的，所述最佳參數(shù)的尋找方法包括如下步驟：