[發明專利]一種同步調相機無功出力建模方法、系統及存儲介質有效
| 申請號: | 202010157427.8 | 申請日: | 2020-03-09 |
| 公開(公告)號: | CN111414718B | 公開(公告)日: | 2022-06-10 |
| 發明(設計)人: | 王成亮;王琳;王宏華;楊慶勝 | 申請(專利權)人: | 江蘇方天電力技術有限公司;河海大學 |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06K9/62;G06F113/04 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 | 代理人: | 范青青 |
| 地址: | 211100 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 步調 相機 無功 出力 建模 方法 系統 存儲 介質 | ||
1.一種同步調相機無功出力建模方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:
選取同步調相機勵磁電流和勵磁電壓作為SVM輸入,同步調相機的無功輸出量和直流輸電系統電壓作為SVM輸出;
根據同步調相機無功調節仿真結果選定訓練樣本和測試樣本;
將訓練樣本進行交叉驗證意義下的均方誤差作為PSO中的適應度函數值,采用PSO優化SVM參數尋找SVM最佳參數;
利用最佳參數對SVM進行訓練,并采用測試樣本對訓練結束的SVM進行泛化能力測試。
2.根據權利要求1所述的同步調相機無功出力建模方法,其特征在于,所述方法還包括:
在尋找SVM最佳參數前,對所述訓練樣本和測試樣本進行預處理。
3.根據權利要求2所述的同步調相機無功出力建模方法,其特征在于,所述預處理包括采用下述公式對訓練樣本和測試樣本進行歸一化處理:
式中:P為訓練樣本;Pmax為訓練樣本最大值;Pmin為訓練樣本最小值;Pn為歸一化的訓練樣本;T為測試樣本;Tmax為測試樣本最大值;Tmin為測試樣本最小值;Tn為歸一化的測試樣本。
4.根據權利要求1所述的同步調相機無功出力建模方法,其特征在于,所述同步調相機無功調節計算結果是基于PSCAD/EMTDC仿真軟件的同步調相機無功調節計算結果。
5.根據權利要求1所述的同步調相機無功出力建模方法,其特征在于,所述最佳參數包括懲罰參數c、核函數參數g及損失函數參數p。
6.根據權利要求5所述的同步調相機無功出力建模方法,其特征在于,所述最佳參數的尋找方法包括如下步驟:
將PSO中每個粒子的適應度函數設置為對訓練樣本進行交叉驗證意義下的均方誤差;
初始化群體中粒子的速度和位置;
根據適應度函數計算粒子的適應度;
若粒子的適應度大于其最佳適應度,則為粒子保留位置向量,若粒子的適應度優于全局最佳適應度,則將位置向量保存為全局最佳;如若滿足終止條件,輸出最優解(c,g,p);否則,更新粒子的速度和位置,確定最優解。
7.一種同步調相機無功出力建模系統,其特征在于,所述系統包括:
輸入/輸出選取模塊:用于選取同步調相機歷次電流和勵磁電壓作為SVM輸入,同步調相機的無功輸出量和直流輸電系統電壓作為SVM輸出;
樣本選定模塊:用于根據同步調相機無功調節計算結果選定訓練樣本和測試樣本;
最佳參數尋找模塊:用于將訓練樣本進行交叉驗證意義下的均方誤差作為PSO中的適應度函數值,采用PSO優化SVM參數尋找SVM最佳參數;
訓練測試模塊:用于利用最佳參數對SVM進行訓練,并采用測試樣本對訓練結束的SVM進行泛化能力測試。
8.根據權利要求7所述的同步調相機無功出力 建模系統,其特征在于,所述系統還包括預處理模塊:用于采用下述公式對所述訓練樣本和測試樣本進行歸一化處理:
式中:P為訓練樣本;Pmax為訓練樣本最大值;Pmin為訓練樣本最小值;Pn為歸一化的訓練樣本;T為測試樣本;Tmax為測試樣本最大值;Tmin為測試樣本最小值;Tn為歸一化的測試樣本。
9.一種同步調相機無功出力建模系統,其特征在于,包括處理器及存儲介質;
所述存儲介質用于存儲指令;
所述處理器用于根據所述指令進行操作以執行根據權利要求1~6任一項所述方法的步驟。
10.一種 計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現權利要求1~6任一項所述方法的步驟。
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