[發明專利]一種個性化鐵路VR場景交互方法

有效

• 申請號: 202010156431.2
• 申請日: 2020-03-09
• 公開（公告）號: CN111359203B
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 朱軍;朱慶;李維煉;張天奕;任詩曼;黨沛
• 申請（專利權）人: 西南交通大學
• 主分類號: A63F13/25
• 分類號: A63F13/25;A63F13/79
• 代理公司: 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229
• 代理人: 陳選中

1.一種個性化鐵路VR場景交互方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、讀取用戶的登錄信息，判斷該用戶是否為新用戶，若是則進入步驟S2，否則進入步驟S3；

S2、向該用戶推薦熱門瀏覽場景至VR可視化界面，并進入步驟S5；

S3、根據該用戶的歷史瀏覽記錄獲取其個人興趣和偏好；

S4、根據該用戶的個人興趣和偏好推薦瀏覽場景至VR可視化界面，并進入步驟S5；

S5、根據用戶選擇的瀏覽場景通過VR視覺顯示器顯示對應的最佳路線；

S6、用戶根據最佳路線或自定義路線進行場景瀏覽，完成個性化鐵路VR場景的交互；

所述步驟S2中向新用戶推薦熱門瀏覽場景至VR可視化界面的具體方法包括以下子步驟：

S2-1、獲取老用戶歷史瀏覽記錄中的用戶ID、瀏覽場景空間位置、瀏覽場景類別、關注焦點對象和交互時間，其中交互時間包括進入時間、離開時間和停留時長；

S2-2、對于第i個老用戶u_i，將其用戶ID和n個瀏覽場景空間位置按時間先后順序組合成向量并將該向量作為其用戶情景信息；其中u_i為第i個老用戶的用戶ID，為第i個老用戶的第n個瀏覽場景空間位置；

S2-3、對于第M個場景，將第i個老用戶的用戶ID和其在該場景中瀏覽過的瀏覽場景空間位置按時間先后順序組合成向量并將該向量作為第i個老用戶在第M個場景的軌跡情景向量，第i個老用戶在每個場景的軌跡情景向量進行列序，得到第i個老用戶的軌跡情景信息；其中表示第i個老用戶在第M個場景中的第m個瀏覽過的瀏覽場景空間位置；

S2-4、對于第i個老用戶u_i，根據k時刻和k+1時刻兩個位置的坐標、瀏覽場景類別和關注焦點對象構建位置向量將第i個老用戶u_i的所有位置向量進行列序，得到第i個老用戶u_i的位置情景信息；其中為k時刻所在位置的坐標，c_k為k時刻的瀏覽場景類別，o_k為k時刻的關注焦點對象，為k+1時刻所在位置的坐標，c_k+1為k+1時刻的瀏覽場景類別，o_k+1為k+1時刻的關注焦點對象；

S2-5、對于第i個老用戶u_i，對用戶ID、所在位置的坐標、進入時間、離開時間和停留時長進行列序，得到第i個老用戶u_i在f位置的情景信息向量將第i個老用戶u_i在每個位置的情景信息向量進行列序，得到第i個老用戶u_i的初始時間情景信息，去除第i個老用戶對應的初始時間情景信息中停留時長小于5秒的數據，得到第i個老用戶對應的時間情景信息；其中為第i個老用戶在f位置的坐標，分別為第i個老用戶在f位置的進入時間、離開時間和停留時長；

S2-6、將第i個老用戶的用戶情景信息、軌跡情景信息、位置情景信息和時間情景信息投影至低維向量空間，分別得到用戶情景嵌入向量、軌跡情景嵌入向量、位置情景嵌入向量和時間情景嵌入向量，并根據公式：

獲取第i個老用戶的平均情景嵌入向量其中為第i個老用戶的用戶情景嵌入向量，為第i個老用戶的軌跡情景嵌入向量，為第i個老用戶的位置情景嵌入向量，V_tⁱ為第i個老用戶的時間情景嵌入向量；

S2-7、將第i個老用戶的平均情景嵌入向量作為分層采樣softmax函數的輸入，獲取第i個老用戶對每個瀏覽場景空間位置的推薦概率，進而得到每個老用戶對每個瀏覽場景空間位置的推薦概率；

S2-8、根據公式：

獲取所有老用戶推薦第M個場景的意愿值P_M，進而得到所有老用戶推薦每個場景的意愿值；其中U表示所有老用戶的集合，R表示所有老用戶生成的軌跡集合，N_R為所有老用戶生成的軌跡的長度，N為第M個場景中的瀏覽場景空間位置總數；log(·)為對數函數，Pr(m|i)為第i個老用戶對第m個瀏覽場景空間位置的推薦概率；

S2-9、將每個場景按照所有老用戶的推薦意愿值從大到小進行排序，將排序結果作為熱門瀏覽場景榜推送至新用戶的VR可視化界面。