[發(fā)明專利]基于圖像檢測的目標(biāo)框預(yù)估方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010149626.4 | 申請日: | 2020-03-06 |
| 公開(公告)號: | CN111401383B | 公開(公告)日: | 2023-02-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張麗君;楊飛;鄧平聆;石宇;周祥東;羅代建;程俊 | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院 |
| 主分類號: | G06V10/44 | 分類號: | G06V10/44;G06V10/75 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 尹麗云 |
| 地址: | 400714 *** | 國省代碼: | 重慶;50 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 圖像 檢測 目標(biāo) 預(yù)估 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 介質(zhì) | ||
本申請?zhí)峁┮环N基于圖像檢測的目標(biāo)框預(yù)估方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:采用至少兩種檢測方法檢測數(shù)據(jù)集內(nèi)圖像的目標(biāo)框,將每張所述圖像檢測的目標(biāo)框歸類統(tǒng)計(jì);當(dāng)檢測到某一所述圖像的目標(biāo)框少于預(yù)設(shè)檢測方法種類時(shí),根據(jù)歸類統(tǒng)計(jì)信息預(yù)估所述圖像在其他檢測方法下的目標(biāo)框。本發(fā)明針對同一數(shù)據(jù)集,采用多種檢測方法檢測圖像內(nèi)的目標(biāo)框根據(jù)同一圖像在多種檢測方式下得到的目標(biāo)框差異,按照所述差異采用對比思路能夠預(yù)估出缺少的某些圖像的目標(biāo)框,而該種方式計(jì)算快、耗時(shí)低,能夠確保數(shù)據(jù)集內(nèi)樣本的均衡性和一致性。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于圖像檢測的目標(biāo)框預(yù)估方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,深度學(xué)習(xí)在圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來越普及,其通常采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練大量數(shù)據(jù),而生成相關(guān)模型完成相應(yīng)的識別、檢測等目標(biāo)。針對多任務(wù)需要先檢測出人臉、車輛、物體等各種目標(biāo),才能進(jìn)行后續(xù)工作,因此,目標(biāo)框成為影響任務(wù)結(jié)果的一個重要因素。
然而,檢測目標(biāo)框的方法有多種,在實(shí)際使用對于目標(biāo)框的更新替換很頻繁,采用不同的目標(biāo)檢測方法由于其性能不同,導(dǎo)致同一個訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,通常得到目標(biāo)框的大小、位置等不同,目標(biāo)的檢出率也不同,因此,亟需一種圖像目標(biāo)檢測的目標(biāo)框預(yù)估方法來確保數(shù)據(jù)集內(nèi)樣本數(shù)據(jù)(檢出率)的均衡性與一致性。
申請內(nèi)容
鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn),本申請的目的在于提供一種基于圖像檢測的目標(biāo)框預(yù)估方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),用于解決現(xiàn)有技術(shù)中數(shù)據(jù)集內(nèi)采用多種方法檢測目標(biāo)框,因得到的樣本數(shù)據(jù)集數(shù)量不同,無法確保樣本的均衡性和一致性的問題。
為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的,本申請的第一方面,本申請?zhí)峁┮环N基于圖像檢測的目標(biāo)框預(yù)估方法,包括:
采用至少兩種檢測方法檢測數(shù)據(jù)集內(nèi)圖像的目標(biāo)框,將每張所述圖像檢測的目標(biāo)框歸類統(tǒng)計(jì);
當(dāng)檢測到某一所述圖像的目標(biāo)框少于預(yù)設(shè)檢測方法種類時(shí),根據(jù)歸類統(tǒng)計(jì)信息預(yù)估所述圖像在其他檢測方法下的目標(biāo)框。
本申請的第二方面本申請?zhí)峁┮环N基于圖像檢測的目標(biāo)框預(yù)估系統(tǒng),包括:
檢測統(tǒng)計(jì)模塊,采用至少兩種檢測方法檢測數(shù)據(jù)集內(nèi)圖像的目標(biāo)框,將每張所述圖像檢測的目標(biāo)框歸類統(tǒng)計(jì);
預(yù)估目標(biāo)框模塊,用于當(dāng)檢測到某一所述圖像的目標(biāo)框少于預(yù)設(shè)檢測方法種類時(shí),根據(jù)歸類統(tǒng)計(jì)信息預(yù)估所述圖像在其他檢測方法下的目標(biāo)框。
本申請的第三方面,提供一種電子設(shè)備,包括:
存儲器,用于存儲至少一種程序;
處理器,用于調(diào)取并執(zhí)行所存儲的至少一種程序,用以執(zhí)行權(quán)利要求1-9中任一所述的基于圖像檢測的目標(biāo)框預(yù)估方法
本申請的第四方面,提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),存儲至少一種程序,所述至少一個程序在被調(diào)用并執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面中任一項(xiàng)所述的基于圖像檢測的目標(biāo)框預(yù)估方法。
如上所述,本申請的基于圖像檢測的目標(biāo)框預(yù)估方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),具有以下有益效果:
針對同一數(shù)據(jù)集,采用多種檢測方法檢測圖像內(nèi)的目標(biāo)框,根據(jù)同一圖像在多種檢測方式下得到的目標(biāo)框差異,按照所述差異采用對比思路能夠預(yù)估出缺少的某些圖像的目標(biāo)框,而該種方式計(jì)算快、耗時(shí)低,能夠確保數(shù)據(jù)集內(nèi)樣本的均衡性和一致性。
附圖說明
圖1顯示為本申請實(shí)施例提供的一種基于圖像檢測的目標(biāo)框預(yù)估方法流程圖;
圖2顯示為本申請實(shí)施例提供的一種基于圖像檢測的目標(biāo)框預(yù)估方法中步驟S1流程圖;
圖3顯示為本申請實(shí)施例提供的一種基于圖像檢測的目標(biāo)框預(yù)估方法中步驟S2流程圖;
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